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 基于二维经验模态分解的合成孔径雷达目标识别方法

柳小文 雷军程 伍雁鹏

[摘要]提出一种基于二维经验模态分解(BEMD)的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。BEMD可以从原始SAR图像提取多层次的二维固态模函数(BIMF),它们可以更好地描述目标的细节信息,因此联合原始SAR图像及其多层次BIMF,可以为后续的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041004

 基于Faster R-CNN深度网络的油菜田间杂草识别方法

张乐 金秀 傅雷扬 李绍稳

[摘要]为自动识别油菜田间的杂草,提出基于Faster R-CNN深度网络的油菜田间杂草识别方法,利用COCO数据集的深度网络模型进行迁移训练。首先,以自然环境条件下的油菜与杂草图像为样本,利用Faster R-CNN深度网络模型共享卷积特...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(02):021508

 无人机作战平台的智能目标识别方法

吕攀飞 王曙光

[摘要]深入研究了流行的目标识别方法YOLOv3,将Inception模块融入其特征提取网络darknet-53中,从而得到新网络darknet-139。相比YOLOv3特征提取网络,新网络具有更好的特征提取能力。采集并制作算法所需的数据集,分别在YO...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):071001

 基于卷积神经网络的激光距离选通式成像目标识别

王书宇 陶声祥 杨钒 艾磊

[摘要]为解决距离选通式激光成像中由于图像模糊而导致目标识别率偏低的难题, 提出一种保留特征的卷积神经网络(KFCNN)模型, 用于激光选通图像中的目标识别。与传统的卷积神经网络不同, KFCNN使用一个特征保留层来提高模糊目...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(02):021001

 用于弹载线阵激光雷达的卷积神经网络目标识别

武军安 郭锐 刘荣忠 柯尊贵

[摘要]为了提高末敏弹在复杂背景条件下对装甲目标的识别能力, 将线阵激光雷达作为探测器, 结合卷积神经网络对线阵激光雷达距离像进行目标分类与识别.利用末敏弹边旋转边下降的运动特点, 实现对扫描区域的距离成像, 并通过采...

 PDF全文光子学报 | 2019, 48(07):0701002

 基于多源数据多特征融合的弱小目标关联研究

刘 铮 毛宏霞 戴聪明 魏合理

[摘要]异质传感器弱小群目标关联是传感器协同探测首先要解决的问题。即使在同视场下, 由红外光电系统和雷达组成的异质传感器探测目标也不完全一致, 特别是远距离探测时, 雷达探测目标多而密集,红外光电系统探测目标相对较少...

 PDF全文红外与激光工程 | 2019, 48(05):0526001

 基于 AlexNet卷积神经网络的激光雷达飞机尾涡识别研究

潘卫军 段英捷 张强 吴郑源 刘皓晨

[摘要]为解决飞机尾涡威胁后机飞行安全问题,保障空中交通安全,提高机场和空域容量,提出了一种基于 AlexNet卷积神经网络模型的算法,实现飞机尾涡的准确识别。结合多普勒激光雷达探测原理和 Hallck-Burnham尾涡速度经典模...

 PDF全文光电工程 | 2019, 46(07):190082

 基于深度学习的车位智能检测方法

徐乐先 陈西江 班亚 黄丹

[摘要]提出了一种基于深度学习的车位智能检测方法。利用TensorFlow深度学习平台对车辆目标识别模型进行了训练, 提取了有效车辆图像的优化间隔, 给出了车辆分布的精准识别结果, 实现了对车辆分布识别结果的有序编号和车位空...

 PDF全文中国激光 | 2019, 46(04):0404013

 面向军事目标识别的 DRFCN 深度网络设计及实现

刘俊 孟伟秀 余杰 李亚辉 孙乔

[摘要]自动目标识别(ATR)技术一直是军事领域中急需解决的重点和难点。本文设计并实现了一种新的面向军事目标识别应用的 DRFCN深度网络。首先, 在 DRPN部分通过卷积模块稠密连接的方式, 复用深度网络模型中每一层的特征, 实...

 PDF全文光电工程 | 2019, 46(04):180307

 目标激光回波散斑的时空域探测方法研究

王非 曹杰 张芳华 姜雅慧 程阳 高泽东 骆强 方亚毜

[摘要]针对现有脉冲激光回波目标识别方法不能准确反映目标姿态的关键问题, 提出一种基于激光回波与散斑的时空域目标探测方法, 重点建立了粗糙目标的脉冲激光回波与二维激光散斑模型, 通过对平面、球面和非球面三种面型目标...

 PDF全文光学技术 | 2019, 45(04):385

 基于红外热成像与 YOLOv3的夜间目标识别方法

易诗 聂焱 张洋溢 赵茜茜 庄依彤

[摘要]红外热成像图像反应物体温度信息, 受环境条件影响较少, 对于特定条件下的夜间安防监控、行车辅助、航运、军事侦查等方面具有很强应用价值。近年来使用人工智能对图像中目标检测与识别技术发展突飞猛进, 广泛应用于各...

 PDF全文红外技术 | 2019, 41(10):970

 基于椭偏角成像的识别伪装目标方法

曹晓炜 曾锋 张品 颛孙晓博

[摘要]偏振度的测量对反射辐射强度有一定的要求, 反射辐射强度较低时, 不同材料之间偏振度差别不明显, 且线偏振度受探测角和表面粗糙度影响较大, 以相同探测角探测粗糙度类似的目标时难以对目标从偏振度上区分。通过分析影...

 PDF全文红外技术 | 2019, 41(10):924

 基于增强型点对特征的三维目标识别方法

鲁荣荣 朱枫 吴清潇 陈佛计 崔芸阁 孔研自

[摘要]针对基于原始点对特征的三维目标识别算法中存在的内存浪费、效率不高的问题,提出了一种基于增强型点对特征的三维目标识别算法。通过在原始点对特征的第4个分量上乘以一个符号函数,得到了一种区分性更强的点对特征,消...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(08):0815006

 长波红外高光谱偏振特性的伪装目标识别方法

徐文斌 陈伟力 李军伟

[摘要]光谱偏振探测可以综合获得目标的光谱、 强度、 偏振态等参数, 有利于改善对目标的探测和识别能力。 本文介绍了基于红外高光谱偏振特性的伪装目标识别方法, 搭建了长波红外高光谱偏振测量系统, 开展了对两类伪装目标在...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2019, 39(01):235

 智能化远程反舰导弹能力及技术分析

丁 宇 闫秀生

[摘要]未来海战场环境瞬息万变, 对防区外远程精确打击能力的需求越来越迫切。要想真正实现“发射后不管”, 就需要发展智能化反舰导弹。归纳国外智能反舰导弹的发展现状及特点, 分析智能反舰导弹的能力, 同时研究了发展智能...

 PDF全文光电技术应用 | 2019, 34(02):1

 基于KFCM增量更新的无线电引信目标识别方法

代 健 郝新红 贾瑞丽 陈齐乐 刘金烨

[摘要]针对传统无线电引信在复杂电磁环境下作用效果较差的问题, 以连续波多普勒引信为例, 通过对引信检波输出信号频域的分析, 提出一种基于熵的特征提取方法, 并利用KFCM算法对信号进行分类识别。由于实际战场环境复杂且不...

 PDF全文强激光与粒子束 | 2019, 31(06):063204

 基于CNN的不平衡SAR图像舰船目标识别

邵嘉琦 曲长文 李健伟 彭书娟

[摘要]针对SAR图像舰船目标识别中存在的数据不平衡问题提出了一种基于批内平衡采样和模型微调的两阶段迁移学习方法。首先使用批内平衡采样方法得到类间数量平衡的训练集, 然后使用该数据集预训练模型, 最后通过迁移学习和模...

 PDF全文电光与控制 | 2019, 26(09):90

 采用贝叶斯网络的应召反潜目标态势评估

李 涛 张 刚 成建波

[摘要]反潜目标态势评估是反潜指挥决策的重要依据, 针对反潜作战中目标信息不充分、不确定程度高的问题, 通过对直升机编队反潜的敌我对抗过程进行分析, 提出基于贝叶斯网络的态势评估算法。算法通过构建敌我对抗过程的敌我...

 PDF全文电光与控制 | 2019, 26(06):40

 基于PSO-KPCA-LVQ神经网络的雷达一维距离像识别

郭小康 简 涛 董云龙

[摘要]针对雷达目标一维距离像识别研究, 将子空间法中的核主成分分析方法(KPCA)与LVQ神经网络相结合应用到雷达目标一维距离像识别中,提出了KPCA-LVQ算法, 并取得了较好的识别效果。研究中发现, 在使用核主成分分析时, 存在...

 PDF全文电光与控制 | 2019, 26(06):22

 基于机器视觉的协作式机器人Baxter目标识别算法

刘胜书 顾国华 王俊舟 曹行健

[摘要]为了提升协作式机器人Baxter在工作应用中识别抓取目标物体的准确性和鲁棒性, 对所涉及到的一些图像处理算法进行研究, 提出了基于HSV颜色模型和形态学处理的工作区域轮廓检测算法, 改进了传统识别圆的Hough变换算法。...

 PDF全文电光与控制 | 2019, 26(04):95

 基于毫米波辐射截面特征的装甲目标识别方法

李小辉 朱莉 陈建飞

[摘要]针对平面金属和装甲目标被动探测信息特征相似, 在现实战场上极易造成真假目标错判的问题, 提出了利用目标与背景的辐射温度对比度, 结合金属目标的毫米波辐射特性新表征概念——辐射截面(RRCS)的识别装甲目标方法。该...

 PDF全文电光与控制 | 2019, 26(03):80

 基于单演信号多重集典型相关分析的SAR目标识别方法

王源源

[摘要]提出了一种基于多层次单演信号特征的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。为了充分利用多层次单演信号特征的鉴别力, 采用多重集典型相关分析(MCCA)分别对各个层次上的局部幅度、局部相位以及局部方位进行融合。融合得...

 PDF全文电光与控制 | 2019, 26(10):7

 基于增量学习的合成孔径雷达目标识别算法

郭晨龙 仇振安 孙瑞彬

[摘要]传统的合成孔径雷达(SAR)目标识别往往采用批量学习的方法, 但是在现实应用中, 系统的训练数据并不能一次性全部获得, 当有新的训练样本到来时, 采用批量学习方法需要重新训练整个系统。为解决这个问题, 将增量学习算法...

 PDF全文电光与控制 | 2019, 26(01):31

 用于 HRRP超分辨处理的 RELAX算法性能分析

孙晶明 王梓谦 杨予昊 孙俊

[摘要]针对现有文献中未出现关于 RELAX算法超分辨性能的定量讨论或关于 RELAX应用的边界条件分析,导致 RELAX算法的实际应用十分困难这一问题,在详细分析 RELAX算法的超分辨原理的基础上,通过仿真给出了一些关于 RELAX实...

 PDF全文太赫兹科学与电子信息学报 | 2019, 17(03):495

 一种抗噪声激光主动成像目标识别方法

张鲁薇 谢京江 孙涛 王锐

[摘要]提出一种基于轮廓曲率去噪和仿射不变矩的目标识别方法, 适用于激光主动成像这样的高噪声复杂应用场合。通过计算每个像素及其邻域的轮廓曲率, 判断像素携带的信息量大小, 据此对像素点进行分类。对分属不同类别的像素...

 PDF全文太赫兹科学与电子信息学报 | 2019, 17(02):305

 基于色差和光谱特性的海面船只隐身效果评估

白雪琼 廖宁放 黄浩 柯斌 程灏波

[摘要]物体的反射光谱数据能够反映其表面情况和光谱吸收特性, 利用该数据可辨别人眼难以直观发现和识别的伪装目标, 并定量表示不同的目标船只与海洋背景的差异。从色度学角度出发, 提出了基于颜色和光谱特性的两个特征评价...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(09):093301

 基于模糊不变卷积神经网络的遥感飞机识别

刘坤 苏彤 王典

[摘要]提出了一种基于模糊不变卷积神经网络(BICNN)模型的目标识别方法。与传统卷积神经网络(CNN)模型不同,BICNN引入了一种新的模糊不变层。 BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化模糊不变目标函数并进行训练; 通过...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(08):082001

 复杂环境下异形多目标识别与点云获取算法

陈明猷 唐昀超 邹湘军 黄矿裕 冯文贤 张坡

[摘要]研究了复杂环境下不同形状物体的快速识别、定位以及表面检测,旨在满足智能机器在线作业时对复杂环境中的目标进行同步性抓取以及表面检测等需求,讨论了异形物体的多目标快速识别、定位、立体匹配及点云后处理算法。...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(11):111505

 基于中心矩特征和GA-BP神经网络的雷达目标识别

赵东波 李 辉

[摘要]在雷达目标识别中, 利用核主分量分析(KPCA)方法来进行目标特征提取, 忽略了高分辨率距离像(HRRP)的本身特性。提取一种平移不变特征-中心矩作为特征向量, 采用KPCA进行特征降维; 由于BP神经网络易陷入局部极小, 采用遗...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(08):0826005

 基于迁移学习SAE的无人机目标识别算法研究

谢 冰 段哲民 郑 宾 殷云华

[摘要]无人机在复杂战场环境下, 因敌我双方无人机外形、颜色等特征较为相似, 如何准确地对敌方无人机识别是实现其自主导航及作战任务执行的关键。由于受敌方无人机飞行速度、形状、尺寸、姿态等的改变及气象环境因素的影响...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(06):0626001

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