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 基于卷积神经网络判别特征学习的行人重识别

陈兵 查宇飞 李运强 张胜杰 张园强 库涛

[摘要]行人重识别的精确度主要取决于行人的特征描述,基于卷积神经网络的方法具有强大的特征表达能力,可以取得很好的行人重识别效果,但该方法对样本的监督信息利用不充分,且容易过拟合。针对这些问题,提出了一种卷积神...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(07):0720001

 基于分类-验证模型的视觉跟踪算法研究

吴敏 查宇飞 张园强 库涛 李运强 张胜杰

[摘要]针对相似度目标跟踪算法主要考虑目标的类内相似,而忽略不同目标的类间差异的问题,提出基于分类-验证模型的视觉跟踪算法。该算法通过增加目标的属性(类别)信息,利用相似度信息与类别信息构建损失函数,在高维空间学...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(05):0515003

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