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   将选定结果: 

 基于卷积神经网络的大气中光路气流扰动实验研究

刘一琛 吴侃 邱高峰 陈建平

[摘要]提出了一种基于激光光斑畸变和卷积神经网络(CNN)的光路气流扰动研究方案。利用CNN对激光光束在空间传播中受到气流扰动后的光斑畸变进行学习,得到光束传播路径上的气流扰动情况。实验表明,训练得到的评估参数与由风速...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(08):0801002

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