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 基于改进卷积神经网络的稠密视差图提取方法

黄东振 赵沁 刘华巍 李宝清 袁晓兵

[摘要]针对现有的卷积神经网络方法所生成的视差图中细节损失严重的问题, 提出了在结构上改进的新方法。将原有网络中特征提取部分的4层卷积结构提升到7层, 最大化提高了精度; 在网络中引入了双金字塔结构, 将多尺度降采样信...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(12):121004

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