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 基于属性驱动损失函数的人脸识别算法

李燊 苏寒松 刘高华 吴慧华 王萌

[摘要]为使通过卷积神经网络学习到的人脸识别特征更容易判别,在角度距离损失函数A-Softmax的基础上进行改进,将人脸属性融入到训练过程中,如性别、年龄和种族。使用属性驱动损失函数,利用属性邻近性对特征映射进行正则化,实...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(24):241505

 基于热红外光谱的人脸特征提取算法

栗科峰 黄全振 卢金燕

[摘要]基于可见光谱人脸识别技术的效率和精度受光照、姿态、遮挡、表情变化和照片欺诈等因素的影响较大, 尤其是夜视环境下的人脸识别难题亟待解决。为此, 提出了一种基于热红外光谱的人脸特征提取算法。对热红外人脸图像进...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(02):023001

 基于多任务学习的深层人脸识别算法

杨恢先 陈凡 甘伟发

[摘要]针对传统的归一化指数损失(Softmax损失)函数缺乏区别特征能力,对人脸特征无法进行判别性学习的问题,提出一种聚合判别多任务学习算法。首先,利用多任务级联卷积神经网络方法对目标图像进行人脸检测和对齐,剔除与人脸识...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(18):181005

 基于人脸关键点与增量聚类的多姿态人脸识别

吴晓萍 管业鹏

[摘要]人脸姿态变化复杂且对人脸识别性能影响明显,提出了一种融合LCCDN (LSTM and CNN based Cascade Deep Network)与增量聚类的多姿态人脸识别方法。采用LCCDN模型定位人脸关键点,利用长短时记忆网络(LSTM)的记忆功能寻找...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(14):141002

 基于隐式低秩表示的联合投影学习算法及图像识别

牛强 陈秀宏

[摘要]隐式低秩表示(LatLRR)作为经典的无监督特征提取算法已应用于模式识别领域。然而该算法得到的特征维数无法降低,且由于算法分别学习2个低秩矩阵,因此无法保证整体最优;另外,算法忽略了样本在学习过程中存在的残差。为解...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(14):141006

 一种煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法

霍跃华 范伟强

[摘要]为了解决煤矿井下复杂光照条件导致人脸识别率低的问题, 提出了一种适用于煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法。首先利用小波分解将人脸图像分解为低频和高频部分, 对低频部分利用直方图均衡化处理, 增强图像对比度...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(01):011003

 基于Lucas-Kanade算法的最大Gabor相似度大姿态人脸识别

程超 达飞鹏 王辰星 姜昌金

[摘要]在人脸识别科学研究和实际应用领域中,大角度姿态是影响人脸识别结果的主要因素之一,成为限制人脸识别技术进步的难点,而姿态的校正归一化是解决该问题的常用手段。首先通过加权的LK(Lucas-Kanade)算法得到侧脸块和对应...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(07):0715005

 非控场景下主成分稀疏表示与低秩分解的人脸识别

陈 斌 东一舟 朱晋宁

[摘要]针对非受控场景下人脸识别率低的问题, 提出一种非控场景下基于主成分稀疏表示与低秩分解的人脸识别算法。首先通过核心基础信息平台收集的数据自构建基础人脸库, 然后采集课堂照片并对采样照片通过主成分稀疏表示和低...

 PDF全文液晶与显示 | 2019, 34(08):816

 角度空间三元组损失微调的人脸识别

任克强 胡 慧

[摘要]针对角度Softmax损失强约束存在的问题, 提出一种用角度空间三元组损失对角度Softmax损失预训练模型进行微调的算法。算法首先对原来的卷积神经网络结构进行改进, 将1×1卷积核与池化层加在不同残差块间, 以进行选...

 PDF全文液晶与显示 | 2019, 34(01):110

 结合改进CSLBP和位平面分解的单样本人脸识别

杨恢先 张翡 陈永 刘建 周彤彤

[摘要]针对单样本环境下传统人脸识别算法识别效果不佳的问题,提出一种结合改进中心对称局部二值模式和位平面分解的单样本人脸识别算法(ICSDBP)。采用改进中心对称局部二值模式算子提取人脸的特征信息得到两幅不同半径的纹...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(07):071012

 基于改进梯度局部二值模式的人脸识别

杨恢先 陈永 张翡 周彤彤

[摘要]针对局部二值模式采样不充分和对随机噪声及非一致性光照敏感的问题, 提出一种改进梯度局部二值模式(IGLBP)的人脸描述方法。利用多半径和多方向的采样方式获取两组3 pixel×3 pixel的子邻域, 其由2个半径8个方向的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(06):061004

 基于正交梯度差局部方向模式的人脸识别算法

杨恢先 刘建 张孟娟 曾金芳

[摘要]针对差值局部方向模式(DLDP)识别效果不理想的问题, 提出一种基于正交梯度差局部方向模式(OGDLDP)的人脸识别方法。分别将3 pixel×3 pixel和5 pixel×5 pixel领域的像素灰度值与两组不同的8个Kirsch算子卷积,...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(04):041008

 基于自适应近邻局部保持投影算法的人脸识别

周博 何宇清 王建

[摘要]针对传统的局部保持投影算法(LPP)直接使用数据的原始空间信息导致选取近邻不准确, 以及LPP算法投影时忽略数据类别信息的问题, 提出一种基于自适应近邻局部保持投影的人脸识别方法。该方法在特征提取时利用可变的相似...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(03):031010

 一种基于角度距离损失函数和卷积神经网络的人脸识别算法

龙鑫 苏寒松 刘高华 陈震宇

[摘要]在开集协议下设计了一种基于角度距离损失函数和密集连接卷积神经网络的人脸识别算法, 以实现深度人脸识别。所设计的网络结构使用基于角度距离的损失函数, 让人脸特征的区分度更高, 符合特征的理想分类标准。同时, 所...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(12):121505

 基于多方向韦伯梯度直方图的人脸识别

杨恢先 徐唱 曾金芳 陶霞

[摘要]针对目前基于韦伯特征的人脸识别算法没有充分利用方向信息且提取信息不充分的问题,提出一种多方向韦伯梯度直方图的人脸识别方法。在原始差分激励的基础上增加邻域像素梯度,提取改进的差分激励和韦伯梯度特征;将改...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(11):111008

 双运算局部方向模式的人脸识别算法

杨恢先 张孟娟 刘建 曾金芳

[摘要]针对双空间局部方向模式(DSLDP)人脸识别算法只是单一采用作差运算提取特征的问题, 提出一种双运算局部方向模式(DOLDP)的人脸识别方法。首先, 将图像3 pixel×3 pixel邻域像素灰度值与8个Kirsch模板算子卷积,...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(10):101004

 特征匹配融合结合改进卷积神经网络的人脸识别

李佳妮 张宝华

[摘要]提出一种特征匹配融合结合改进卷积神经网络(CNN)的图像识别方法。针对局部二值模式(LBP)算子提取的特征信息局限以及不能准确描述图像轮廓信息的问题, 使用梯度方向直方图(HOG)和LBP分层特征融合的方法在卷积神经网络...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(10):101504

 基于多核学习的多阶次分数阶傅里叶变换域人脸识别

酒明远 陈恩庆 齐 林 帖 云

[摘要]分数阶傅里叶变换是信号处理与分析的一个重要工具,通过将图像信号投影到不同角度的时频平面可以表征图像的内容信息,其在人脸识别任务中显示出很好的性能。但是分数阶傅里叶变换存在阶次选择的问题,即在没有先验知...

 PDF全文光电工程 | 2018, 45(06):170744

 一种抗姿态与表情变化的三维人脸识别方法

蔡川丽 张建平 张彦博

[摘要]为了提高人脸在姿态和表情变化下的识别率,结合局部平面距离(DLP)对曲面局部凹凸性优良的判断能力,提出了一种采用人脸的等距不变表示形式来匹配的人脸识别方法。首先,对深度摄像头采集到的深度图像进行距离约束、...

 PDF全文应用光学 | 2018, 39(04):491

 基于全局约束的监督稀疏保持投影降维方法研究

童莹 魏以民 沈越泓

[摘要]非约束环境下采集的人脸图像复杂多变,稀疏保持投影降维效果不理想。鉴于此,提出一种基于全局约束的监督稀疏保持投影(SSPP-GC)算法。通过引入监督超完备字典和类内紧凑度约束,增强同类非近邻样本的重构关系;并且,...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(09):0910001

 Application of robust face recognition in video surveil-lance systems

ZHANG De-xin AN Peng ZHANG Hao-xiang

[摘要]

 PDF全文Optoelectronics Letters | 2018, 14(02):152

 一种融合聚类的监督局部线性嵌入算法研究

王东 张强 严亮

[摘要]监督局部线性嵌入算法(SLLE)通过数据点的标签信息进行高维数据在低维特征空间的映射, 针对SLLE在均匀化高维数据的分布和最小化重构代价时, 忽略类内偏离总体分布的稀疏离散数据在线性重构过程中可能错误地投影在其他...

 PDF全文半导体光电 | 2017, 38(03):419

 基于低秩特征脸与协同表示的人脸识别算法

杨明中 杨平先

[摘要]在人脸识别中, 人脸图像往往受到表情、光照、遮挡、姿态变化的影响, 对此本文提出一种基于低秩特征脸与协同表示的人脸识别算法。该算法先用低秩矩阵恢复算法分解出训练样本图像的误差图像, 再分别对训练样本与误差图...

 PDF全文液晶与显示 | 2017, 32(08):650

 改进非负矩阵分解的神经网络人脸识别

郑明秋 杨 帆

[摘要]为了提高人脸识别正确率, 提出基于改进非负矩阵分解的神经网络人脸识别算法。首先利用改进的非负矩阵分解对人脸图像进行特征提取, 提高非负矩阵分解速度。接着将提取出的特征信息作为神经网络学习入口进行特征训练, ...

 PDF全文液晶与显示 | 2017, 32(03):213

 混合样本协同表示算法的人脸识别研究

杨明中 杨平先 林国军

[摘要]在人脸识别中, 人脸图像受到表情、光照、遮挡、姿态变化、特别是训练样本数量的影响, 而现实中经常只获得少量的训练样本, 由于原始样本生成虚拟样本可以增加训练样本的数量, 分析提出原始样本与轴对称样本融合的协同...

 PDF全文液晶与显示 | 2017, 32(12):987

 一种分布式人脸识别方法及性能优化

闵卫东 石 杰 韩 清 王 玮

[摘要]传统的集中式人脸识别方法在时间效率和可扩展性等方面存在不足, 已经不能满足大规模实时人脸识别的需求。针对这个技术瓶颈, 本文提出了一种分布式人脸识别方法, 该模型由多个代理和一个服务器组成。代理能够同时对多...

 PDF全文光学 精密工程 | 2017, 25(03):779

 融合Gabor特征的局部自适应三值微分模式的人脸识别

夏军 裴东 王全州 孙瑜欣

[摘要]提出了一种融合Gabor特征和局部三值微分模式(LTDP)的人脸识别算法,并在该算法中对LTDP方法进行改进,提出了自适应阈值算子。通过Gabor滤波器对人脸图像进行滤波,提取人脸多尺度、多方向的幅值特征;针对每个幅值特...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2016, 53(11):111004

 多特征描述及局部决策融合的人脸识别

任福继 李艳秋 胡 敏 许良凤

[摘要]提出一种多特征描述及局部决策融合的人脸识别方法。首先利用独立成分分析算法构造全局互补子空间,对待测样本进行粗分类。然后利用三种不同定义的纹理描述算法构造局部互补子空间,获取粗分类难识别样本的后验概率值,...

 PDF全文光电工程 | 2016, 43(09):1

 差异性 Shearlet特征的快速稀疏描述人脸识别

黄玉 张英俊 潘理虎

[摘要]针对稀疏描述方法因计算复杂度高难以满足实际需求以及对训练样本个数敏感的问题,提出一种差异性 Shearlet 特征的快速稀疏描述人脸识别方法。首先对人脸图像采用 Shearlet变换得到多尺度多方向的人脸特征;然后利用匹...

 PDF全文光电工程 | 2016, 43(06):25

 基于稀疏相似保持算法的人脸识别

冯海亮 王应健 罗甫林

[摘要]鉴于人为选取近邻大小和权重矩阵对局部保持投影 (LPP)算法的高维人脸图像特征提取有较大影响,结合稀疏表示原理提出了一种稀疏相似保持 (SSP)算法。 SSP算法利用稀疏表示,在全局结构中自适应地选取数据间的相似关系...

 PDF全文光电工程 | 2016, 43(06):19

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