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   将选定结果: 

 单像空间后方交会算法的研究

陈继华 孙荣旭 张斌

[摘要]采用单像空间后方交会算法求解相机的外参数是摄影测量及机器视觉等领域的基本问题。在介绍前人研究成果的基础上,提出一种新的单像空间后方交会算法,即利用3个控制点建立临时坐标系,根据这些控制点在临时坐标系下的部...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(02):021504

 基于Faster R-CNN深度网络的油菜田间杂草识别方法

张乐 金秀 傅雷扬 李绍稳

[摘要]为自动识别油菜田间的杂草,提出基于Faster R-CNN深度网络的油菜田间杂草识别方法,利用COCO数据集的深度网络模型进行迁移训练。首先,以自然环境条件下的油菜与杂草图像为样本,利用Faster R-CNN深度网络模型共享卷积特...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(02):021508

 基于二值空间编解码的结构光三维场景重建

葛启杰 史金龙 孙蕴瀚

[摘要]在双目结构光系统下,提出一种基于二值空间的条纹边界编解码方法。提出二值空间的定义;按投影顺序将投影图案分层,并为第一层条纹图像构造初始二值空间;根据初始二值空间内黑白条纹的顺序,分别在两个子空间内提取第二层...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(02):021509

 基于改进单调法的阴影区相位噪声校正方法

陶四杰 白瑞林 王昌龙

[摘要]针对双目视觉系统中单调法校正阴影区相位噪声时存在校正不足的问题,提出了一种改进型相位校正方法。利用四步相移与多频外差求解工件表面的绝对相位信息,通过单调不减性对相位噪声进行校正。分析多组实验对象校正不足...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(02):021503

 基于感受野的快速小目标检测算法

王伟锋 金杰 陈景明

[摘要]现有的高精度目标检测算法依赖于超深的主干网络(如ResNet和Inception),无法满足实时目标检测场景的需要,相反采用轻量级主干网络(如VGG-16和MobileNet)能达到实时目标检测的目的,但会导致检测精度的损失,对小目标的检...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(02):021501

 基于视觉式刀具测量的刀刃轮廓整体拟合

刘今越 王晓帅 李洋 贾晓辉

[摘要]为解决传统视觉式刀具测量仪采用的分段拟合方法在测量严重磨损刀刃时误差较大的问题,提出一种基于单一函数表达式的刀刃轮廓散点的整体拟合方法。首先采用改进的k-余弦曲率算法提取刀刃轮廓曲线角点,并使用最小二乘法...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(02):021505

 基于文字特征的增强现实识别注册方法

李雪婷 党建武 王阳萍 高凡一

[摘要]针对增强现实识别注册的精度易受纹理影响且缺少以文字为识别目标的问题,提出了一种基于文字特征的识别注册方法。在模板图像处理中,将降采样与2幂次采样相结合构建多尺度金字塔,实现尺度不变性;采用基于快速视网膜特征...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(02):021502

 基于注意力机制的在线自适应孪生网络跟踪算法

董吉富 刘畅 曹方伟 凌源 高翔

[摘要]针对全卷积孪生(SiamFC)网络算法在相似目标共存和目标外观发生显著变化时跟踪失败的问题,提出一种基于注意力机制的在线自适应孪生网络跟踪算法(AAM-Siam)来增强网络模型的判别能力,实现在线学习目标外观变化并抑制背...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(02):021510

 用于数字图像相关位移测量的一种改进爬山算法

叶沛 张梅 马万龙 朱天天 李桂华

[摘要]数字图像相关(DIC)方法因其光路简单、适应性好在位移和应变测量中得到广泛应用,在大位移测量中提高DIC匹配速度尤为重要。提出一种改进的爬山算法,修正了传统爬山法易陷入局部极值的缺点,提高了搜索速度,使其适用于大...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(02):021506

 远红外车载图像实时行人检测与自适应实例分割

于博 马书浩 李红艳 李春庚 安居白

[摘要]针对红外图像检测与分割任务中颜色信息缺失,特征细节模糊并带有噪声,当目标数量较多时传统方法提取过程速度较慢等问题,提出一种用于远红外图像的优化YOLO检测与分割网络模型。提出的两个优化点分别为:综合分析实验使...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(02):021507

 基于标志自动编码的多视组合相机隐式约束标定方法

崔红霞 陈丽君 王宁 李婷婷

[摘要]为了提高大视场靶标场标志点自动编码的容量和效率,设计自编码标志和普通标志,建立以自编码标志作为编码基准、以普通标志点作为控制点靶标的室内靶标标定场。基于“同名点同编号”的原则,提出自编码标志和普通标志点的...

 PDF全文中国激光 | 2020, 47(01):0110003

 融合多尺度局部特征与深度特征的双目立体匹配

王旭初 刘辉煌 牛彦敏

[摘要]针对立体匹配中不适定区域难以找到精确匹配点的问题,提出一种融合多尺度局部特征与深度特征的立体匹配方法。特征融合阶段包括两部分,其一是融合不同尺度下Log-Gabor特征和局部二值模式特征组合的浅层次特征,其二是将...

 PDF全文光学学报 | 2020, 40(02):0215001

 一种基于深层次多尺度特征融合CNN的SAR图像舰船目标检测算法

杨龙 苏娟 黄华 李响

[摘要]基于深度学习的目标检测技术在目标检测领域有强大的生命力,但是将其用于合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标检测时并没有达到预期的效果。提出了一种基于卷积神经网络的SAR图像舰船目标检测算法用来检测多场景下的多尺度舰...

 PDF全文光学学报 | 2020, 40(02):0215002

 基因表达式编程优化的色调保持低照度图像增强

贾新宇 李婷婷 江朝晖 刘海秋 饶元

[摘要]提出了一种基因表达式编程寻优的色调对比度增强算法。选用多幅低照度图像作为参考图像,将该方法与自适应直方图均衡化、同态滤波、多尺度Retinex和带颜色恢复的多尺度Retinex等方法的实验结果进行了比较。所提算法的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(09):091502

 基于机器视觉的包装袋缺陷检测算法研究与应用

李丹 白国君 金媛媛 童艳

[摘要]提出了一种基于机器视觉的包装袋缺陷检测方法。以冰棍包装袋缺陷检测为实例,提取了长度、宽度、面积、填充度和监测框与内部目标区域的位置关系5种特征值,经缺陷检测与分类,输出了连袋、外形尺寸错误、包装袋上有异...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(09):091501

 基于深度学习的图像显著区域检测

纪超 黄新波 曹雯 朱永灿 张烨

[摘要]对区域的边界和物体边缘像素使用聚焦操作来计算区域显著特征,采用全局颜色显著性计算全局显著特征,基于卷积神经网络(CNN)融合区域显著特征和全局显著特征,获得最终的显著图,同时采用循环结构网络,多次参考周围环...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(09):091007

 基于深度卷积神经网络的道路场景深度估计

袁建中 周武杰 潘婷 顾鹏笠

[摘要]提出了一种基于深度卷积神经网络的单目视觉深度估计方法,该方法采用端到端学习框架来构建模型。采用残差网络(ResNet)作为神经网络模型框架的编码部分来提取深度信息特征。采用密集连接卷积网络(DenseNet)对编码...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(08):081501

 结合函数映射与循环一致性约束的模型簇对应关系计算

杨军 雷鸣

[摘要]基于DFPS(Dijkstra Farthest Point Sampling)算法,得到三维模型簇的初始采样点;利用函数映射理论,计算得到两个模型间的映射关系;利用循环一致性约束,将两两模型的映射关系转化为三维模型簇的多路对应关系。实...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(08):081005

 面向皮革缺陷检测的离轴LED曲面阵列照明设计

王德宇 王雪琨 于文文 曹建军 钱维莹 高淑梅

[摘要]提出了一种曲面LED阵列设计方法。根据光线叠加原理,将LED排列在自由曲面上,通过曲率控制LED的出光角度。基于LED曲面阵列离轴照度分布的解析式,引入了基于模拟退火的粒子群优化算法,设定约束条件,构建均匀度评价...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(08):082202

 高效的胃镜图像肿瘤跟踪算法

刘全胜 江艳梅 杨景超 马鹏程

[摘要]根据胃镜下的肿瘤特征,利用基于加速稳健特征(SURF)的模板匹配跟踪算法对肿瘤进行跟踪,通过去除特征点的误匹配点,提高了跟踪定位精度。在基于SURF的匹配跟踪算法中,利用匹配特征点的聚类中心及包围特征点的最小圆...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):071504

 基于W加权核范数最小化的地震信号盲去噪

冯振杰 韩卫雪

[摘要]提出了一种基于W加权核范数最小化的地震信号盲去噪算法。采用主成分分析法估计地震信号噪声水平,借助加权核范数最小化(WNNM)实现去噪。在去噪中通过权值分配控制矩阵奇异值的收缩程度,提升了算法性能。分别对三种地...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):071503

 基于级联全卷积神经网络的显著性检测

张松龙 谢林柏

[摘要]提出了一种级联全卷积神经网络的显著性检测方法。网络主要由两层级联的全卷积神经网络组成,第一阶段构建了一个带金字塔池化模块编码-解码架构的全卷积神经网络,金字塔池化模块有效抑制了背景噪声的干扰。第二阶段设...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):071501

 基于卷积神经网络与长短期记忆神经网络的多特征融合人体行为识别算法

黄友文 万超伦 冯恒

[摘要]提出了一种基于卷积神经网络和长短期记忆(LSTM)神经网络的深度学习网络结构。采用特征融合的方法,通过卷积网络提取出浅层特征与深层特征并进行联接,对特征通过卷积进行融合,将获得的矢量信息输入LSTM单元。分别...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):071505

 基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪

唐聪 凌永顺 杨华 杨星 同武勤

[摘要]提出了一种基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪方法。通过建立参数传递模型,从现有基于深度学习的检测模型中抽取指定对象的可见光检测模型,作为红外检测的预训练模型,在采集的红外图像数据集上进行微调训练...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):071502

 基于高动态范围图像的亮度测量方法

田会娟 郝甜甜 张辉 牛萍娟

[摘要]研究了一种基于高动态范围(HDR)图像的亮度测量方法。基于数码相机的感光特性及成像原理,采用Photosphere软件将一组低动态范围时间序列图像合成为HDR图像,获取该图像的灰度值并与经线性变换得到的3个刺激值RGB数据进...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):061502

 一种基于视觉即时定位与地图构建的改进增强现实注册方法

郑国强 周治平

[摘要]在无标记增强现实中,基于视觉即时定位与地图构建,结合ORB特征提取算法和顺序抽样一致性,提出了一种改进的注册方法。利用相似函数衡量匹配样本点对之间的差异性,从具有最高品质函数的数据子集中抽取样本,得到较优...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):061501

 多目立体视觉测量网络节点的位姿优化方法

乔玉晶 高胜彪 皮彦超

[摘要]提出了一种测量网络节点位姿的优化方法。建立了网络节点参数的数学模型,分析了位姿参数对测量精度的影响机理,仿真获得了位姿参数最优取值范围和优化初解。对标定板上标志点间距离进行三维视觉测量,结果表明,优化...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051501

 基于双目相机的直线运动轨迹快速测量算法

蔡成涛 王峰

[摘要]针对高速摄像条件下双目同步立体匹配存在困难的问题,提出了一种基于双目相机的空间直线运动轨迹快速测量算法。在建立了摄像机空间坐标系的基础上,基于小孔成像原理以及目标点与对应点的映射关系,构建了成像模型。...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051502

 复杂背景下车型识别分类器

张洁 赵红东 李宇海 闫苗 赵泽通

[摘要]细粒度车型图像的类间特征差异小,在复杂图片背景中识别干扰因素多。为提高模型在复杂背景中对图像的特征提取能力和识别准确度,提出了基于支持向量机(SVM)和深度卷积神经网络(DCNN)的分类器集成模型Softmax-SVM...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(04):041501

 基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法

任之俊 蔺素珍 李大威 王丽芳 左健宏

[摘要]提出了一种基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法。实验结果表明,在目标边缘和包围盒两项检测中,相比于Mask R-CNN检测框架,所提方法在不同的交并比阈值下的平均准确率分别提高了约2.4%和3.8%。尤其对于中等...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(04):041502

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