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 基于局部保持的遥感场景零样本分类算法

吴晨 王宏伟 王志强 袁昱纬 刘宇 程红 全吉成

[摘要]目标域遥感图像特征分布的变化,导致遥感场景零样本分类性能下降,针对该问题,提出一种基于局部保持的遥感场景零样本分类算法。首先,为减少冗余信息,采用解析字典学习方法,将源域中的场景图像特征和类别语义词向量嵌入...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(07):0728001

 基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法

吴晨 王宏伟 袁昱纬 王志强 刘宇 程红 全吉成

[摘要]利用不同图像特征之间的互补性,可提升遥感场景零样本分类性能。将图像特征的融合与零样本分类结合,提出一种基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法。采用解析字典学习方法,计算各图像特征的稀疏系数,并串接起来作...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(06):0610002

 基于共同视域的自监督立体匹配算法

王玉锋 王宏伟 吴晨 刘宇 袁昱纬 全吉成

[摘要]提出了一种基于共同视域的自监督立体匹配算法, 该算法根据视差的左右一致性来确定双目图像的共同可视区域, 从而抑制被遮挡区域产生的噪声, 为网络模型的学习提供了更加准确的反馈信号。研究结果表明:在没有任何标签...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(02):0215004

 基于认知模型的遥感图像有效飞机检测系统

侯宇青阳 全吉成 魏湧明

[摘要]针对传统飞机目标检测算法和现有机器学习检测算法存在的问题, 提出了遥感影像中的一种有效飞机检测概念; 在认知模型下使用基于深度学习的全卷积检测和分割网络, 设计了一种有效飞机目标检测系统并对其进行了仿真; 构...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(01):0111005

 基于YOLO v2的无人机航拍图像定位研究

魏湧明 全吉成 侯宇青阳

[摘要]为了保证定位的速度和准确率,采用2016年在目标检测领域取得最佳检测效果的YOLO v2网络制作了以明显特征的地物作为目标区域的目标检测数据集。通过目标框维度聚类、分类网络预训练、多尺度检测训练及更改候选框的筛选...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2017, 54(11):111002

 基于稀疏体素有向无环图的光照计算加速结构

袁昱纬 全吉成 吴 晨 刘 宇 王宏伟

[摘要]提出了一种基于稀疏体素有向无环图(SVDAG)的光照计算加速结构。通过自下而上地合并相同节点, 将稀疏体素八叉树转化为SVDAG; 同时, 利用给定节点的遍历路径和子掩码, 消除了空间位置的多义性。针对闭合几何体, 基于双...

 PDF全文光学学报 | 2017, 37(08):0820001

 基于BVH的自适应阴影图算法

袁昱纬 全吉成 刘宇 王宏伟

[摘要]针对传统阴影绘制算法在构建阴影图时计算量大的问题,提出一种基于BVH的自适应阴影图算法。该算法能够对三维场景中的几何体自下而上地快速构建基于AABB包围盒的BVH空间索引结构,并对SAH代价函数加以改进,构建包含“几...

 PDF全文光电子技术 | 2017, 37(02):129

 基于八叉树自适应体归并的光线跟踪加速结构

袁昱纬 全吉成 吴晨 刘宇 王宏伟

[摘要]针对光线跟踪算法计算量大和运行效率低的问题, 提出了一种采用八叉树自适应体归并(OAVM)的光线跟踪加速结构。该结构将八叉树模型的空节点自适应地聚集为包围体, 尽可能地减小了光线与空白节点的求交次数。基于OAVM的...

 PDF全文光学学报 | 2017, 37(01):0120001

 基于CNN及Bi-LSTM的无人机时序图像定位研究

魏湧明 全吉成 侯宇青阳

[摘要]设计了一个浅层卷积神经网络来代替预训练模型中的全连接层, 将预训练网络提取的CNN特征作为图像输入设计好的浅层CNN网络, 对比微调预训练模型的方法, 能够更好地适应航拍图像定位任务。为进一步提高航拍图像的定位准...

 PDF全文电光与控制 | 2017, 24(12):51

 计算机图形处理器加速的光学航空影像正射校正

全吉成 王平 王宏伟

[摘要]提出了计算机图形处理器(GPU)加速的光学航空影像正射校正并行算法, 以满足获取光学航空影像对实时性的要求并提高对海量影像数据在CPU上串行正射校正的效率。介绍了光学影像正射校正算法原理以及正射校正算法的并行化...

 PDF全文光学 精密工程 | 2016, 24(11):2863

 基于视觉效果的网格简化方法研究与QEM算法实现

吴婧文 全吉成 赵秀影 刘宇

[摘要]由于计算机在处理大规模三维网格的过程中会出现严重的延迟,影响场景显示的视觉效果,主要研究了以视觉效果为首要条件的三维网格模型简化方法及QEM算法。首先,对网格简化方法进行了分类;其次,给出了网格简化的误差...

 PDF全文光电技术应用 | 2012, 27(03):59-64

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