%0 Journal Article %T 基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法 %O Laser & Optoelectronics Progress %A 任之俊 %A 蔺素珍 %A 李大威 %A 王丽芳 %A 左健宏 %J 激光与光电子学进展 %@ 1006-4125 %V 56 %N 4 %D 2019 %P 041502-1 %K 机器视觉;模式识别;目标检测;卷积神经网络;特征金字塔 %X 提出了一种基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法。实验结果表明,在目标边缘和包围盒两项检测中,相比于Mask R-CNN检测框架,所提方法在不同的交并比阈值下的平均准确率分别提高了约2.4%和3.8%。尤其对于中等尺寸目标的检测准确率有较大的提高,分别为7.7%和8.5%,具有较强的稳健性。 %R 10.3788/LOP56.041502 %U http://www.opticsjournal.net/Articles/Abstract?aid=OJ190221000034EaGdJf %W 中国光学期刊网 %1 JIS Version 3.0.0