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 基于t-SNE的恒星光谱降维与分类研究

姜斌 赵梓良 王淑婷 韦纪宇 曲美霞

[摘要]随着天文学的发展以及天文望远镜观测能力的提升, 国内外许多大型巡天望远镜将产生PB级的恒星光谱数据。 恒星光谱是来自恒星的电磁辐射, 通常由连续谱与吸收线叠加而成, 其差异源于恒星的有效温度、 表面重力加速度以...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2020, 40(09):2913

 基于集成树的M型星光谱分类

王 晶 衣振萍 岳丽丽 董慧芬 潘景昌 卜育德

[摘要]在赫罗图中, M巨星位于红巨星的顶端, 是由类太阳的主序星逐渐演化而成的最明亮的一类恒星。 M巨星的研究对于理解银河系, 特别是银河系晕的性质至关重要。 中低分辨率的M巨星光谱, 常因为特征不显著、 噪声影响等因素...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2019, 39(07):2288

 基于XGBOOST的恒星光谱分类特征数值化

张 枭 罗阿理

[摘要]恒星光谱分类是研究恒星的基础性工作之一, 常用的光谱分类是基于20世纪70年代Morgan和Keenan建立起来的并逐步完善的MK分类系统。 然而基于MK规则的交互式决策分类系统对处理海量天文光谱数据存在着一定的困难。 目前...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2019, 39(10):3292

 基于分类的高光谱图像压缩算法

杨新锋 胡旭诺 粘永健

[摘要]高光谱图像庞大的数据量给存储与传输带来巨大挑战,必须采用有效的压缩算法对其进行压缩。提出了一种基于分类的高光谱图像有损压缩算法。首先利用C均值算法对高光谱图像进行无监督光谱分类。根据分类图,针对每一类数...

 PDF全文红外与激光工程 | 2016, 45(02):0228003

 一种基于Map/Reduce分布式计算的恒星光谱分类方法

潘景昌 王 杰 姜 斌 罗阿理 韦 鹏 郑 强

[摘要]天体光谱中蕴含着非常丰富的天体物理信息, 通过对光谱的分析, 可以得到天体的物理信息、 化学成分以及天体的大气参数等。 随着LAMOST和SDSS等大规模巡天望远镜的实施, 将会产生海量的光谱数据, 尤其是LAMOST正式运行...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2016, 36(08):2651

 基于光谱与纹理特征的高空间分辨率图像分类算法

黄立贤 沈志学 骆永全 张大勇

[摘要]针对遥感高分辨率光谱图像的特点, 提出了一种将纹理信息与光谱信息相结合的分类算法。对传统的局部二值模式纹理提取方法(LBPV)进行改进, 并应用到高分辨率图像的土地覆盖分类中。结果表明, 加入LBPV纹理特征的分类算...

 PDF全文光电技术应用 | 2014, 29(03):34-37

 M矮星光谱型分类研究

衣振萍 潘景昌 罗阿理

[摘要]M矮星的研究对于探索银河系的结构、 演化以及搜寻地外生命有重要意义。 获得M矮星的光谱型是一项重要的基础工作。 本研究采用SLOAN DR7的M矮星样本, 参考随机森林的特征重要性度量, 提取M矮星可见光波段600~900 nm之...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2013, 33(08):2251-2254

 基于光谱分类和局部DPCM的干涉超光谱数据压缩

涂小龙 黄旻 吕群波 王建威 裴琳琳

[摘要]为了获得较高的压缩比, 针对干涉超光谱图像数据的空间维相关性和干涉光谱维相关性, 提出了一种将光谱分类与局部DPCM相结合的联合压缩算法。 先对整个光谱数据进行光谱分类, 得到一个与二维空间对应的分类号矩阵和一个...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2013, 33(05):1401-1405

 基于光谱分类的总悬浮物浓度估算

李渊 李云梅 施坤 吕恒 郭宇龙 周莉 刘阁

[摘要]总悬浮物浓度是水质评价的重要参数之一, 传统的遥感反演估算模型忽视了光学性质多变、 复杂的二类水体的差异性。 本研究基于太湖、 巢湖的星地同步实验, 针对环境1号卫星多光谱数据, 设立了水体光学分类方法, 将研究...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2013, 33(10):2721-2726

 基于内容的高光谱图像无损压缩

汤毅 辛勤 李纲 万建伟

[摘要]提出了一种基于内容的高光谱图像无损压缩算法。采用自适应波段选择算法对高光谱图像进行降维,引入C-means算法对降维后的光谱矢量进行无监督分类。利用单调后向排序算法确定波段的预测顺序,并根据相邻波段的相关系数...

 PDF全文光学 精密工程 | 2012, 20(03):668-674

 基于光谱分类的端元提取算法研究

高晓惠 相里斌 魏儒义 吕群波 卫俊霞

[摘要]目前成熟的端元提取算法是基于单形体几何学的像元纯度指数(PPI)算法, N-FINDR, VCA等算法。 这些算法从图像所有像元中提取纯光谱, 具有提取速度慢、 精度不高的缺点; 部分算法需要进行光谱降维, 不利于小目标信息的...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2011, 31(07):1995-1998

 基于Bayes决策的光谱分类

刘蓉 靳红梅 段福庆

[摘要]天文观测技术的迅速发展推动了大规模的星系光谱巡天计划如SDSS、 LAMOST等,面对这些巡天项目所观测到的海量光谱数据, 研究自动的光谱分析方法已成为必然的选择。研究了基于Bayes决策的光谱分类方法, 将光谱分为恒星,...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2010, 30(03):838-841

 基于空间特征的光谱分类算法研究

高晓惠 相里斌 卫俊霞 魏儒义 于涛

[摘要]随着成像光谱仪器的广泛应用, 利用数据立方体进行物质分类与识别成为一项重要的研究内容, 分类算法对最终的目标识别准确度与精度具有很大的决定作用。 目前常见的分类算法主要利用了光谱维信息, 从光谱匹配的角度进行...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2010, 30(10):2772-2775

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