10月20日-22日，2017年计算机工程与信息系统国际学术研讨会（International Conference on Computer Engineering and Information System ,简称CEIS 2017)）在福建厦门召开，会议主要议题包括计算机建模与仿真、人工智能及其应用，机器学习，图像与数据融合，数字信号处理、数学建模等，来自中国大陆、中国台湾、巴基斯坦等地区和国家的一百多名相关专家、学者参加了本次会议。

光电研究院对地观测部(中科院定量遥感信息技术重点实验室)虎振兴等三名人员参加了此次会议，与会期间，虎振兴在图像处理（Image Processing）专题会场作了“Using Recovery Rate and SVM to Detect Landslides in Medium Satellite Images Time Series: A case study in Ludian, China”的学术报告，向与会人员展示了部门在利用时间序列卫星遥感影像进行滑坡检测方面取得的最新研究成果，展示了研究团队利用卫星图像数据对中国云南鲁甸地区的滑坡进行的检测过程，以及滑坡检测结果与人工目视解译结果的比较，报告得到了与会同行的充分认可。会议期间，对地观测部参会代表还听取了来自计算机工程与算法、图像处理、自然语言处理、数字信号处理等方面多位专家学者的研究成果报告，并进行了深入广泛探讨和交流。

通过参加本次会议，展示了部门在利用时间序列卫星遥感影像在滑坡检测方面的最新研究成果，增进了对相关领域国际最新发展动态趋势的深入了解；同时也为部门承接的相关科研项目的顺利开展提供了有益借鉴和启发，对今后研究团队研究相关工作的深入开展,开拓未来研究工作的新思路，开阔了学术视野，增进与同行 (特别是大同行) 学者的交流和联系，起到了积极的作用。

来源：对地观测部