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   将选定结果: 

 基于深度学习的图像显著区域检测

纪超 黄新波 曹雯 朱永灿 张烨

[摘要]对区域的边界和物体边缘像素使用聚焦操作来计算区域显著特征,采用全局颜色显著性计算全局显著特征,基于卷积神经网络(CNN)融合区域显著特征和全局显著特征,获得最终的显著图,同时采用循环结构网络,多次参考周围环...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(09):091007

 融合深度信息的室内RGB图像视觉显著物体快速检测方法

林昌 何炳蔚 董升升

[摘要]针对传统视觉注意机制在室内三原色(RGB)图像视觉显著物体检测中存在的运算复杂、检测精度低等缺点,提出了一种融合深度信息的室内RGB图像视觉显著物体快速检测方法。对室内RGB图像进行降采样和金字塔量化处理,从而降...

 PDF全文中国激光 | 2014, 41(11):1108005

 基于多尺度频域分析的遥感图像视觉显著区域检测

杨绪业 李雪薇 张立保

[摘要]频域分析在遥感图像显著区域检测时可以很好地检测到显著区域的边缘部分,但是,往往在显著区域的内部产生误检测。提出了一种基于图像高频信息多尺度融合的视觉显著区域检测算法,将遥感图像进行多尺度的高斯金字塔分...

 PDF全文光学学报 | 2014, 34(s1):s110002

 基于SURF的月球影像ROI检测

陈慧中 陈永光 景宁 陈荦

[摘要]根据月球影像的光照特点,分析了月球影像的感兴趣区域(ROI)特点与局部视觉特征的关系,构建了基于快速鲁棒性特征(SURF)的月球影像撞击坑模型.在此基础上提出了月球影像ROI检测算法:提取月球影像中撞击坑明亮面与阴影...

 PDF全文红外与毫米波学报 | 2011, 30(06):561-565

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