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 基于卷积神经网络的低参数量实时图像分割算法

谭光鸿 侯进 韩雁鹏 罗朔

[摘要]提出了一种低参数量实时图像语义分割网络模型Atrous-squeezeseg。模型在最低参数量为2.1×107时的运算帧率为45.3 frame/s,像素点准确度与均交并比分别可达到59.5%与62.9%。同时,嵌入式设备NVIDIA TX2的运算帧率...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(09):091003

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