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 基于感受野的快速小目标检测算法

王伟锋 金杰 陈景明

[摘要]现有的高精度目标检测算法依赖于超深的主干网络(如ResNet和Inception),无法满足实时目标检测场景的需要,相反采用轻量级主干网络(如VGG-16和MobileNet)能达到实时目标检测的目的,但会导致检测精度的损失,对小目标的检...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(02):021501

 基于改进旋转区域生成网络的遥感图像目标检测

戴媛 易本顺 肖进胜 雷俊锋 童乐 程志钦

[摘要]为了实现遥感图像中目标的快速准确检测,解决遥感图像目标带有旋转角度的问题,在卷积神经网络理论的基础上,将旋转区域网络生成融入到Faster R-CNN网络中,提出了一种基于Faster R-CNN改进的遥感图像目标检测方法。相对...

 PDF全文光学学报 | 2020, 40(01):0111020

 基于深度学习航拍图像检测的梯度聚类算法

解博 朱斌 张宏伟 马旗 张扬

[摘要]针对在目标检测中现有方法检测速度慢的问题,基于航拍图像中人造物体含有大量边缘的特点,提出了一种基于梯度聚类的区域建议算法(APM)。利用目标检测算法对提取的感兴趣区域进行检测,在DOTA (Dataset for Object ...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):061007

 基于卷积神经网络的遥感图像目标检测

欧攀 张正 路奎 刘泽阳

[摘要]针对遥感图像中的目标检测问题,采用基于卷积神经网络的目标检测框架对目标进行提取,针对该网络制作了包含三类遥感图像中常见目标的目标检测数据集。为了解决遥感图像目标旋转角度较大的问题,将空间变换网络融入超...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051002

 基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法

任之俊 蔺素珍 李大威 王丽芳 左健宏

[摘要]提出了一种基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法。实验结果表明,在目标边缘和包围盒两项检测中,相比于Mask R-CNN检测框架,所提方法在不同的交并比阈值下的平均准确率分别提高了约2.4%和3.8%。尤其对于中等...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(04):041502

 基于马尔可夫随机场的植被环境中的障碍物识别

程子阳 任国全 张银

[摘要]为了识别植被场景中的叶片和相邻障碍物, 提出了一种三维激光雷达的目标检测算法。以雷达点云中的相邻点构建邻域特征, 提取新的特征参数作为判别依据, 采用期望最大算法求得混合高斯模型以表征特征参数的分布情况; 最...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(03):031010

 基于改进的特征提取网络的目标检测算法

乔婷 苏寒松 刘高华 王萌

[摘要]针对目标检测准确率低,物体位置不精准的缺点,设计了一种基于改进的特征提取网络的目标检测算法。首先将训练集进行数据增强;其次设计了一种双通道网络,用于目标检测算法Faster R-CNN的特征提取;最后在算法的预测部分,...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(23):231008

 融合多尺度特征的目标检测模型

刘万军 王凤 曲海成

[摘要]为使YOLOv2算法在保证检测速度的同时进一步提高目标检测的精确率,在YOLOv2模型的基础上提出RF-YOLOv2新模型。该模型先将KITTI数据集经过聚类,选出最适合KITTI数据集的候选框个数和候选框尺寸;其次在网络结构的训练部...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(23):231007

 基于反残差结构的轻量级多目标检测网络

刘万军 高明月 曲海成 刘腊梅

[摘要]针对YOLO系列的目标检测方法参数多、计算量大、生成检测模型规模大等导致对运行硬件平台计算资源要求高的问题,提出一种基于反残差结构的轻量级多目标检测网络(IR-YOLO)。首先,利用深度可分离卷积减少模型参数和计算量...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(22):221003

 基于密集连接网络的遥感图像检测方法

杜泽星 殷进勇 杨建

[摘要]针对传统遥感图像检测算法中人为干预多、速度慢、检测精度低等问题,提出一种基于深度学习的遥感图像检测方法。采用密集连接的网络结构,充分利用每层网络提取的特征,减少网络推理时间;采用具有更大感受野的扩张块结构...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(22):222803

 基于特征金字塔网络的改进算法

陈景明 金杰 王伟锋

[摘要]针对小目标检测提出了一种基于特征金字塔网络改进的算法。通过引入预测优化模块,并结合感兴趣区域的上下文信息,使得特征信息具有更强的稳健性,同时通过内部级联的多阈值预测网络进行预测,最终实现多尺度多阶段的预测...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(21):211505

 基于改进多尺度特征图的目标快速检测与识别算法

单倩文 郑新波 何小海 滕奇志 吴晓红

[摘要]针对目标检测与识别在精度和实时性方面的要求, 提出了一种基于改进多尺度特征图的目标快速检测与识别算法。算法在原始SSD模型的基础上, 利用卷积神经网络自动提取多尺度特征图, 构建了一种有效的卷积特征图融合模块,...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(02):021002

 基于聚类式区域生成的全卷积目标检测网络

潘志浩 陈莹

[摘要]基于区域的全卷积网络(R-FCN)的区域生成网络(RPN)沿用了更快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的RPN。针对RPN先验框的大小与数量均需人为固定,生成的建议区域过多等问题,将聚类思想应用到RPN中,改进先验框的生成方式...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(15):151001

 基于改进Faster RCNN的毫米波图像实时目标检测

侯冰基 杨明辉 孙晓玮

[摘要]采用反卷积与捷径连接,针对毫米波图像提出了一种高效、快速的卷积神经网络,在保留图像低阶细粒度特征的同时,检测速度由原框架的9 frame/s大幅提升至27 frame/s,并取消了Faster RCNN (Regions with Convolutional Neu...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(13):131009

 去除鬼影及阴影的视觉背景提取运动目标检测算法

方岚 于凤芹

[摘要]针对视觉背景提取(Vibe)运动目标检测算法存在的鬼影及阴影问题,利用鬼影与背景相似而运动目标与背景差异大的特点,提出了一种基于前景和邻域背景像素直方图相似度匹配的方法,快速检测鬼影并更新背景模型;利用阴影的颜...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(13):131002

 基于改进SSD的实时检测方法

陈立里 张正道 彭力

[摘要]卷积神经网络已广泛应用于目标检测领域, 然而基于卷积神经网络的方法所需要的计算量大, 以至于此类方法难以在计算能力有限的平台上运行。为此提出了一种基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)的快速检测方法, 即Fa...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(01):011002

 基于改进视觉背景提取算法的运动目标检测方法

王旭 刘毅 李国燕

[摘要]针对视觉背景提取算法在复杂环境下检测出现鬼影现象、动态背景因素形成噪声干扰等问题, 提出一种改进的视觉背景提取算法。通过创建辅助样本集, 对复杂环境中像素点的重要特征信息进行收集; 引入像素点鬼影因子和区域...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(01):011007

 基于深度学习的红外与可见光决策级融合检测

唐 聪 凌永顺 杨 华 杨 星 路 远

[摘要]提出了一种基于深度学习的红外与可见光决策级融合检测方法。首先, 提出了一种介于深度学习模型之间的参数传递模型, 进而从基于深度学习的可见光物体检测模型上抽取了用于红外物体检测的预训练模型, 并在课题组实地采...

 PDF全文红外与激光工程 | 2019, 48(06):0626001

 基于改进Grassberger熵随机森林分类器的目标检测

马娟娟 潘泉 梁彦 胡劲文 赵春晖 郭亚宁

[摘要]对Grassberger熵进行改进,采用改进的Grassberger熵计算信息增益,选择分裂节点的最优分裂属性训练随机森林分类器,利用经过训练的随机森林分类器预测选择性搜索生成的子窗口是否包含目标。对每个训练样本及子窗口提取1...

 PDF全文中国激光 | 2019, 46(07):0704011

 基于激光雷达和相机信息融合的目标检测及跟踪

常昕 陈晓冬 张佳琛 汪毅 蔡怀宇

[摘要]环境感知系统是智能车辆的重要组成部分,它主要是指依赖于车载传感器对车辆周围环境进行探测。为了保证智能车辆环境感知系统的准确性和稳定性,有必要使用智能车辆车载传感器来检测和跟踪可通行区域的目标。本文提出...

 PDF全文光电工程 | 2019, 46(07):180420

 基于双阈值-非极大值抑制的Faster R-CNN改进算法

侯志强 刘晓义 余旺盛 马素刚

[摘要]根据目标检测算法中出现的目标漏检和重复检测问题,本文提出了一种基于双阈值-非极大值抑制的Faster R-CNN改进算法。算法首先利用深层卷积网络架构提取目标的多层卷积特征,然后通过提出的双阈值-非极大值抑制(DT-NM...

 PDF全文光电工程 | 2019, 46(12):190159

 结合视觉注意力机制基于尺度自适应局部对比度增强的红外弱小目标检测算法

沈旭 程小辉 王新政

[摘要]如何在没有先验信息的情况下从复杂噪声背景下快速检测到远距离进入的弱小目标, 提高整个装备系统的响应能力, 是目前 IRST热门研究课题。本文通过引入视觉注意机制, 提出了一种结合尺度自适应的局部对比度测量的红外弱...

 PDF全文红外技术 | 2019, 41(08):764

 基于 Faster R-CNN模型的低空平台偏振高光谱目标检测

黄伟 曹宇剑 徐国明

[摘要]随着无人机等低空平台在侦察领域的不断扩展以及对性能要求的不断提高,各应用场景对目标检测精度和速度也提出了越来越高的要求。传统的目标成像方法难以满足图像质量需求,人工识别目标的方法也无法应对战场环境的快...

 PDF全文红外技术 | 2019, 41(07):600

 基于改进高斯混合模型的运动图像目标检测算法

吕苗苗 孙建明

[摘要]运动图像目标检测指的是从序列图像中将变化的目标从背景中分离出来, 高斯混合模型可以对视频序列图像的前景和背景进行分类, 再利用背景减除实现运动目标的检测。提出一种基于改进高斯混合模型的优化背景建模方法, 该...

 PDF全文半导体光电 | 2019, 40(06):874

 一种改进的DSOD目标检测算法

吴建耀 程树英 郑茜颖

[摘要]针对DSOD目标检测算法对小目标检测能力较弱的问题,提出在DSOD中引入RFB_a网络模块和Atrous卷积层予以改进。首先,该算法将DSOD网络的第二个转接层产生的特征图输入到RFB_a网络模块中,经过RFB_a网络不同采样步长的A...

 PDF全文半导体光电 | 2019, 40(03):428

 基于深度学习的单步目标检测器特征增强算法

孙元辉 徐智勇 张建林 许涛

[摘要]针对基于深度学习的目标检测网络模型多采用级联的卷积网络结构进行特征提取, 没有很好地利用多尺度特征融合的信息, 以及卷积往往采用方形卷积核而没有提取出具备方向性的特征等问题, 提出了一种特征提取模块, 采用不...

 PDF全文半导体光电 | 2019, 40(01):108

 双注意力循环卷积显著性目标检测算法

谢学立 李传祥 杨小冈 席建祥

[摘要]显著性目标检测是机器视觉领域的研究热点,具有广泛的应用前景。针对现有显著性目标检测算法存在的显著区域检测不均匀、边缘表示模糊等问题,提出一种双注意力循环卷积显著性目标检测算法。在U-Net全卷积骨干网络中添加...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(09):0915005

 面向嵌入式平台的轻量级目标检测网络

崔家华 张云洲 王争 刘及惟

[摘要]基于深度可分离卷积, 提出了一种适用于嵌入式平台的小型目标检测网络MTYOLO(MobileNet Tiny-Yolo), 它将待检测的图片平均分割成多个单元格, 并采用深度可分离卷积代替传统卷积, 减少了参数量和计算量。采用点卷积和特...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(04):0415006

 基于区域辐射一致性的移动阴影检测

陈海永 郄丽忠 刘坤

[摘要]为了同时检测本影与半影区域,提出并证明了阴影区域辐射的一致性属性。获取超像素区域轮廓内的点集合,将像素点集合(PCC)分为目标前景区域(目标PCC)和阴影区域(阴影PCC),利用所提出的基于区域生长的完整阴影检测与目...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(03):0315003

 基于双通道的快速低空无人机检测识别方法

马旗 朱斌 程正东 张杨

[摘要]以YOLOv3的架构为基础,提出了一种基于双通道的快速低空无人机检测识别方法(Dual-YOLOv3)。该方法将红外与可见光的无人机图像同时输入到深度残差网络中进行特征提取,对所提取的特征图进行融合以增强特征的表达能力,利...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(12):1210002

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