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 基于帧间信息提取的单幅红外图像深度估计

顾婷婷 赵海涛 孙韶媛

[摘要]针对红外图像存在纹理信息不丰富和边缘信息较少导致深度估计精度难以提高的问题, 本文设计一种深层神经网络估计红外图像的深度, 该网络融合了一个二维(2D)残差神经网络和一个三维(3D)卷积神经网络。传统单幅红外图像...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(06):061010

 连续波氟化氢激光输出光谱特性研究

郭建增 王杰 赵海涛 颜飞雪 任晓明 杨珍

[摘要]设计了V型折叠非稳定光学谐振腔, 对不同氧化剂过量系数条件下连续波氟化氢(HF)激光输出谱线变化规律进行分析。结果表明, 在合适的激光反应体系配方和光学谐振腔参数下, 波长大于2.87 μm的2P8和2P9等HF激光长波谱线能...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(02):021404

 基于金字塔型残差神经网络的红外图像深度估计

顾婷婷 赵海涛 孙韶媛

[摘要]对车载红外图像进行深度估计,可应用于车辆的夜间辅助驾驶系统(Driver Assistant Systems,DAS),本文提出了一种新型的神经网络结构来估计红外图像的深度。受景物分类思想的启发,将传统深度估计方法中的回归问题转...

 PDF全文红外技术 | 2018, 40(05):417

 基于加速区域卷积神经网络的夜间行人检测研究

叶国林 孙韶媛 高凯珺 赵海涛

[摘要]行人检测是机器人和无人车夜间工作应用中的重要任务之一, 采用加速区域卷积神经网络框架实现夜间红外图像中的行人检测, 用区域建议网络生成候选区域, 无需单独从图像中生成候选区域。区域建议网络和用于分类以及位置...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2017, 54(08):081003

 基于红外与雷达的夜间无人车场景深度估计

姚广顺 孙韶媛 方建安 赵海涛

[摘要]单目红外图像的深度估计是夜间无人车场景理解的关键, 针对夜间无人车场景的深度估计, 提出一种基于深度卷积-反卷积神经网络的深度估计方法。将红外图像和雷达距离数据作为深度卷积-反卷积神经网络的输入, 并将深度估...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2017, 54(12):121003

 基于深度学习的无人车夜视图像语义分割

高凯珺 孙韶媛 姚广顺 赵海涛

[摘要]为了增强无人车对夜视图像的场景理解, 在夜间模式下更快更精确地探测和识别周围环境, 将深度学习应用于夜视图像的场景语义分割, 提出了一种基于卷积-反卷积神经网络的无人车夜视图像语义分割方法。在传统的卷积神经网...

 PDF全文应用光学 | 2017, 38(03):421

 基于双向递归卷积神经网络的单目红外视频深度估计

吴寿川 赵海涛 孙韶媛

[摘要]考虑到红外视频的深度特征具有单帧图像的独特性和视频全局的连续性, 在单目红外视频深度估计问题上提出一种基于双向递归卷积神经网络(BrCNN)的深度估计方法。BrCNN在卷积神经网络(CNN)能够提取单帧图像特征的基础之上...

 PDF全文光学学报 | 2017, 37(12):1215003

 基于深层卷积神经网络的单目红外图像深度估计

许路 赵海涛 孙韶媛

[摘要]针对从单目红外图像中恢复深度信息的问题,提出了一种基于深层卷积神经网络(DCNN)的深度估计方法。用劳斯掩膜和梯度检测器分别提取不同尺度下红外图像的纹理能量与纹理梯度,并将这两种纹理信息作为红外图像的第一...

 PDF全文光学学报 | 2016, 36(07):0715002

 基于随机森林和超像素分割优化的车载红外图像彩色化算法

沈振一 孙韶媛 侯俊杰 赵海涛

[摘要]为了将红外图像中所包含的信息更加友好、直观地呈现给用户, 改善用户对于红外图像的理解效果, 针对车载红外图像的特点, 提出了一种基于随机森林分类器和超像素分割算法相结合的车载红外图像彩色化算法。首先对原图的...

 PDF全文红外技术 | 2015, 37(12):1041

 电激励连续波 DF化学激光器输出功率的实验研究

刘现魁 赵海涛 孟昭荣 王振华 周小红

[摘要]电激励连续波 DF化学激光器使用质量流量控制器作为流量监控系统时, 对其输出功率与 N2气、主 He、NF3气、副 He、 D2气的流量关系进行了研究。考虑到激光器的输出不稳定性和功率计的测量误差, 实现了激光器基模最大输...

 PDF全文应用激光 | 2011, 31(03):196-199

 基于光学调制的离焦探测技术

赵海涛 王振华 韦承甫 任晓明 郭建增

[摘要]通过对常用离焦检测技术的分析, 提出了一种基于空间光学调制的离焦探测新方法。该方法利用压电陶瓷驱动变形镜对会聚光束进行调制, 在准焦位置放置针孔(或狭缝), 通过针孔(或狭缝)的调制光束被光电探测器接收, 经相关...

 PDF全文强激光与粒子束 | 2010, 22(08):1839-1842

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