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   将选定结果: 

 PFWG改进的CNN多光谱遥感图像分类

王民 樊潭飞 贠卫国 王稚慧

[摘要]为了实现在遥感图像处理过程中准确地提取到有效地物信息, 缩短分类用时, 将卷积神经网络(CNN)模型引入遥感图像地物分类, 首先提出由图片模糊加权平均(PFWG)改进的CNN分类方法, 利用模糊几何聚类算法作为预处理单...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(03):031003

 基于深度卷积神经网络的多特征融合的手势识别

贠卫国 史其琦 王 民

[摘要]针对传统的分类方法由于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单, 导致手语识别率较低的问题, 本文将深度卷积神经网络架构作为分类器与多特征融合算法进行结合, 通过使用纹理特征结合形状特征做到有效识别。首先纹...

 PDF全文液晶与显示 | 2019, 34(04):417

 基于图像局部加权熵和自适应阈值的角点检测算法

王民 刘涛 贠卫国

[摘要]针对Harris角点检测算法在应用中实时性较差和运算量较大, 同时抗噪能力较差等问题, 提出一种基于Harris算法的改进算法, 利用图像局部加权熵与最小亮度变化(MIC)算法相结合的方法进行角点检测。首先, 运用图像局部加权...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2017, 54(05):051003

 基于核模糊C-均值和EM混合聚类算法的遥感图像分割

王 民 张 鑫 贠卫国 卫铭斐 王 静

[摘要]针对聚类算法在应用中分割速度慢、抑制噪声能力弱等问题, 本文提出一种基于核模糊C-均值(Kernel Fuzzy C-means, KFCM)和融合期望最大化(EM)算法混合聚类的遥感图像分割。首先给原始KFCM算法引入隐含变量来对像素预定...

 PDF全文液晶与显示 | 2017, 32(12):999

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