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 基于数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法

徐君 王旭红 王彩玲

[摘要]提出了一种基于高光谱数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法,通过计算和比较图像的光谱信息熵,划分图像的同质区,只选择同质区中最具代表性的像元参与非负矩阵分解运算,减少了端元提取算法的运算量。实验结果显...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(09):091001

 遥感图像分辨率提升与数据处理

刘秀 刘咏 张翠 金伟其

[摘要]光电成像系统通常为典型的光学-离散采样成像系统,可通过增加成像系统物镜的焦距,增加探测器阵列的规模,减小探测器单元的几何尺寸并提高探测器的占空比等技术途径来提高系统的分辨能力。在现有的探测器和光学系统下...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(08):081002

 基于深度迁移学习的无人机高分影像树种分类与制图

滕文秀 温小荣 王妮 施慧慧

[摘要]提出一种基于深度迁移学习的无人机高分影像树种分类与制图方法。利用ImageNet上训练的大型卷积神经网络提取树种影像特征,采用全局平均池化压缩树种影像特征,使用简单线性迭代聚类生成超像素,以超像素为最小分类单...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):072801

 基于动态阈值的机载LiDAR点云滤波法

惠振阳 鲁铁定 胡友健 于宪煜 夏元平

[摘要]为了提高地形起伏较大区域点云的滤波效果,提出了一种基于动态阈值获取点云的滤波算法。该算法分为两个阶段,初次滤波以获取更为准确的地面点为前提,二次滤波优化以初次滤波获取的地面点为基础,从而获取不同区域的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):062802

 基于深度学习和人眼视觉系统的遥感图像质量评价

刘迪 李迎春

[摘要]提出了一种基于深度学习和人眼视觉特性的遥感图像质量评价方法。利用卷积神经网络和反向传播神经网络分类器,同时对遥感图像进行特征学习及模糊和噪声强度的等级分类。利用掩盖效应和感知加权因子修正评价模型,得到...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):061101

 激光扫描数据的密集噪声剔除方法

陈世超 戴华阳 王成 习晓环 管力

[摘要]为了有效剔除地面激光扫描数据中的大范围密集噪声,同时保留建筑物边缘特征,提出了一种基于距离变化并融合点云强度与密度信息的去噪方法。分析了噪声空间分布特征和点云强度分布,基于水平角和竖直角建立空间四叉树...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):062801

 偏联系数聚类和随机森林算法在雷达信号分选中的应用

张萌萌 刘以安 宋萍

[摘要]为了提高雷达调制信号在电子对抗环境中的分选准确度,建立了基于偏联系数模糊聚类(PCFCM)算法和教与学随机森林(TLRF)算法的雷达调制信号分选(PCFCM-TLRF)模型。该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法,...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):062804

 一种点云特征线提取方法

任前程

[摘要]提出了一种特征线提取方法,该方法包含边界线和折边的提取,边界线的提取主要根据邻近投影点相邻向量夹角来实现,折边的提取主要利用邻近点向量聚类情况来实现。通过采集不同类型目标物点云数据,验证了所提方法的有...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):062803

 基于多尺度特征和PointNet的LiDAR点云地物分类方法

赵中阳 程英蕾 释小松 秦先祥 李鑫

[摘要]针对复杂场景下激光雷达测量(LiDAR)点云数据的地物分类问题,提出了一种基于多尺度特征和PointNet的深度神经网络模型,该方法改进了PointNet提取局部特征的能力,实现了复杂场景下LiDAR点云的自动分类。在PointNet...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):052804

 基于改进的全卷积神经网络的资源三号遥感影像云检测

裴亮 刘阳 谭海 高琳

[摘要]提出了基于改进的深度学习全卷积神经网络的资源三号遥感影像云检测方法。将预训练后的深层卷积神经网络全连接层改为全卷积层,采用反卷积方法对特征图进行上采样,优化改进网络结构,并采用Adam梯度下降法加速收敛。...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):052801

 基于激光点云与建筑信息模型技术的复杂船舱容积计算方法

邬镇伦 程效军 辛佩康 张立朔 胡敏捷

[摘要]提出了一种基于激光点云与建筑信息模型(BIM)技术的复杂舱舱容计算方法。以复杂液货舱三维点云数据为基础,对复杂舱舱壁与内部构件进行了分割;利用BIM技术对舱壁点云数据及船舱构件点云数据进行了三维重建;利用船舱...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):052802

 基于卷积神经网络的遥感图像目标检测

欧攀 张正 路奎 刘泽阳

[摘要]针对遥感图像中的目标检测问题,采用基于卷积神经网络的目标检测框架对目标进行提取,针对该网络制作了包含三类遥感图像中常见目标的目标检测数据集。为了解决遥感图像目标旋转角度较大的问题,将空间变换网络融入超...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051002

 寿县国家气候观象台的冬季大气光学特征

范伟 陈凯 凌新峰 荀尚培 于彩霞

[摘要]利用中国气象局寿县国家气候观象台的太阳光度计、浊度仪和颗粒物监测仪,观测并分析了寿县冬季大气光学特性,得到了气溶胶光学厚度、散射系数、吸收系数和单次散射反照率的日变化规律。结果表明,随着气溶胶含量的增...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):050101

 基于低秩稀疏矩阵分解和稀疏字典表达的高光谱异常目标检测

张晓慧 郝润芳 李廷鱼

[摘要]异常目标检测在高光谱图像(HSI)处理领域发挥越来越重要的作用。低秩稀疏矩阵分解算法(LRaSMD)可将背景和异常区分开,可以极大地减弱异常目标对背景的污染。基于此,提出一种基于低秩稀疏矩阵分解和稀疏字典表达(LRaS...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(04):042801

 异源遥感影像的真三维模型构建方法

裴亮 刘阳

[摘要]以卫星立体影像数据和倾斜摄影数据为数据源,以资源三号卫星获取的湖南省遥感影像为例,基于瓦片金字塔模型,实现了不同分辨率的多类型数据的融合,建立了地形与纹理一体化表达的真三维模型。自主研发了ItelliEarth软...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(04):042802

 PFWG改进的CNN多光谱遥感图像分类

王民 樊潭飞 贠卫国 王稚慧

[摘要]为了实现在遥感图像处理过程中准确地提取到有效地物信息, 缩短分类用时, 将卷积神经网络(CNN)模型引入遥感图像地物分类, 首先提出由图片模糊加权平均(PFWG)改进的CNN分类方法, 利用模糊几何聚类算法作为预处理单...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(03):031003

 一种加密遥感图像的安全外包搜索方案

黄冬梅 吴国健 魏立斐 魏泉苗 戴亮

[摘要]遥感图像具有多时相、多语义、多波段等特点, 鉴于敏感遥感图像涉及国家机密信息及传统图像搜索效率低下的原因, 利用云平台进行遥感图像安全外包搜索已是大势所趋。因此提出了一种加密遥感图像的安全外包搜索方案, 对...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(03):031001

 基于卷积神经网络的高光谱遥感地物多分类识别

闫苗 赵红东 李宇海 张洁 赵泽通

[摘要]在进行遥感图像多分类识别时, 针对使用传统方法遇到的分类模型特征提取困难、分类精度不理想、分类种类少等问题, 研究了卷积神经网络(CNN)模型在高光谱遥感地物多分类识别中的可行性及不同CNN 模型对高光谱遥感地物多...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(02):021702

 相干测风激光雷达研究进展和应用

周艳宗 王冲 刘燕平 夏海云

[摘要]相干测风激光雷达采用外差探测方式, 其后向散射信号经本振光放大, 信噪比理论上可达到量子极限, 具有高时空分辨、高精度的特点。相干测风激光雷达广泛应用于测量风切变、大气湍流、飞机尾流、阵风以及重力波等。目前...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(02):020001

 基于曲率分级的点云数据压缩方法

李金涛 程效军 杨泽鑫 杨荣淇

[摘要]通过三维激光扫描仪获取的原始点云数据量庞大,不利于后期的数据处理工作。现有的基于曲率值的点云压缩方法容易引起亚特征区域细节丢失的问题。针对这一问题,提出了一种基于曲率分级的点云数据压缩方法。该方法通过计...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(14):142801

 三维激光雷达在无人车环境感知中的应用研究

张银 任国全 程子阳 孔国杰

[摘要]环境感知是无人驾驶的核心技术之一,而利用三维激光雷达进行障碍物检测一直是国内外的研究热点。本文首先按照传感器的种类介绍了无人车障碍物检测方法的分类,然后介绍了基于三维激光雷达进行障碍物检测的基本原理,之后...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(13):130001

 微脉冲激光雷达与小型后向散射探空仪对气溶胶垂直结构联合观测研究

李辉 王章军 王颢樾 陈超 孟祥谦 刘兴涛 李先欣 庄全风 王秀芬

[摘要]2017年7月至8月,使用微脉冲激光雷达与小型气溶胶后向散射探空仪在昆明开展了一个月的气溶胶垂直结构联合观测实验。对比2种仪器同步观测方法与探测后向散射比结果的异同,分析激光雷达和后向散射探空仪测量获得的气溶胶...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(13):132801

 基于激光雷达点云数据的树种分类

陈向宇 云挺 薛联凤 刘应安

[摘要]以杭州钱江新城森林公园和新疆维吾尔自治区阿克苏市红旗坡农场的水杉、柳树、女贞、竹子和苹果树为研究对象,基于机载LiDAR获取高分辨率点云数据,结合支持向量机分类器,提出了多种树木特征,如结构特征参数、纹理特征参...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(12):122801

 基于密度引力和多尺度多特征融合的遥感影像变化检测

金秋含 王阳萍 杨景玉

[摘要]针对传统的多特征融合变化检测没有考虑不同特征对变化检测结果的影响及传统的马尔可夫随机场(MRF)变化检测质量受空间信息权重影响的问题,提出了基于密度引力和多尺度多特征融合的变化检测方法。在提取Gabor纹理特征的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(12):121003

 黄渤海海表密度的遥感反演

苏校平 孙德勇 王胜强 丘仲锋 环宇

[摘要]基于4次黄渤海航次实测资料(2014年11月、2015年8月、2016年7月和2017年1月)建立了采用遥感反射率反演海表密度(SSD)的遥感模型。结果表明,多元线性回归模型的反演效果最佳,其决定系数为0.70,平均绝对误差(SMAPE)为3.4...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(11):110101

 基于深度对抗域适应的高分辨率遥感影像跨域分类

滕文秀 王妮 陈泰生 王本林 陈梦琳 施慧慧

[摘要]提出一种基于深度对抗域适应的高分辨率遥感影像跨域分类方法。利用深度卷积神经网络VGG16(Visual Geometry Group)学习场景影像的深度特征,然后利用对抗学习方法最小化源域和目标域特征分布差异。利用RSI-CB256(Remot...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(11):112801

 小样本的多模态遥感影像高层特征融合分类

贺琪 李瑶 宋巍 黄冬梅 何盛琪 杜艳玲

[摘要]在使用深度学习模型研究遥感影像地物分类问题时,某些地物的遥感影像可用于训练的样本很少。同时,多样化的遥感影像获取方式产生了大量不同空间分辨率的多模态遥感影像。融合这些多模态遥感影像,弥补样本量少导致分类精...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(11):111001

 基于光谱分析和动态分形维数的高光谱遥感图像云检测

徐冬宇 厉小润 赵辽英 舒锐 唐琪佳

[摘要]基于光谱反射特性,研究了多种背景下的快速云检测方法。将光谱反射特性与云的纹理特性相结合,提出了基于动态分形维数和辐射量特性相结合的云检测综合算法。以EO-1卫星Hyperion传感器拍摄的高光谱遥感图像为例,研究...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(10):101003

 结合全卷积神经网络与条件随机场的资源3号遥感影像云检测

裴亮 刘阳 高琳

[摘要]提出一种结合全卷积神经网络与条件随机场的资源3号卫星遥感影像云检测方法。优化了全卷积神经网络(FCN)模型,对3次上采样后的全卷积神经网络(FCN-8s)进行上采样,采用自适应+动量算法调整参数学习率加速收敛;将...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(10):102802

 三维成像激光雷达高带宽数据采集与存储系统

吕卫 王粟瑶

[摘要]设计了三维成像激光雷达高带宽数据采集与存储系统。为保证系统存储的实时性,通过PCIE 3.0 (peripheral component interface express 3.0)将数据传输到计算机,将回波数据存储到固态硬盘(SSD)大容量盘阵中。针对系...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(10):102801

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