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 基于轨迹聚类的天光光谱特征分析

蔡江辉 杨雨晴 杨海峰 罗阿理 孔 啸 张继福

[摘要]天光背景扣除是LAMOST 1D光谱数据处理中重要的环节, 其扣除好坏直接影响光谱产品质量, 因此构造理想的超级天光光谱模型具有重要的意义。 通常超级天光是由与目标天体同时观测的天光光纤光谱构造而成, 同一区域的天光...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2019, 39(04):1301

 LAMOST恒星分类模板间相似性度量分析

陈淑鑫 孙伟民 孔 啸

[摘要]随着获取和收集天文光谱大数据能力的与日俱增, 合理利用计算科学技术正确地分析海量光谱的处理方法及结果统计。 前述工作采用了欧氏距离分析判别LAMOST实测光谱与模板之间相似度的研究, 研究恒星分类准确性取决于高质...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2018, 38(06):1922

 基于熵学习机的恒星光谱分类

刘忠宝 任娟娟 宋文爱 张 静 孔 啸 富丽贞

[摘要]数据挖掘被广泛应用于恒星光谱分类。 为了提高传统光谱分类方法性能, 提出熵学习机(Entropy-based Learning Machine, ELM)。 在该方法中, 熵用来刻画分类的不确定性。 为了得到理想的分类结果, 分类的不确定性应最小...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2018, 38(02):660

 基于网格聚类分析LAMOST恒星光谱与理论模型的差异

陈淑鑫 孙伟民 孔 啸

[摘要]随着天文大数据时代计算科学的蓬勃发展, 我国具备自主知识产权的国际天文界口径最大、 光谱获取率最高的大视场望远镜LAMOST, 已率先在国际上开拓并实现了同时观测几千个天体光谱的大规模巡天工作。 自2011年巡天至20...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2017, 37(06):1951

 利用基于互信息的不平衡分类方法识别稀有光谱

刘忠宝 任娟娟 孔 啸

[摘要]从海量恒星光谱中发现稀有光谱是天文学研究的重要课题之一。 与一般光谱相比, 稀有光谱数量较少, 因此, 传统分类方法无法正常工作。 究其原因是这些方法不仅在分类决策时并未对稀有光谱予以更多关注, 而且只关注分类...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2016, 36(11):3746

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