超过280万美元的国家资助旨在高速发展高光谱成像和其他光学技术。

　　两套赠款将用于援助蒙大拿州立大学(密歇根州立大学)开发技术的商业化，促进其与波兹曼地区企业合作，甚至帮助推出一些大学从中获益。

　　“整体努力过程中，我们试图做的是加强和扩大蒙大拿的高科技部分经济,特别是光学和光子学……并开始将其耦合到一些相对传统的蒙大拿经济体中去例如农业，”大学光学技术中心的教授和主任约瑟夫·肖博士说。

　　图像处理

　　项目中，大学研究人员将为Resonon公司开发新的图像处理技术，该公司是用于自动排序和检验的高光谱机器视觉系统的制造商。

　　Resonon的高光谱成像仪已应用于识别缺陷坚果和浆果的生产线上。这是完全可以实现的，相比于传统相机仅获取3到4个色带，该影像可同时捕获240个。但是由于计算机处理的限制，只有一小部分的颜色数据可用于实时监测。

　　“高光谱数据收集和数据处理指导执行(如机器人)仅需几秒钟(某些情况下甚至不到)，”Resonon总裁Rand Swanson如是说。“但是目前，我们没有计算带宽将数据利用极致，同时我们的成像分辨率相对较低。”

　　Resonon旨在利用现场可编程门阵列(FPGAs)来缓解瓶颈，使高光谱成像达到更高分辨率。该FPGAs将由密歇根州立大学的研究人员和华盛顿贝尔维尤的脉冲加速技术开发公司研究开发。

　　据密歇根州立大学电子与计算机工程学院副教授Ross Snider博士所说，目前高光谱成像系统采用独立的相机、图像采集卡和电脑，这限制了数据转移的速度。通过允许相机执行自己的图像处理，FPGAs将减少中间步骤，增加计算带宽。

　　高速处理的高光谱成像仪在食品行业具有潜在的应用价值。

　　“该项技术具有惊人的广阔应用前景，”脉冲加速技术公司的合伙人Brian Durwood说。

　　“和视觉上从杏仁中挑选出贝壳的算法架构一样，海岸警卫队飞机上的自动摄像机可以用来扫描大海，并将落水的人解救出来。”

　　不过，密歇根州立大学的项目的范围相对狭窄。该项目专注于两个应用领域：采用中高端FPGAs基于形状检测的食品分类应用和使用低端FPGAs的环境监测数据记录。

　　上个月蒙大拿研究和商业化技术董事会(MBRCT)获得了该项目的100000美元的赠款。该项目还将获得由蒙大拿研究和经济发展组织授予的250万美元的赠款。

　　其他项目

　　8月18日蒙大拿研究和经济发展组织宣布将250万美元拨款用于支持大学与邻近光学科技公司间的7项合作。

　　•Snider Shaw和Edward Dratz教授将与Resonon合作致力于另一用于活细胞实时显微成像的FPGA增强型高光谱成像设备。

　　•先进微腔传感器有限公司将开发微型光谱成像过滤器，用于皮肤癌检测和假冒药物检测。

　　•该公司创始人和密歇根州立大学科学家Russell Barbour博士最近收到由MBRCT拨款的209015美元研究经费。

　　•新成立的Revibro公司将开发基于微机电系统(MEMS)的可调节焦点光学。

　　•大学的研究人员将与S2、AdvR、材料科学和蒙大拿仪器等公司就集成光学电路的有源波导进行合作。

　　•助理教授Kevin Repasky将与AdvR合作研究可用于气体检测的可调谐激光器中的光学参量振荡器技术。

　　•Robert A. Walker教授将与Altos Photonics公司合作开发基于非线性光学的泛频光谱仪设备，该设备可用于检测表面污染物。

　　•Joseph Shaw教授将与NWB传感器公司合作开发光谱成像系统，用于区分精细农业中作物和杂草，野火映射及其他遥感应用。该成像仪将非常紧密，可用于无人驾驶飞行器(无人机)。
 

　　同时，Resonon今年早些时候赢得了开发用于农业和环境监测应用的自产无人机高光谱成像仪的联邦资金。获得由美国能源部授予的224999美元的小企业创新研究基金。

　　系统将包含专利合成光学方案，“与传统推扫型高光谱成像仪设计相比，其提供了一个额外工程自由程度，”Swanson如是说。

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