李树力 李金泽 郭振 朱文艳 周连群 张芷齐

摘要

蜂窝状堆叠数字 PCR微阵列图像因其单元尺寸小、排列密集, 荧光信号弱、易受光照分布影响, 其样点定位困难。本文提出基于形态学的三通道蜂窝状荧光图像样点寻址算法及数字 PCR图像信息提取方法, 可快速、有效识别微阵列芯片生物分子微弱荧光信息。针对不同通道的图像进行配准融合, 使样点排布整齐;通过增强图像的对比度, 选取有效样点区域, 基于改进伽马算法去除光照分布不均效应;基于形态学算法识别紧密排列的

• 生物荧光图
• 蜂窝状
• 数字 PCR微
• 寻址定位

李勤文 倪首军 王志乾 李建荣 沈铖武 杨文昌 刘玉生

摘要

针对现有双目位姿测量系统中仅有两个目标点, 无法利用额外标定物对两个无公共视场相机进行标定的问题, 提出一种无需改变系统结构, 可以直接利用现有设备的双目相机位姿标定方法。首先固定两相机坐标系与公共目标坐标系的位置关系, 通过多次移动标定物的方式得到多组坐标数据;然后, 利用一种基于直接线性变换方法的改进算法对每个相机坐标系到公共目标坐标系的转换关系进行优化求解;最后, 利用优化后的相机坐标

• 视觉测量
• 非公共视场
• 相机标定
• 直接线性变

王琳 赵俊莉 黄瑞坤 李淑娴 李守哲

摘要

颅面复原是根据给定的未知颅骨数据来估算对应的面貌, 在法医学、人类学、公安刑侦等领域都有重要的应用价值。针对颅面复原中手工提取特征点费时费力的问题, 本文依据颅面几何结构, 在三维颅面模型上自动提取以鼻尖点为起点的均匀分布于人脸的径向曲线作为颅面的特征表示, 并以颅骨和人脸面皮上提取的径向曲线作为训练样本数据, 构建了一种基于径向曲线的颅面统计复原模型, 通过由这种模型得到的先验知识联合待

• 颅面复原
• 三维颅面模
• 径向曲线
• 主成分分析
• 统计模型

应晓清 刘浩东 袁文野 杨正成

摘要

在图像特征提取中, 样本标签并非完全真实有效, 可能导致图像归类框架的分类精度大幅下降, 而现有标签恢复算法面临含噪样本难以高效再利用的瓶颈问题。为此, 本文提出一种基于子集划分迭代投影集成的标签恢复算法。该算法首先随机多次地提取小规模子集信息, 然后综合主成分分析、邻域图正则化及 K-近邻算法等技术进行样本图像的可靠降维与迭代投影集成, 最后遵循多数投票原则实现标签复原。本文选取两大代表性

• 图像归类
• 特征提取
• 含噪标签
• 标签恢复
• 可靠降维

邓健志 程小辉

摘要

针对车联网中的通信需求, 本文提出了一种即插即用的可见光车灯信号发送控制装置。装置利用车灯低压直流供电线路进行信号传输, 并通过车灯发送可见光通信信号。装置前级将接收的输入信号, 由高速开关电路控制线路的供电通断, 从而将通信信号传导至后级并由后级控制 LED车灯发送可见光信号。通过推导和实验选用电容作为线路储能器件, 并采用 2FSK调制和 Modbus协议建立前后级间通信。实验证明装置可以利用线路实

• 直流电力线
• 可见光通信
• LED通信
• 车地通信
• 车联网

陈莹 朱宇

摘要

针对目前基于红外与可见光模态融合的行人检测方法难以自适应外界环境变化的问题, 提出基于多模态信息融合权值学习的行人检测网络。首先, 区别于目前大多数研究采用的两模态直接堆叠融合方法, 权值学习融合网络考虑两种模态在不同环境条件下对行人检测任务的不同贡献比重, 通过双流交互学习二者差异, 然后根据各模态特征的当前特性自主获得各模态特征的相应权重, 进行加权融合得到融合特征, 最后基于融合特征生

• 行人检测
• 多模态信息
• 权值学习
• 自适应融合
• 深度学习

廖一鹏 陈诗媛 杨洁洁 王志刚 王卫星

摘要

针对浮选泡沫表面图像动态变化、光照影响、噪声干扰导致流动特征难于提取的问题, 提出了一种在 NSST域改进 ORB的泡沫流动特征提取方法, 并应用于浮选加药状态识别。对相邻两帧泡沫图像 NSST分解, 对多尺度高频子带先通过尺度相关系数去除噪声再分为多个内层和外层, 在各内层通过方向模极大值检测提取兴趣点, 然后在本层和上下层通过非极大值抑制提取特征点, 采用多尺度 BRIEF描述子对特征点描述, 结合泡沫的运

• 浮选泡沫图
• 流动特征提
• ORB
• 非下采样剪
• 行列自编码
• 自适应随机

李乐 汪龙祺 黄煜 林冠宇 王维彪 张航 宋悦铭

摘要

本文介绍了一种基于光电倍增管的锁相放大光电探测系统, 并定量地对系统中光电倍增管、放大电路、高压电源的噪声特性进行研究, 发现高压电源的纹波对系统噪声的影响很大。实验利用三台不同纹波的高压电源测试系统噪声, 发现在无光条件下, 系统噪声以光电倍增管暗噪声为主, 高压纹波噪声近似线性地耦合进系统噪声中;在有光条件下, 系统噪声以阳极电流散粒噪声为主, 高压纹波贡献的噪声既随光电流增大而增大也与

• 光电倍增管
• 噪声
• 高压电源
• 纹波
• 信噪比

毛琳 任凤至 杨大伟 张汝波

摘要

针对全景分割中实例目标边缘特征提取不足导致目标边界分割失效的问题, 提出一种创新的实例特征深度链式学习全景分割网络。该网络由基本的链式单元组合而成, 根据单元结构对特征信息处理方法的不同, 链式单元分为特征保持链和特征增强链两种。特征保持链是链式网络特征提取过程的输入级, 保证输入信息的完整性, 而后将特征传递到特征增强链结构;特征增强链通过自身的拓展来加深网络深度, 提升特征提取能力。链

• 全景分割
• 实例特征
• 边缘特征
• 链式网络
• 捷径连接

李 彦 赵其峰 闫 河 李晓玲 谢 敏

摘要

为了降低智能手机PCBA电路板元件反光特性对图像灰度产生的干扰, 提高边缘连接的完整度, 减少伪边缘的数量, 本文对传统的canny算子进行改进, 用于提取智能手机PCBA电路板的边缘信息。首先, 兼顾滤波器去噪与梯度保持特性, 使用改进的具有“动态”惩罚因子的引导滤波器替代高斯滤波器, 减少边缘点的丢失。然后, 使用近邻域局部自适应阈值法取代传统双阈值法, 用于解决元件稠密区域存在灰度变化频繁背景与目标差

• 边缘检测
• Canny算法
• “动态惩罚
• 引导滤波
• 局部自适应