光电技术应用, 2019, 34 (6): 25, 网络出版: 2019-12-08   

基于POCS的微扫描超分辨率图像重建算法研究

Research on Micro-scanning Super-resolution Image Reconstruction Algorithm Based on POCS
作者单位
光电信息控制和安全技术重点实验室, 天津 300308
摘要
超分辨率重建, 就是从单帧或者序列低分辨率图像中, 估计出接近原始高分辨率图像的过程。首先介绍了微扫描超分技术原理, 给出了四幅通过微扫描超分相机拍摄的低分辨率图像, 之后介绍了基于序列图像重建的超分辨率重建算法POCS(凸集投影法, projections onto convex set, 简称POCS), 给出了算法的重构图像及细节对比。
Abstract
Super-resolution reconstruction is the process of approximating a high resolution image from a single frame or sequence of images. Firstly, the principle of micro-scanning super resolution technology is introduced. Four low-resolution images taken by micro-scanning super-resolution cameras are presented. Secondly, the super-resolution reconstruction algorithm projections onto convex set (POCS) based on sequence image reconstruction is introduced. Finally, the image reconstruction and detail comparison of the algorithm are presented.

杜玉萍, 刘严严. 基于POCS的微扫描超分辨率图像重建算法研究[J]. 光电技术应用, 2019, 34(6): 25. DU Yu-ping, LIU Yan-yan. Research on Micro-scanning Super-resolution Image Reconstruction Algorithm Based on POCS[J]. Electro-Optic Technology Application, 2019, 34(6): 25.

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