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 基于集中稀疏表示的天文图像超分辨率重建

段亚康 罗林 李金龙 高晓蓉

[摘要]针对天文图像成像分辨率低的问题,基于集中稀疏表示图像超分辨率重建理论,提出一种层次聚类字典训练和相似约束的天文图像超分辨率重建算法。在字典训练阶段,采用新的基于层次的聚类算法对样本图像块进行归类,对每类图...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(22):221004

 基于超分辨率和组稀疏表示的多聚焦图像融合

冯鑫 胡开群 袁毅 张建华 翟治芬

[摘要]提出一种基于超分辨率结合组稀疏表示模型的多聚焦图像融合方法.首先, 使用双三次插值方法增强源图像的分辨率及源多聚焦图像信息; 然后采用自适应稀疏表示学习字典分别对没有明显主导方向和特定主导方向的图像块进行学...

 PDF全文光子学报 | 2019, 48(07):0710003

 基于专家场先验模型的图像超分辨重建算法

张 秀 周 巍 段哲民 魏恒璐

[摘要]为了进一步提高图像超分辨率重建的质量, 针对非局部集中稀疏表示算法中重建图像的噪声问题, 提出了一种基于专家场先验模型的图像超分辨率重建改进算法。首先, 利用专家场模型从图像训练集中学习整幅图像的先验知识建...

 PDF全文红外与激光工程 | 2019, 48(06):0626002

 基于稀疏表示多子模板的鲁棒目标跟踪算法

卢瑞涛 任世杰 申璐榕 杨小冈

[摘要]目标跟踪技术是一项富有挑战性的研究课题, 在红外成像搜索、红外精确制导、智能监控、运动识别等领域有着广泛的应用。文中提出了一种基于稀疏表示多子模板的鲁棒目标跟踪算法。首先, 提出一种基于自适应辨别信息的子...

 PDF全文红外与激光工程 | 2019, 48(03):0326003

 Tetrolet框架下红外与可见光图像融合

冯鑫

[摘要]提出一种Tetrolet框架下基于联合稀疏表示结合改进脉冲耦合神经网络规则的红外与可见光图像融合方法.对源红外与可见光图像进行不考虑旋转和反射情况下的Tetrolet系数分解; 采用联合稀疏方法进行低频系数融合, 通过学习...

 PDF全文光子学报 | 2019, 48(02):0210001

 基于字典算法的 OCT图像散斑 稀疏降噪

王帆 陈明惠 高乃珺 张晨曦 郑刚

[摘要]光学相干层析扫描(OCT)作为一种新型无创高分辨率扫描方式, 在临床上得到广泛应用, 但是 OCT图像本身存在严重的散斑噪声, 这大大影响了疾病的诊断。本文针对 OCT图像中的乘性散斑噪声, 改进了两种原始字典降噪算法。该...

 PDF全文光电工程 | 2019, 46(06):TP391.41

 基于快速 l1-范数稀疏表示和TGV的超分辨算法研究

穆绍硕 张解放

[摘要]针对光学相机成像分辨率低、噪声干扰严重等问题, 本文提出一种能有效去噪的高精度超分辨方法 —基于快速 l1-范数稀疏表示和二阶广义全变分(TGV)的超分辨方法。首先利用各向异性扩散张量 (ADT)作为边缘高频信息, 通过...

 PDF全文光电工程 | 2019, 46(11):180499

 结合稀疏表示和子空间投影的云图检索

唐 彪 金 炜 李 纲 尹曹谦

[摘要]卫星云图能从多角度展示各类云系特征及其演变过程,实现基于内容的云图检索在天气实况监测、气候研究等方面具有重要意义。为了优化云图的组合特征,增强其组合特征的泛化能力,本文提出一种结合稀疏表示和子空间投影...

 PDF全文光电工程 | 2019, 46(10):180627

 基于张量分解和卷积稀疏表示的多曝光图像融合

戚余斌 郁梅 姜浩 邵华 蒋刚毅

[摘要]针对多曝光图像融合中存在细节丢失和颜色失真等问题, 本文提出了一种基于张量分解和卷积稀疏表示的多曝光图像融合方法。张量分解作为一种对高维数据低秩逼近的方式, 在多曝光图像特征提取方面有较大的潜力, 而卷积稀...

 PDF全文光电工程 | 2019, 46(01):180084

 基于判别字典学习与形态成分分解的多源图像融合

王一棠 张亚飞 李华锋

[摘要]提出了一种基于形态成分分析的多源图像融合方法。为了将源图像中不同形态结构的卡通-纹理成分分离,把图像的分解问题转化为图像的分类问题,设计了卡通纹理判别字典学习模型。考虑到图像分解不仅与字典有关,还与分解...

 PDF全文光学技术 | 2019, 45(01):63

 融合内外特征的图像超分辨率算法

吴宏林 赵淑珍 王建新 张建明 喻小虎

[摘要]针对单一先验知识不足以约束病态严重的图像超分辨率问题, 本文提出了融合内外特征的图像超分辨率算法。针对图像的自相似性, 通过采用基于内部特征的深度卷积网络学习来增强输入图像的细节纹理, 去除超分辨率图像伪影...

 PDF全文红外技术 | 2019, 41(09):843

 基于NSST和自适应稀疏表示的紫外光与可见光图像融合

侯思祖 陈 宇

[摘要]针对紫外成像仪中紫外光图像与可见光图像的灰度值特点及传统的图像融合方法在图像融合时存在紫外光斑信息丢失的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)和自适应稀疏表示的紫外光与可见光图像融合方法。首先用NS...

 PDF全文半导体光电 | 2019, 40(03):401

 基于可见光谱图的大豆外观品质判别方法

林萍 何坚强 邹志勇 陈永明

[摘要]提出一种基于可见光谱图多模态词典特征低秩稀疏表示框架的大豆外观品质判别方法,以精确确定大豆品质等级。首先,提取大豆粒子可见光谱图像的多尺度空间梯度特征和色差分量(YCbCr)颜色空间特征;将上述提取的空间梯度特...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(08):0815002

 稀疏张量约束的低剂量CT图像重建

刘进 亢艳芹 顾云波 陈阳

[摘要]提出了一种稀疏张量约束重建算法,该方法利用非局部相似的先验信息,将CT图像分割成一系列图像块组;采用张量的多维低秩分解方法, 将这一先验信息引入低剂量CT重建中,构造目标函数;通过重建图像更新和图像块组张量稀疏编...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(08):0811004

 基于多特征和改进稀疏表示的高光谱图像分类

李非燕 霍宏涛 李静 白杰

[摘要]为了实现对高光谱图像的分类, 提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法——MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征, 求解稀疏系数, 同时增加一个2范式约束, 利用所得系数得到每个测...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(05):0528004

 傅里叶中红外光谱结合稀疏表示分类方法鉴别小麦赤霉病感染等级

梁 琨 张夏夏 丁 静 徐剑宏 韩东燊 沈明霞

[摘要]旨在探索感染不同等级赤霉病的小麦中主要成分含量变化引起的傅里叶中红外光谱信息响应, 并结合模式识别方法实现基于傅里叶变换中红外光谱的小麦赤霉病等级无损检测。 以感染不同等级赤霉病小麦为研究对象, 在4 000~4...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2019, 39(10):3251

 基于稀疏表示的红外空中目标分类算法

金璐 李范鸣 刘士建 王霄

[摘要]针对红外空中目标,提出了一种基于稀疏表示的快速分类算法.该工作的技术难点表现在训练样本较少,算法需要具有旋转不变性、较高的抗噪性和实时性.针对这些难点,首先根据红外空中面目标的梯度信息和统计特性,计算出图像...

 PDF全文红外与毫米波学报 | 2019, 38(05):578

 非控场景下主成分稀疏表示与低秩分解的人脸识别

陈 斌 东一舟 朱晋宁

[摘要]针对非受控场景下人脸识别率低的问题, 提出一种非控场景下基于主成分稀疏表示与低秩分解的人脸识别算法。首先通过核心基础信息平台收集的数据自构建基础人脸库, 然后采集课堂照片并对采样照片通过主成分稀疏表示和低...

 PDF全文液晶与显示 | 2019, 34(08):816

 改进的稀疏表示遥感图像超分辨重建

朱福珍 刘 越 黄 鑫 白鸿一 巫 红

[摘要]为了进一步提高遥感图像超分辨效果, 提高超分辨重建速度。针对以往稀疏超分辨算法中更容易丢失边缘信息和引入噪声的问题, 本文改进了特征提取算子, 以对称近邻滤波(SNN)代替高斯滤波, 重点解决特征空间中的字典学习问...

 PDF全文光学 精密工程 | 2019, 27(03):718

 光照变化下基于稀疏表示的视觉跟踪算法研究

邱贺磊 王洪雁 裴炳南

[摘要]为提高光照变化下目标跟踪算法的精度和鲁棒性, 基于稀疏表示理论, 提出一种光照补偿和多任务稀疏表示联合优化算法。该算法首先根据目标模板与候选目标的平均亮度差异对目标模板光照补偿, 而后利用候选目标构建过完备...

 PDF全文电光与控制 | 2019, 26(04):11

 基于单演信号多重集典型相关分析的SAR目标识别方法

王源源

[摘要]提出了一种基于多层次单演信号特征的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。为了充分利用多层次单演信号特征的鉴别力, 采用多重集典型相关分析(MCCA)分别对各个层次上的局部幅度、局部相位以及局部方位进行融合。融合得...

 PDF全文电光与控制 | 2019, 26(10):7

 基于嵌套阵列的稀疏表示稳健波束形成方法

周荣艳 李孟 谭伟杰

[摘要]针对波束形成中目标方位失配以及噪声加干扰的协方差矩阵非精确重构造成的波束形成方法性能下降的问题,提出一种基于嵌套阵列的稀疏表示稳健波束形成方法。在该方法中,计算嵌套阵的采样协方差矩阵,通过差合作阵处理...

 PDF全文太赫兹科学与电子信息学报 | 2019, 17(03):462

 空间光谱联合稀疏表示的高光谱图像超分辨率方法

许蒙恩 谢宝陵 徐国明

[摘要]针对获取的高光谱图像空间分辨率较低的问题,设计了一种空间光谱联合稀疏表示的超分辨率方法:提取图像中不同的反射光谱,通过压缩感知字典学习算法得到强稀疏性、弱相干性的光谱字典;利用高光谱图像信号的稀疏性、...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(07):071014

 在线变分贝叶斯估计的遥感影像超分辨率重建

李丽 隋立春 康军梅 王雪

[摘要]针对低分辨率遥感影像空间分辨率提升问题, 提出一种基于在线变分贝叶斯期望最大化耦合字典学习的单幅遥感影像超分辨率重建算法。该方法首先建立字典原子及各参数的概率分布模型, 将其划分为局部变量及全局变量, 并使...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(06):062801

 基于局部稀疏形状表示的医学图像分割模型

姚红兵 卞锦文 丛嘉伟 黄印

[摘要]针对人体器官计算机断层扫描(CT)图像边缘模糊、难以自动分割的问题,提出了一种基于局部先验形状信息和主动轮廓模型的分割方法。针对一个形状与训练集中样本相似的器官目标,在基于图像灰度信息进行底层分割的同时,...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(05):051011

 基于稀疏特征的红外与可见光图像融合

丁文杉 毕笃彦 何林远 凡遵林 吴冬鹏

[摘要]针对传统的红外与可见光图像融合算法提取目标信息不突出的问题, 提出一种基于非下采样剪切波变换和稀疏结构特征的融合方法.首先用非下采样剪切波变换分解源图像; 然后通过主成分分析提取低频子带系数中边缘和轮廓等显...

 PDF全文光子学报 | 2018, 47(09):0910002

 基于稀疏表示与粒子群优化算法的非平稳信号去噪研究

叶 华 谭冠政 李 广 刘晓琼 李 晋 周 聪 朱会杰

[摘要]非平稳信号的去噪是信号处理中的热点和难点。文中以冲击原子作为稀疏表示基, 构建了仅对人文噪声敏感的冗余字典。并使用粒子群优化算法对匹配追踪算法进行优化, 提出了基于稀疏表示与粒子群优化算法的非平稳信号去噪...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(07):0726005

 联合稀疏特性和邻域相似度量的高光谱图像分类

刘嘉敏 张丽梅 石光耀 黄鸿

[摘要]传统的稀疏表示分类方法仅利用图像数据的稀疏特性分类, 未利用高光谱图像的邻域信息, 为此提出了一种联合稀疏特性和邻域相似度量的分类方法.该方法首先利用稀疏表示揭示出数据的稀疏特性, 然后计算在各类样本中的稀疏...

 PDF全文光子学报 | 2018, 47(06):0610001

 基于最小Hausdorff距离和NSST的遥感图像融合

武晓焱 柴晶 刘帆 陈泽华

[摘要]为了最大限度地保留多光谱图像的光谱特性和全色图像的空间细节, 提出基于最小Hausdorff距离和非下采样剪切波变换(NSST)的遥感图像融合方法.首先, 将原多光谱图像进行主成分分析(PCA)获得其第一主分量, 选择NSST对第一...

 PDF全文光子学报 | 2018, 47(02):0210002

 特征聚类的局部敏感稀疏图像修复

薛俊韬 倪晨阳 杨斯雪

[摘要]针对图像修复过程中单一的字典迭代时间长、适应性差、修复效果不理想的缺点, 提出了一种结合图像特征聚类与字典学习的改进的图像修复方式。首先破损的图像被分割成小块, 并产生索引矩阵。然后使用控制核回归权值算法...

 PDF全文红外与激光工程 | 2018, 47(11):1126001

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