激光与光电子学进展, 2020, 57 (22): 221503, 网络出版: 2020-11-12
结合局部关键点集与测地线的三维人脸识别 下载: 668次
3D Face Recognition Combining Local Keypoints with Isogeodesic Curves Zhang Hongying
机器视觉 三维人脸识别 表情变化 关键点 局部描述子 测地线 machine vision 3D face recognition expression variations keypoints local descriptor isogeodesic curves
摘要
为了克服面部表情变化导致的三维人脸识别精度不高的问题,提出了一种结合局部关键点集与测地线的三维人脸识别算法。首先,根据表情变化对人脸识别具有分区域影响的特性,将三维人脸划分出刚性区域和非刚性区域;然后将由鼻部和眼部组成的区域作为刚性区域,进行有效关键点检测,提取多种几何特征,构成局部描述子,进行相似度匹配;接着在非刚性区域提取测地线环带并进行相似度匹配;最后将两个区域的匹配程度进行加权融合,得到最终的匹配结果。该算法分别在Bosphorus和FRGC v2.0数据库上进行了实验验证,结果表明算法识别率分别达到了97.01%和98.63%,由此证明本文算法对三维人脸的表情变化有较强的稳健性。
Abstract
张红颖, 杨维民, 王汇三. 结合局部关键点集与测地线的三维人脸识别[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(22): 221503. Hongying Zhang, Weimin Yang, Huisan Wang. 3D Face Recognition Combining Local Keypoints with Isogeodesic Curves Zhang Hongying[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(22): 221503.