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[摘要]为了有效地模拟两种荧光粉混合涂覆的白光LED的发光光谱, 选用了硅酸盐系列的绿色荧光粉与高显粉系列的红色荧光粉, 应用英国Edinburgh FLS920P型荧光光谱仪, 对绿色荧光粉与红色荧光粉进行荧光光谱的实验测量, 得到绿...
PDF全文光谱学与光谱分析 | 2020, 40(03):799
[摘要]快脉冲直线变压器驱动源 (FLTD)是目前经济、高效构建大型脉冲功率源的重要技术途径，但其多 “子块”串并联的电路拓扑对开关提出极严苛的技术要求。针对多开关同步时系统自放电概率骤增的难题，开展 FLTD气体火花开关...
PDF全文太赫兹科学与电子信息学报 | 2019, 17(05):919
[摘要]为研究食用靛蓝的降解过程,使用紫外-可见吸收光谱法建立食用靛蓝的光降解率模型。食用靛蓝吸收光谱中611 nm处的吸光度随光照时间增加而递减,光照8 h后,611 nm处的吸光度接近于0。基于不同浓度食用靛蓝的吸收光谱,通过...
PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(01):013007
[摘要]介绍了一种在光纤远端复现超窄线宽激光的方法.将两段50 km的光纤线路通过中继站级联在一起.用锁相跟踪法将中继站中的激光器频率锁定在50 km光纤远端传输光信号上, 跟踪精度达到3.5×10－19.为了保持高光谱纯度, ...
PDF全文光子学报 | 2018, 47(12):1214001
[摘要]为了快速测定白酒年份酒中乙酸的体积分数, 采用3维荧光光谱结合交替拟合残差算法, 首先将不同体积分数的乙酸乙醇水溶液的3维荧光光谱作为校正集, 然后将白酒的3维荧光光谱作为预测集, 利用交替拟合残差算法进行解析分...
[摘要]提出了一种基于小波分解和因子模型分析白酒荧光光谱， 对白酒香型进行分类和年份预测的方法。 白酒的三维荧光光谱包含了其所含荧光物质信息， 对其进行小波分解， 其分解系数与特征峰的强度相关。 选取高斯小波对三维...
PDF全文光谱学与光谱分析 | 2018, 38(08):2511
[摘要]应用FLS920P型荧光光谱仪对L-色氨酸溶液进行三维荧光光谱检测， 从中发现： L-色氨酸的特征荧光峰位于270/350 nm。 设定发射波长为350 nm， 测量激发谱。 由测量结果发现在250~260 nm区间， 谱线斜率较大、 线性度好...
PDF全文光谱学与光谱分析 | 2018, 38(08):2451
[摘要]提出了一种基于时间分辨荧光光谱分析法同时测定己酸乙酯和乙酸乙酯混合液中各组分浓度的方法。 实验测得两种单体物质的荧光发射光谱重叠度达到78%。 对于荧光发射光谱重叠度很高的物质使用普通荧光方法结合算法也很难...
PDF全文光谱学与光谱分析 | 2018, 38(02):502
[摘要]为了更快速、简便、准确地同时测定多种抗生素混合物, 采用同步荧光光谱结合径向基神经网络的方法, 对3种氟喹诺酮类抗生素(乳酸环丙沙星、乳酸左氧氟沙星、盐酸左氧氟沙星)的同步荧光光谱进行研究。选择3组分浓度均为...
[摘要]为了测定混合色素溶液中胭脂红的浓度, 采用归一化的方法对荧光光谱进行数据预处理, 将处理后的光谱数据结合径向基神经网络, 建立了对胭脂红含量的预测模型。结果表明, 3维同步荧光光谱、普通3维荧光光谱预测结果的平...
[摘要]为对某品牌芝麻香型白酒的年份进行测定, 应用FLS920多功能荧光光谱仪, 测得1984年到2012年间11个年份白酒样品的三维荧光光谱。提取三维荧光光谱的平均荧光强度, 数值矩阵的标准差和相对荧光强度的最大值三个特征参数...
PDF全文激光与光电子学进展 | 2016, 53(12):123002
[摘要]为了能够快速检测牛奶质量问题，采用3维荧光光谱和多峰拟合成分的方法，对纯牛奶的3维荧光光谱的特征及其主要成分进行了分析研究。结果表明,激发光谱在250nm~310nm范围，最佳激发波长在290nm附近；发射光谱主要在285...
PDF全文激光技术 | 2011, 35(06):742-744
[摘要]为了研究荧光光谱技术在白酒检测、识别中的应用，对五粮液和用于比对的茅台醇、高沟等一些常见白酒的荧光光谱进行了检测，得到了3维荧光光谱图，发现五粮液与其中大部分白酒的3维荧光光谱有显著不同，但与同属浓香型...
PDF全文激光技术 | 2011, 35(05):684-687
[摘要]实验测量了10, 20, 30, 40, 50和60 μg·mL-1六种浓度赤藓红溶液的荧光激发光谱和吸收光谱。 发现在浓度为10和20 μg·mL-1时, 其荧光激发光谱在530 nm处会出现一个明显的激发峰, 而当溶液浓度超过30 μg...
PDF全文光谱学与光谱分析 | 2011, 31(04):1065-1068
[摘要]为了快速、准确地识别无醇啤酒和普通啤酒, 采用荧光光谱结合概率神经网络的方法, 建立了识别无醇啤酒的模型。实验中发现无醇啤酒和普通啤酒在紫外-可见光激发下, 都能产生较强荧光, 测得无醇啤酒荧光峰在420nm~620nm...
PDF全文激光技术 | 2010, 34(06):794-797
