摘要

持续时间为飞秒或阿秒的超短激光脉冲是人类目前可以创造出来的时间最短的系统性事件。这些超短脉冲的振幅和相位是超快科学研究中的关键因素，可用于探索化学反应和电子相变。本文通过计算机仿真和实验提出并展示了目前所知最重要的第一种用于重建超短激光脉冲的深度神经网络技术。使用深度神经网络重建超短脉冲能够诊断非常微弱的脉冲，并在事先对脉冲和测量信号之间的关系未知的前提下使用测量设备重建激光脉冲提供了新的可能性。最后，本文演示了通过深度神经网络重建超短激光脉冲的能力，这些超短激光脉冲来自研究人员通过实验测量的频率分辨光学门控迹线，而且这些深度神经网络已经事先在模拟数据上进行了训练。

论文链接： https://www.osapublishing.org/optica/abstract.cfm?uri=optica-5-5-666

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