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摘要

复杂环境中的目标检测受到很多因素的影响,传统的鲁棒主成分分析(RPCA)无法从受干扰的数据中获得最低秩表示,为此,提出了一种融合l1-全变分(TV)正则化约束RPCA模型的视频去噪和目标检测算法。以RPCA为基础,在低秩稀疏分解框架下,使用核范数的低秩性对背景进行建模,利用三维TV正则化结合l1正则化对前景目标的稀疏性和空间连续性进行约束,再结合l2范数正则化约束噪声部分,从而弥补现有RPCA模型的不足。采用交替迭

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(16):161506
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摘要

为提高卷积相关滤波算法的速度和精度,提出一种基于通道裁剪与加权融合的跟踪算法。该算法选取适合目标跟踪的单层卷积特征,通过特征均值比裁剪无效卷积通道,再融合一维灰度特征,提升了特征的表征能力。然后以特征均值比为卷积通道权重构造加权相关滤波算法,预测目标位置,并用帧差均值最小化精定位方法减小预测位置误差;最后通过更新跟踪模型,以进一步提高算法速度。在标准数据集OTB-100上对算法进行测试。结果

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(16):161505
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摘要

航空发动机叶片长期工作在高温高压的涵道中,容易发生断裂、划道、形变等损伤。损伤叶片增材修复的关键是对其进行三维数字建模,模型的精度直接影响到熔覆制造的质量。基于航空发动机叶片的空间扭转特征,提出了一种非接触式的激光交叠式三维重建方法。利用扫描策略中线激光测头与叶片相对位置的特征矩阵初始化点云配准参数,通过分配权值缩小源点云规模,对迭代最近点算法进行优化。最后对点云数据进行精简、网格

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(16):161504
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摘要

针对遥感影像中单独利用点特征或线特征容易出现匹配精度低和匹配失败的问题,提出一种融合点线互补特征的遥感影像全自动配准算法。首先利用改进的尺度不变特征变换(SIFT)算法获得初始匹配点,并采用归一化互相关(NCC)测度和随机采样一致性算法剔除可能的误匹配情况,以获得正确率较高的同名点。然后采用改进的线段检测算子(LSD)提取线段特征,通过已知单应性几何变换约束和斜率约束确定候选匹配线段并构建特征描述

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(16):161503
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摘要

为解决在复杂变光照环境下车道标识线的辨识问题,实现全天候环境的车道偏离预警,提出了一种新的车道标识线辨识算法。将基于OTSU算法的自适应图像分割技术用于在不同光照环境下车道标识线的划分,对图像的全局阈值和局部阈值进行加权处理得到自适应阈值,采用45°与135°梯度方向的Sobel算子提取车道边缘信息,通过改进Hough变换方法完成车道标识线的辨识过程。对不同光照环境下的道路图像进行对比实验,结果表明本文

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(16):161502
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摘要

大部分基于卷积神经网络的双目立体匹配算法往往将双目图像对的像素级别特征作为匹配代价进行计算,缺乏将全局特征信息结合到立体匹配算法的能力,导致不适定区域(如弱纹理区域、反光表面、细长结构、视差不连续区域等)的匹配精度差,进而影响整体立体匹配精度。针对这个问题,提出一种基于多维特征融合(MDFF)的立体匹配算法,该算法主要由三个模块组成:残差开端(Inception-ResNet)模块、空间金字塔池化(SPP)模块和

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(16):161501
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摘要

针对传统机器学习中人工提取特征复杂度高,以及单卷积网络提取特征不充分导致识别率不高的问题,提出了一种基于集成卷积神经网络的面部表情识别新方法。该方法是将VGGNet-19改进后的VGGNet-19GP模型和ResNet-18模型进行集成,构建了集成网络(EnsembleNet)模型。该模型首先在训练集上对单模型进行训练,使单模型达到实验最优,然后在测试集上进行集成测试。在FER2013和CK+数据集上分别获得了73.854%和97.611%的平均

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(14):141501
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摘要

直接使用原始微表情序列对微表情进行识别的效果一般,且已有的算法往往利用单一的特征图而没有对多种特征图进行融合来识别微表情。针对这些问题,提出一种新的微表情识别算法,该算法对多种运动特征图进行特征提取之后再进行融合,以获得更准确的识别结果。所提算法利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络结合的深度学习框架。在CASMEII微表情数据库上对不同算法进行测试。实验结果表明,与其他识别算法相比,

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(14):141504
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摘要

针对YOLOv3网络模型在交通场景中的目标检测指标优化问题,通过在网络训练过程中结合多种策略和技巧对模型指标进一步优化,同时提出了一种基于Cutout改进的抗遮挡策略。优化工作不涉及YOLOv3网络结构改动,并且优化后的模型不影响帧率指标。选用PASCAL VOC数据集和KITTI 2D数据集进行对比实验,结果表明,所采用的策略和技巧能够显著提升YOLOv3网络模型性能指标。实验完整代码已公布在以下链接,请点击查看或下载:htt

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(14):141503
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摘要

提出了一种双频曲线拟合的亚像素中心提取方法。首先采用二次阈值法自动分割光条区域,利用灰度重心法获取光条纹中心初始位置,然后用移动直线拟合初始位置得到光条曲线的局部法线,最后在法线方向上进行双频曲线拟合,得到光条纹中心的亚像素坐标。实验结果表明,该方法能消除部分高频噪声的影响。相比Steger法,该方法提取的条纹中心均方根误差小于0.1 pixel,速度约是其26倍,可适用于多种材质表面光条纹中心的提取,

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(14):141502
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