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 基于 DLP数字微镜的结构光三维扫描系统

陈 毅 杨海马 徐妤婷 杨 萍 赵 凯 袁宝龙 李 筠 刘 瑾

[摘要]为了提高现代化生产中的效率和满足三维扫描的需求, 设计了一种能够准确提取物件表面三维轮廓信息的扫描系统。系统采用结构光三维成像方法, 先通过普通白光将光栅投影到被测物体表面, 利用工业相机采集变形光栅图, 再...

 PDF全文光学仪器 | 2019, 41(04):59

 基于编码.解码对称神经网络的高分辨率图像重构机理研究

熊锐 张雷洪 蒋周杰 王建强 覃榜道 赖纯莉

[摘要]针对目前许多图像重构算法存在重构出来的图像不清晰、分辨率低等问题, 提出了一种基于编码. 解码对称神经网络的高分辨率图像重构算法。首先将图像进行压缩获取低分辨率图像, 然后将低分辨率图像作为输入图像经过编码...

 PDF全文光学仪器 | 2019, 41(04):36

 基于核熵成分分析的光谱重建算法研究

杜德伟 张晓晓 张 洋 孙 山 韩浩然 杨卫平

[摘要]对基于核熵成分分析的光谱反射率重建方法进行了研究,分别采用主成分分析方法和核主成分分析方法构建光谱反射率重建算法进行颜色重建研究,并与基于核熵成分分析算法的光谱反射率进行比较。实验结果表明,基于核熵成分分...

 PDF全文光学仪器 | 2018, 40(06):75

 一维矩形光栅AFM图像盲探针表面重建模拟研究

胡明霞 马 艳

[摘要]探针结构参数的合理选取将直接决定扫描图像及其盲探针修正图像的失真程度。基于此,以一维矩形模拟光栅为典型案例,对该模拟光栅的原子力显微镜(AFM)扫描成像过程与盲探针修正过程进行了仿真,阐明了探针结构参数对扫描...

 PDF全文光学仪器 | 2018, 40(03):52

 噪声对超分辨率重构结果影响的分析

胡江涛 黄峰 张雏 刘秉琦 王元铂

[摘要]结合成像模型,从数学角度分析了噪声对重构结果的影响,结合POCS算法,仿真了常见成像模型中噪声对重构结果的影响。通过MATLAB软件仿真获取低分辨率图像序列集,并对低分辨率图像施加噪声获取带有噪声的低分辨率图像集,再...

 PDF全文光学仪器 | 2014, 36(06):518

 ART算法中几种加权因子模型的研究

陈亮

[摘要]ART(algebraic reconstruction technique)算法是一种适合于投影数据采集量比较少的情况的图像重建算法。利用其进行图像重建时的主要工作是计算加权因子,该计算方法严重影响图像重建的重建质量和重建速度。讨论、研究...

 PDF全文光学仪器 | 2014, 36(02):142-146

 光栅单色仪中光谱重建的影响因素分析

许梦泽 郭阳宽 祝连庆 娄小平 孟晓辰

[摘要]针对一种以Ⅳ型全息凹面光栅为核心元件的单色仪,为了保证仪器的光谱重建精度以提高波长准确性,通过频谱计算和理论推导对光谱重建过程中的抽样间距、光谱半高宽、探测器的光敏单元宽度和灵敏度常数等影响因素进行了分...

 PDF全文光学仪器 | 2014, 36(02):112-115

 ART算法中关于松弛因子的研究

冷骏

[摘要]工业CT技术是目前最常用的一种先进无损检测手段。其中最常用的图像重建算法是代数重建法(ART),它重建图像的质量和时间受到许多因素的影响。在重建图像时加入松弛因子可以加快算法的收敛速度,并且还能有效克服迭代过程...

 PDF全文光学仪器 | 2014, 36(01):46-51

 一种光学元件面形三维重建的算法研究

穆绵 刘缠牢

[摘要]为了在线检测光学元件面形, 介绍一种基于线结构光扫描测量和立体视觉测量相结合的三维检测方法, 目前这种方法多用于检测高反射率的物体, 因此将该方法运用于检测光学元件面形是一种新的尝试。实验的三维重建算法是通...

 PDF全文光学仪器 | 2013, 35(02):46-51

 基于像散原理的并行共焦检测的微形貌参数的可视化测量

赵晶晶 刘文文

[摘要]为实现对微结构表面轮廓参数的精确测量,用基于像散原理的并行共焦检测系统获取微结构表面的三维信息,进而实现对微结构表面参数的可视化测量。考虑到微结构表面特点,采用累加弦长双三次样条插值曲面对其表面进行重构。...

 PDF全文光学仪器 | 2012, 34(05):5-10

 计算全息图的基本理论与制作

覃芳

[摘要]与传统光学全息相比,计算全息图因具有极高灵活性,制作简单并且能够记录实际不存在物体的特点而被广泛应用。越来越多的专家和学者致力于研究计算全息图。在介绍计算全息基本理论后,采用四阶迂回相位编码方法,基于MatL...

 PDF全文光学仪器 | 2012, 34(01):16-21

 SFS三维重构技术的发展现状与趋势研究

王国珲 王建 孙帅

[摘要]从明暗恢复形状(SFS)是计算机视觉中三维重构问题的关键技术之一,其原理是利用单幅图像的明暗变化来恢复物体表面的三维形状,应用领域十分广泛。介绍了近些年来SFS方法的发展现状,将SFS算法划分为四种类型:演化和偏微分...

 PDF全文光学仪器 | 2011, 33(04):90-94

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