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 基于模糊不变卷积神经网络的遥感飞机识别

刘坤 苏彤 王典

[摘要]提出了一种基于模糊不变卷积神经网络(BICNN)模型的目标识别方法。与传统卷积神经网络(CNN)模型不同,BICNN引入了一种新的模糊不变层。 BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化模糊不变目标函数并进行训练; 通过...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(08):082001

 一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法

陈清江 李毅 柴昱洲

[摘要]针对深度学习在计算机视觉上的良好表现,提出一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法,在原有的AlexNet网络模型基础上改进了卷积核大小、步长等;利用改进后的深度学习网络特有的得分机制分类了聚焦图像块与散焦图像块...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(07):071015

 深度学习在视觉定位与三维结构恢复中的研究进展

鲍振强 李艾华 崔智高 袁梦

[摘要]介绍了利用深度学习从图像或视频中恢复三维结构、进行深度估计和实现视觉传感器实时定位方面的研究与应用;对深度学习的研究概况进行了介绍;深入分析和比较了有无监督情况下具有代表性的深度学习算法和系统;对近年...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(05):050007

 基于区域全卷积网络结合残差网络的火焰检测方法

洪伟 李朝锋

[摘要]传统的火焰检测方法大多基于火焰的物理信号手动设计火焰特征, 根据其使用模式进行识别。这类方法容易被外部环境干扰, 且手动设计的火焰特征泛化性不强, 当火焰形态或场景变化剧烈时, 会降低识别精度。针对这一问题, ...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(04):041011

 深度学习与激光诱导荧光在假酒识别中的应用

来文豪 周孟然 王亚 胡锋 李大同 赵舜

[摘要]假酒的快速识别在食品安全领域具有重要意义,但现有的白酒检测技术无法既快速又准确地识别市售假酒。提出一种快速辨识白酒真假的方法,即利用激光诱导荧光技术获取待测白酒的荧光光谱,调整其大小后输入深度学习算法...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(04):043001

 基于双流卷积神经网络的RGB-D图像联合检测

刘帆 刘鹏远 张峻宁 徐彬彬

[摘要]当前卷积神经网络结构未能充分考虑RGB图像和深度图像的独立性和相关性, 针对其联合检测效率不高的问题, 提出了一种新的双流卷积网络。将RGB图像和深度图像分别输入到两个卷积网络中, 两个卷积网络结构相同且权值共享...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(02):021503

 一种结合深度置信网络与最优尺度的植被提取方法

刘祖瑾 杨玲 刘祖涵 段琳琳 乔贤贤 龚娇娇

[摘要]针对利用现有深度学习方法进行植被提取时出现的相邻地物处于同一窗口、分类结果出现一些无用破碎图斑和“椒盐现象”等问题, 提出最优分割尺度与深度置信网络相结合的方法进行植被提取研究, 并利用光谱-纹理特征等信息...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(02):021001

 基于Grassmann流形几何深度网络的图像集识别方法

刘天赐 史泽林 刘云鹏 张英迪

[摘要]近年来, 深度学习以其强大的非线性计算能力在目标检测和识别任务中取得了巨大的突破。现有的深度学习网络几乎都是以数据的欧氏结构为前提, 而在计算机视觉中许多数据都具有严格的流形结构, 如图像集可表示为Grassman...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(07):0703002

 基于人眼视觉特性的深度学习全参考图像质量评价方法

姚 旺 刘云鹏 朱昌波

[摘要]针对现有的图像质量评价方法普遍为人工设计特征, 难以自动且有效提取到符合人类视觉系统的图像特征, 受人眼视觉特性的启发, 提出一种新的基于卷积神经网络的全参考图像质量评价方法(DeepFR)。该方法基于对数据集本身...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(07):0703004

 双监督信号深度学习的电气设备红外故障识别

贾 鑫 张惊雷 温显斌

[摘要]为提高电气设备红外故障图像识别准确率, 提出了基于双监督信号深度学习的电气设备红外故障图像识别方法。首先, 使用Slic超像素分割算法合并相似像素成区域块; 其次, 根据改进后HSV空间的亮度信息判别设备温度异常区域...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(07):0703003

 基于深度谱卷积神经网络的高效视觉目标跟踪算法

郭 强 芦晓红 谢英红 孙 鹏

[摘要]提出了一种基于深度频谱卷积神经网络的视觉目标跟踪算法。该算法在深度模型训练阶段采用谱池化替代深度卷积神经网络中的最大池化过程, 用贝叶斯分类器替代softmax损失层计算最大分类值, 并将其整合到深度神经网络跟踪...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(06):0626005

 基于深度学习物体检测的视觉跟踪方法

唐 聪 凌永顺 杨 华 杨 星 郑 超

[摘要]提出了一种基于深度学习物体检测的视觉跟踪方法。该方法利用深度学习在特征表达上的优势, 采用基于回归的深度检测模型SSD(Single Shot Multibox Detector)提取候选目标, 并结合颜色直方图特征和HOG(Histogram of Ori...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(05):0526001

 基于对抗生成网络的纹理合成方法

余思泉 韩 志 唐延东 吴成东

[摘要]纹理合成是计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。传统的纹理合成方法往往通过提取有效的特征样式或统计量并在该特征信息的约束下生成随机图像来实现。对抗生成网络作为一种较新的深度网络形式, 通...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(02):0203005

 基于多形态红外特征与深度学习的实时驾驶员疲劳检测

耿 磊 梁晓昱 肖志涛 李月龙

[摘要]疲劳驾驶是导致车祸的重要诱因, 严重危害道路交通安全, 而车辆行驶过程中的光照条件变化、驾驶员姿态调整和眼镜遮挡等因素将对疲劳检测任务产生不利的影响。针对以上问题, 提出了基于深度学习的驾驶员疲劳检测算法。...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(02):0203009

 基于深度学习的图像描述研究

杨 楠 南 琳 张丁一 库 涛

[摘要]卷积神经网络(Convolution Neural Networks, CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN)在图像分类、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器翻译、语义分析等领域取得了迅速的发展, 引起了研究者对计算...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(02):0203002

 基于双模全卷积网络的行人检测算法(特邀)

罗海波 何 淼 惠 斌 常 铮

[摘要]在近距离行人检测任务中, 平衡算法的检测精度与检测速度对于检测算法的实际应用有着重要意义。为了快速并准确地检测出近景行人目标, 提出了一种基于模型融合全卷积网络的行人检测算法。首先,通过全卷积检测网络对图像...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(02):0203001

 深度学习的MPCANet火灾图像识别模型设计

张秀玲 侯代标 张逞逞 周凯旋 魏其珺

[摘要]针对火灾发生时, 火灾图像背景复杂、人工特征提取过程繁琐、对火灾图像的识别泛化能力不强、容易出现精度不高、误报和漏报等问题, 提出了张量对象特征提取的多线性主成分分析(Multilinear Principal Component Analy...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(02):0203006

 生成式对抗神经网络的多帧红外图像超分辨率重建

李方彪 何 昕 魏仲慧 何家维 何丁龙

[摘要]生成式对抗神经网络在约束图像生成表现出了巨大潜力, 使得其适合运用于图像超分辨率重建。但是使用生成式对抗神经网络重建后的超分辨率图像存在过度平滑, 缺少高频细节信息的缺点。针对单帧图像超分辨率重建方法不能...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(02):0203003

 时空特征融合深度学习网络人体行为识别方法

裴晓敏 范慧杰 唐延东

[摘要]基于自然场景图像的人体行为识别方法中遮挡、背景干扰、光照不均匀等因素影响识别结果, 利用人体三维骨架序列的行为识别方法可以克服上述缺点。首先, 考虑人体行为的时空特性, 提出一种时空特征融合深度学习网络人体...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(02):0203007

 基于深度学习的多视窗SSD目标检测方法

唐聪 凌永顺 郑科栋 杨星 郑超 杨华 金伟

[摘要]提出了一种基于深度学习的多视窗SSD(Single Shot multibox Detector)目标检测方法。首先阐述了经典SSD方法的模型与工作原理, 并根据卷积感受野的概念和模型特征层与原始图像的映射关系, 分析了各层级卷积感受野大小和...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(01):0126003

 一种深度级联网络结构的单帧超分辨重建算法

王 飞 王 伟 邱智亮

[摘要]利用深度学习进行超分辨重建已经获得了极大的成功,但是目前绝大多数网络结构依然存在训练以及重建速度较慢,一个模型仅能重建一个尺度以及重建图像过于平滑等问题。针对这些问题,本文设计了一种级联的网络结构(DCN...

 PDF全文光电工程 | 2018, 45(07):170729

 基于随机卷积特征和集成超限学习机的快速SAR目标识别

谷 雨 徐 英

[摘要]深度卷积神经网络在目标检测与识别等方面表现出了优异性能,但将其用于SAR 目标识别时,较少的训练样本和深度模型的优化设计是必须解决的两个问题。本文设计了一种结合二维随机卷积特征和集成超限学习机的SAR 目标识...

 PDF全文光电工程 | 2018, 45(01):170432

 基于卷积神经网络的无参考混合失真图像质量评价

武利秀 桑庆兵

[摘要]大多数现有的客观图像质量评价算法往往针对单一失真类型设计, 对混合多失真图像质量评价效果欠佳, 而且大都是运用传统机器学习方法, 很少用到深度学习方法, 为此, 提出一种基于相位一致变换和卷积神经网络的无参考图...

 PDF全文光学技术 | 2018, 44(05):555

 基于深度学习的数据中心光通信色散估计与管理

瞿国庆 于树科

[摘要]最大似然估计能够准确地估计光通信的色散, 但其对高速符号传输的计算复杂度较高, 云计算数据中心的光网络是一种高速光通信的情况, 为了降低数据中心中光通信色散估计的计算成本, 设计了一种基于深度学习的数据中心光...

 PDF全文光学技术 | 2018, 44(05):617

 快速图像超分辨率方法研究

蔡坤琪

[摘要]针对现有的基于样本学习的图像超分辨率方法参数较多、运算速度较慢等问题, 结合基于卷积神经网络的超分辨率方法, 提出一种快速图像超分辨率方法。设计一学习网络, 以低分辨率图像作为网络的输入, 从根本上减少网络的...

 PDF全文红外技术 | 2018, 40(03):269

 基于深度学习的目标抗干扰跟踪算法

闵召阳 赵文杰

[摘要]针对目标跟踪算法中相似背景的干扰及目标自身旋转导致跟踪框漂移的情况,提出一种融入SSD(Single Shot MultiBox Detecter)检测的方案,从而有效地避免了跟踪框的漂移。首先对要跟踪的特定种类的目标进行深度学习检...

 PDF全文红外技术 | 2018, 40(02):176

 结合多模板的多域卷积神经网络视觉跟踪算法

王鹏翔 郭敬滨 谭文斌 李醒飞

[摘要]为了适应视觉跟踪过程中目标外观变化,提高视觉跟踪算法的鲁棒性,本文基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)并结合多域学习法与多模板管理,提出一种通过树形结构管理多模板的多域卷积神经网络(M...

 PDF全文红外技术 | 2018, 40(01):47

 结合深度学习的非下采样剪切波遥感图像融合

陈清江 李 毅 柴昱洲

[摘要]遥感图像融合是指将不同传感器得到的具有不同观测特性的图像信息有选择、有策略地结合起来, 以得到具有更优观测特性的新图像的方法。提出一种深度学习结合非下采样剪切波变换(NSST)的遥感图像融合算法, 利用改进的超...

 PDF全文应用光学 | 2018, 39(05):655

 基于深度学习的语义分割网络

代具亭 汤心溢 刘鹏

[摘要]提出了一种基于深度学习的语义分割网络。该网络通过多孔卷积设计了一个能提取图像多尺度信息的空间金字塔模块,并通过大量实验探索了空间金字塔模块中多孔采样率和多尺度分支对于网络场景解析能力的影响。讨论了网络训...

 PDF全文红外 | 2018, 39(04):33

 可见、 近红外光谱和深度学习CNN-ELM算法的煤炭分类

LE Ba Tuan 肖 冬 毛亚纯 宋 亮 何大阔 刘善军

[摘要]煤是工业的主要能源, 煤的品质对工业和环境起决定性作用。 在使用煤的过程中, 如果不能准确确定煤的品种, 有可能对生产效率、 环境污染、 经济损失等会造成重大的影响。 传统的煤分类, 主要依靠人工方法和化学分析方...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2018, 38(07):2107

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