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 基于多尺度特征和PointNet的LiDAR点云地物分类方法

赵中阳 程英蕾 释小松 秦先祥 李鑫

[摘要]针对复杂场景下激光雷达测量(LiDAR)点云数据的地物分类问题,提出了一种基于多尺度特征和PointNet的深度神经网络模型,该方法改进了PointNet提取局部特征的能力,实现了复杂场景下LiDAR点云的自动分类。在PointNet...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):052804

 基于三角网滤波和支持向量机的点云分类算法

释小松 程英蕾 赵中阳 秦先祥

[摘要]为了提高城区机载激光雷达点云数据分类算法的自动化程度和分类精度,提出一种基于渐进加密三角网和双层支持向量机的点云分类算法。采用渐进加密三角网滤波提取地面点,在地面点的基础上对地物点进行归一化处理。对点云...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(16):161002

 融合光谱特征和几何特征的建筑物提取算法

何曼芸 程英蕾 廖湘江 赵中阳

[摘要]机载LiDAR点云系统由于获取三维立体信息方便、快捷, 已被广泛应用到城区目标的提取与识别中, 但LiDAR点云数据缺乏光谱特征, 对建筑物提取识别时常在植被茂密的树冠处出现错检现象。针对这一问题, 提出了融合航空影像...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(04):042803

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