姚 康 管凯捷 张 熙 付威威

摘要

现行的疲劳监测设备造价昂贵, 便携性差且有效性不高, 正面疲劳监测方案极大地影响了使用者的工作效率, 因此进行实用且准确的疲劳监测方案研究十分有意义。提出了新型的侧眼眼动疲劳监测眼镜并结合N-Range图像处理算法提高眼部定位的鲁棒性与疲劳监测的准确率。在侧眼图像处理过程中, 用N*N的卷积核及Sigmoid函数计算激活图, 采用OTSU阈值分割法对激活图进行阈值分割, 将小于阈值的像素点激活值置于0。据此计算

• 疲劳监测
• PERCLOS
• N-Range
• 眼部分割
• 便携穿戴设

陈 静 张 静

摘要

针对高斯过程回归在高光谱图像分类中计算量较大、分类精度较低等问题, 提出一种基于改进高斯过程回归的高光谱空谱联合分类算法。算法以最大方差为指标选取样本的子集缩小高斯过程回归参数求解的计算范围,采用平方根矩阵分解法对新添加样本进行模型结果预测, 有效提升运算效率; 算法以空间-光谱特征信息为基础, 在像元近邻空间中重新定义邻域像元空-谱关联距离, 将融入空间近邻信息的空-谱关联距离作为权值来度

• 高光谱图像
• 高斯过程回
• 最大方差
• 平方根矩阵
• 空-谱关联

樊晶晶 马骊群 孙安斌 王一璋

摘要

本文以表面连续的折线型边缘和小圆弧屋脊型边缘为研究对象, 提出了一种基于扫描点云数据的线轮廓提取方法。该方法通过构造万向切片从点云数据中提取包含线轮廓点的截面数据, 根据截面数据上线轮廓点两侧的分布形式, 定义了基于法向夹角分布规律的模式向量, 将截面数据的相邻点法向夹角序列进行等元素划分, 计算各组与模式向量的欧氏距离, 在欧氏距离最小的组内提取线轮廓点。为验证方法的准确度, 分别对直线型

• 模式向量
• 点云数据
• 线轮廓
• 万向切片

叶建华 高诚辉 曾寿金

摘要

检测点的布局优化是复杂曲面类零件加工误差检测的关键。针对由多张不同特征曲面复合而成的零件模型整体的自适应测点规划困难问题, 开展网格化自适应测点规划研究。将复杂曲面模型转化成细粒度的三角网格模型; 进而采用三角网格边简化方法进行自适应测点规划。利用局部多项式拟合和局部曲率估算技术, 实现网格顶点的自适应精简; 通过顶点替代法, 避免网格化离散误差的影响; 采用子集选择技术,提升简化效率。实

• 复杂曲面检
• 自适应测点
• 三角网格简

梁 浩 刘克俭 刘 康 刘岩俊 陈小林

摘要

针对全卷积孪生神经网络SiamFC在目标快速运动、相似干扰较多等复杂场景下跟踪能力不足的问题, 本文引入SINT作为再检测网络对SiamFC进行了改进。本文算法在跟踪响应图出现较多波峰时, 启用精确度更高的再检测网络对波峰位置进行重新判定。同时, 本文采用了生成式模型构建模板来适应目标的各种变化, 以及高置信度的模型更新策略来防止每帧更新可能对模板带来的污染。在OTB2013上对算法性能进行了测试, 并选取了9

• 目标跟踪
• 孪生神经网
• 再检测
• 生成式模型
• 高置信度更

芦碧波 皇甫珍珍 李绍森 郑艳梅

摘要

为提高图像的可视化效果, 增强图像的局部细节信息, 提出一种结合引导滤波和非线性二阶特征的色调映射方法, 首先提取输入图像的亮度信息, 利用引导滤波器对亮度图像进行多尺度分解, 得到基本层和细节层图像, 其次, 通过引导滤波方法构造细节层的权重图, 对基本层利用Hessian矩阵构造一种非线性二阶特征, 再通过引导滤波方法构造基本层的权重图, 最后, 根据权重图对分解后的基本层和细节层图像实现亮度图像的重

• 高动态范围
• 色调映射
• 引导滤波
• Hessian矩

赵 传 张保明 余东行 郭海涛 卢 俊

摘要

为解决现有机载激光雷达点云分类方法存在难以在获得较高精度的点云分类结果的同时降低分类过程所需时间等问题, 提出了一种利用迁移学习的机载激光雷达点云分类方法。首先, 计算点云的归一化高程、强度和法向量三个特征, 通过设置不同邻域大小, 利用所提出的点云特征图生成策略生成多尺度点云特征图; 然后, 利用预训练的深度残差网络从每个点的多尺度点云特征图提取其多尺度深度特征; 最后, 为了实现快速地训练

• 迁移学习
• 特征图
• 分类
• 机载激光雷

刘冬梅 常发亮

摘要

为了实现对亮度不均匀和含有复杂背景自然图像的快速准确分割, 本文提出一种结合Retinex校正和显著性分析的主动轮廓分割模型。通过引入Retinex校正, 获取图像中物体本身的反射分量, 可以抑制由非均匀光照带来的亮度不均影响; 另一方面, 经过Retinex校正后的图像更加客观地反映图像的本质, 确保了后续显著性信息提取的精确性, 使其更具实际指导意义。将显著性信息引入到主动轮廓模型之中, 有助于对含有复杂背景

• 图像分割
• 亮度不均匀
• Retinex
• 显著性检测

徐彦伟 刘明明 刘 洋 陈立海 颉潭成

摘要

为了实现轴承故障智能诊断, 对基于信息融合的机器人薄壁轴承故障智能诊断方法进行研究。首先, 采用声发射和振动传感器, 搭建了机器人薄壁轴承试验与多信息数据采集系统; 然后, 以薄壁单列角接触球轴承ZR71820为对象, 在轴承外圈、内圈和滚动体上分别制作点蚀、裂纹缺陷, 用正交试验法采集不同缺陷类型、不同当量载荷及不同转速状态下薄壁轴承在试验过程中的声发射和振动信号; 最后, 选取时域中均方根值和峭度

• 薄壁轴承
• 多信息融合
• 故障诊断
• 神经网络
• 智能诊断

刘先一 张志利 周召发 常振军

摘要

数字天顶仪是一种通过拍摄星图进行定位的天文仪器, 在采用数字天顶仪拍摄星图时, 由于云层等外部因素会导致拍摄的星图存在星点缺失, 直接影响到仪器的定位精度。为了提高仪器的实用性和对环境的适应性, 本文推导了恒星像点轨迹, 并提出了一种基于恒星像点轨迹的星图填补方法, 该方法构建了缺失星图与相邻两幅星图之间的像点填补模型。实验数据表明, 采用该方法能够对星图进行较好地填补, 通过填补后的星图解算

• 像点轨迹
• 星图
• 填补模型