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   将选定结果: 

 深度学习在视觉定位与三维结构恢复中的研究进展

鲍振强 李艾华 崔智高 袁梦

[摘要]介绍了利用深度学习从图像或视频中恢复三维结构、进行深度估计和实现视觉传感器实时定位方面的研究与应用;对深度学习的研究概况进行了介绍;深入分析和比较了有无监督情况下具有代表性的深度学习算法和系统;对近年...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(05):050007

 基于区域全卷积网络结合残差网络的火焰检测方法

洪伟 李朝锋

[摘要]传统的火焰检测方法大多基于火焰的物理信号手动设计火焰特征, 根据其使用模式进行识别。这类方法容易被外部环境干扰, 且手动设计的火焰特征泛化性不强, 当火焰形态或场景变化剧烈时, 会降低识别精度。针对这一问题, ...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(04):041011

 深度学习与激光诱导荧光在假酒识别中的应用

来文豪 周孟然 王亚 胡锋 李大同 赵舜

[摘要]假酒的快速识别在食品安全领域具有重要意义,但现有的白酒检测技术无法既快速又准确地识别市售假酒。提出一种快速辨识白酒真假的方法,即利用激光诱导荧光技术获取待测白酒的荧光光谱,调整其大小后输入深度学习算法...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(04):043001

 基于双流卷积神经网络的RGB-D图像联合检测

刘帆 刘鹏远 张峻宁 徐彬彬

[摘要]当前卷积神经网络结构未能充分考虑RGB图像和深度图像的独立性和相关性, 针对其联合检测效率不高的问题, 提出了一种新的双流卷积网络。将RGB图像和深度图像分别输入到两个卷积网络中, 两个卷积网络结构相同且权值共享...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(02):021503

 一种结合深度置信网络与最优尺度的植被提取方法

刘祖瑾 杨玲 刘祖涵 段琳琳 乔贤贤 龚娇娇

[摘要]针对利用现有深度学习方法进行植被提取时出现的相邻地物处于同一窗口、分类结果出现一些无用破碎图斑和“椒盐现象”等问题, 提出最优分割尺度与深度置信网络相结合的方法进行植被提取研究, 并利用光谱-纹理特征等信息...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(02):021001

 基于对抗生成网络的纹理合成方法

余思泉 韩 志 唐延东 吴成东

[摘要]纹理合成是计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。传统的纹理合成方法往往通过提取有效的特征样式或统计量并在该特征信息的约束下生成随机图像来实现。对抗生成网络作为一种较新的深度网络形式, 通...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(02):0203005

 基于多形态红外特征与深度学习的实时驾驶员疲劳检测

耿 磊 梁晓昱 肖志涛 李月龙

[摘要]疲劳驾驶是导致车祸的重要诱因, 严重危害道路交通安全, 而车辆行驶过程中的光照条件变化、驾驶员姿态调整和眼镜遮挡等因素将对疲劳检测任务产生不利的影响。针对以上问题, 提出了基于深度学习的驾驶员疲劳检测算法。...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(02):0203009

 基于双模全卷积网络的行人检测算法(特邀)

罗海波 何 淼 惠 斌 常 铮

[摘要]在近距离行人检测任务中, 平衡算法的检测精度与检测速度对于检测算法的实际应用有着重要意义。为了快速并准确地检测出近景行人目标, 提出了一种基于模型融合全卷积网络的行人检测算法。首先,通过全卷积检测网络对图像...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(02):0203001

 深度学习的MPCANet火灾图像识别模型设计

张秀玲 侯代标 张逞逞 周凯旋 魏其珺

[摘要]针对火灾发生时, 火灾图像背景复杂、人工特征提取过程繁琐、对火灾图像的识别泛化能力不强、容易出现精度不高、误报和漏报等问题, 提出了张量对象特征提取的多线性主成分分析(Multilinear Principal Component Analy...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(02):0203006

 生成式对抗神经网络的多帧红外图像超分辨率重建

李方彪 何 昕 魏仲慧 何家维 何丁龙

[摘要]生成式对抗神经网络在约束图像生成表现出了巨大潜力, 使得其适合运用于图像超分辨率重建。但是使用生成式对抗神经网络重建后的超分辨率图像存在过度平滑, 缺少高频细节信息的缺点。针对单帧图像超分辨率重建方法不能...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(02):0203003

 基于深度学习的多视窗SSD目标检测方法

唐聪 凌永顺 郑科栋 杨星 郑超 杨华 金伟

[摘要]提出了一种基于深度学习的多视窗SSD(Single Shot multibox Detector)目标检测方法。首先阐述了经典SSD方法的模型与工作原理, 并根据卷积感受野的概念和模型特征层与原始图像的映射关系, 分析了各层级卷积感受野大小和...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(01):0126003

 基于随机卷积特征和集成超限学习机的快速SAR目标识别

谷 雨 徐 英

[摘要]深度卷积神经网络在目标检测与识别等方面表现出了优异性能,但将其用于SAR 目标识别时,较少的训练样本和深度模型的优化设计是必须解决的两个问题。本文设计了一种结合二维随机卷积特征和集成超限学习机的SAR 目标识...

 PDF全文光电工程 | 2018, 45(01):170432

 快速图像超分辨率方法研究

蔡坤琪

[摘要]针对现有的基于样本学习的图像超分辨率方法参数较多、运算速度较慢等问题, 结合基于卷积神经网络的超分辨率方法, 提出一种快速图像超分辨率方法。设计一学习网络, 以低分辨率图像作为网络的输入, 从根本上减少网络的...

 PDF全文红外技术 | 2018, 40(03):269

 结合多模板的多域卷积神经网络视觉跟踪算法

王鹏翔 郭敬滨 谭文斌 李醒飞

[摘要]为了适应视觉跟踪过程中目标外观变化,提高视觉跟踪算法的鲁棒性,本文基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)并结合多域学习法与多模板管理,提出一种通过树形结构管理多模板的多域卷积神经网络(M...

 PDF全文红外技术 | 2018, 40(01):47

 基于改进Faster R-CNN的空中目标检测

冯小雨 梅卫 胡大帅

[摘要]相比传统图像目标检测算法,基于大数据和深度学习的检测算法无须人工设计特征,且检测性能更稳健。在防空应用背景下,自建了空中目标静态和视频图像数据集用于训练和测试,改进了基于深度学习的目标检测框架Faster R...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(06):0615004

 基于卷积神经网络与显微高光谱的胃癌组织分类方法研究

杜剑 胡炳樑 张周锋

[摘要]为了探究高光谱技术在胃癌组织病理诊断中的应用,将高光谱成像与显微系统结合,采集胃部切片组织的高光谱图像。针对胃癌组织与胃部正常组织在410~910 nm波段的光谱特性差异,提出了一种基于卷积神经网络模型的胃癌组...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(06):0617001

 一种自学习不确定度的神经网络架构

孙汉卿 庞彦伟

[摘要]在自动驾驶这类多传感器融合任务中,每个子任务的不确定度对数据融合的策略和结果都有着至关重要的影响,为使整体系统能够在多工况下稳定运行,必须要求计算模型以较低的不确定度运行。现有方法仅能在神经网络预测过...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(06):0620002

 基于卷积神经网络与光谱特征的夏威夷果品质鉴定研究

杜 剑 胡炳樑 刘永征 卫翠玉 张 耿 唐兴佳

[摘要]夏威夷果含油量高, 在开缝之后容易发生变质, 现有关于夏威夷果品质鉴定的方法多为传统的破坏性检验, 很难满足无损检测的需求。 卷积神经网络(CNN)作为应用最广泛的深度学习网络模型之一, 具有比浅层学习方法更...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2018, 38(05):1514

 基于卷积神经网络的低剂量CT图像去噪方法

章云港 易本顺 吴晨玥 冯雨

[摘要]为了改善低剂量计算机断层扫描(CT)图像的视觉质量, 提出一种基于卷积神经网络的图像去噪方法。网络引入批量归一化, 并且学习的是低剂量CT图像到其噪声图像之间的映射; 使用空洞卷积在不提高复杂度的情况下增大感受野...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(04):0410003

 基于认知模型的遥感图像有效飞机检测系统

侯宇青阳 全吉成 魏湧明

[摘要]针对传统飞机目标检测算法和现有机器学习检测算法存在的问题, 提出了遥感影像中的一种有效飞机检测概念; 在认知模型下使用基于深度学习的全卷积检测和分割网络, 设计了一种有效飞机目标检测系统并对其进行了仿真; 构...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(01):0111005

 基于深度学习的资源三号卫星遥感影像云检测方法

陈洋 范荣双 王竞雪 陆婉芸 朱红 楚清源

[摘要]针对资源三号卫星影像波段少、光谱范围受限的特点, 提出了基于深度学习的资源三号卫星遥感影像的云检测方法。首先, 采用主成分分析非监督预训练网络结构, 获得了待测遥感影像特征; 其次, 为减少在池化过程中影像特征...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(01):0128005

 基于深度卷积神经网络的红外过采样扫描图像点目标检测方法

林两魁 王少游 唐忠兴

[摘要]针对红外过采样扫描成像特点,提出一种基于深度卷积神经网络的红外点目标检测方法.首先,设计回归型深度卷积神经网络以抑制扫描图像杂波背景,该网络不含池化层,输出的背景抑制图像尺寸与输入图像一致;其次,对抑制后的...

 PDF全文红外与毫米波学报 | 2018, 37(02):219

 基于卷积神经网络的光学遥感图像检索

李宇 刘雪莹 张洪群 李湘眷 孙晓瑶

[摘要]提出了一种基于深度卷积神经网络的光学遥感图像检索方法。首先, 通过多层卷积神经网络对遥感图像进行卷积和池化处理, 得到每幅图像的特征图, 抽取高层特征构建图像特征库; 在此过程中使用特征图完成网络模型参数和So...

 PDF全文光学 精密工程 | 2018, 26(01):200

 基于深度学习的装备故障诊断方法

鞠建波 胡胜林 祝 超 管 晗

[摘要]深度学习作为模式识别和机器学习领域的最新成果, 在装备故障诊断和健康管理方面有着广阔的前景。结合装备故障大数据的特点和深度学习理论的优势, 提出一种新的装备故障诊断方法。根据去噪自动编码器原理, 实现训练网...

 PDF全文电光与控制 | 2018, 25(02):103

 TensorFlow平台下的视频目标跟踪深度学习模型设计

刘帆 刘鹏远 李兵 徐彬彬

[摘要]训练模型复杂且训练集庞大导致深度学习的发展受到严重阻碍。使用Google最新开源的TensorFlow软件平台搭建了用于视频目标跟踪的深度学习模型。介绍了深度学习的原理和TensorFlow的平台特性, 提出了使用TensorFlow软件...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2017, 54(09):091501

 基于增强聚合通道特征的实时行人重识别

黄新宇 许娇龙 郭纲 郑二功

[摘要]由于目标姿态、摄像头角度、光线条件等因素的影响, 行人重识别仍然是一个具有挑战性的问题。目前大多数方法主要注重提高重识别精度, 对实时性考虑较少。因此, 本文提出了一种基于增强聚合通道特征(ACF)的实时行人重识...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2017, 54(09):091001

 基于卷积神经网络的点云配准方法

舒程珣 何云涛 孙庆科

[摘要]点云配准是三维点云信息处理中的重要问题。传统点云配准方法计算量大,不利于实时计算与移动计算。针对传统点云配准方法存在的问题,提出了一种利用卷积神经网络进行点云配准的方法。首先计算点云的深度图像,利用卷...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2017, 54(03):031001

 基于深度学习的高光谱图像空-谱联合特征提取

黄 鸿 何 凯 郑新磊 石光耀

[摘要]由于高光谱遥感数据具有波段多、特征非线性、空间相关等特点, 提出一种基于深度学习的空-谱联合(SSDL)特征提取算法来有效提取数据中的空-谱特征。该算法利用多层深度学习模型--堆栈自动编码机对高光谱数据进行逐层学...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2017, 54(10):101001

 基于深度学习的目标跟踪方法研究现状与展望

罗海波 许凌云 惠 斌 常 铮

[摘要]目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一, 在精确制导、智能视频监控、人机交互、机器人导航、公共安全等领域有着重要的作用。目标跟踪的基本问题是在一个视频或图像序列中选择感兴趣的目标, 在接下来的连续帧中...

 PDF全文红外与激光工程 | 2017, 46(05):0502002

 基于深度学习的红外遥感信息自动提取

陈睿敏 孙胜利

[摘要]为了提高红外遥感图像地物 信息自动提取的精确性,同时避免人工提取遥感 信息的低效性,提出了一种基于UNet深度学习模型 的遥感信息提取算法。该算法用于从红外遥感图像中分割 出5类地物信息(包括道路、建筑、树木、...

 PDF全文红外 | 2017, 38(08):37

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