“VarCity”是一个仅使用二维的图像数据就能创建三维城市模型的技术平台，它可以评估取自各种来源的图像，包括航空摄影、专用车辆拍摄的全景图像以及在社交网络和互联网平台上发布的照片并将其自动组合。它也可以使用视频资料，例如公开的网络摄像头。

VarCity基于机器学习算法，能够识别建筑物、窗户、门、街道、水体、人和汽车等图像中的具体内容。比如，VarCity“知道” 哪条街道是单向的。

基于机器学习算法，VarCity可以区分建筑物、街道、植被和水体。图片由苏黎世联邦理工学院提供。

利用三角测量方法，研究人员从各种角度为同一物体拍摄多张照片，并从图像数据中创建一个三维模型。他们分析各张照片的距离和角度，以精确定位相对空间中观察对象的角点。

为了展示他们的工作，研究人员创建了苏黎世的三维模型。

由苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室开发的VarCity技术能够评估大量的图像数据。

研究人员Kenneth Vanhoey说：“VarCity平台评估的图像和视频越多，所创建的模型越准确。我们认为未来几年可用于评估的图像和视频数量将大幅增加，该项目正是为创建三维城市模型开发算法。”

该技术有许多应用，包括城市和交通规划。甚至计算车流量不再需要安装在道路上的传感器而仅使用相机就能够完成。

该技术还可以识别房屋的正反面和窗户（在图片左前方的建筑物中以黄色和红色突出显示）。图片由苏黎世联邦理工学院提供。

VarCity的项目经理Hayko Riemenschneider说：“目前该项目能够对街道上的交通流量进行详细的分析，还可以实时监测行人的流量。”

“我们的技术是动态的，它将生活环境、人流和车辆都进行了建模。”他补充说。

VarCity在设计时遵循了 “隐私设计” ，确保城市模型始终是匿名的。模型中的人员和车辆可以用化名显示，使VarCity保证数据的隐私。

数家创业项目已经开始对该技术的潜在应用进行推广。Spectando为房地产市场提供虚拟建筑物检查；Casalva对保险公司担保的建筑物进行虚拟破坏分析；Parquery是一个停车管理系统，专门采集安装在停车位附近的摄像机所拍摄的视频，并实时评估数据，以确定哪些停车位是免费的，以及汽车是否停放错误。UniqFEED在电视广播体育赛事期间识别广告和运动员，并为各种赛事提供个性化广告服务。

来源： https://www.photonics.com/Article.aspx?AID=62060

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