对于许多应用来说，多维成像是一项强大的技术，例如生物分析，遥感和物体识别。大多数现有的多维成像系统依赖于扫描或相机阵列，这使得系统体积庞大且不稳定。在某种程度上，通过采用压缩感知算法可以减轻这些问题。然而，它们的计算成本非常昂贵的并且高度依赖于在给定域中信息稀疏的不适定假设。近日，来自哈尔滨工业大学超精密光电仪器工程研究所的金鹏课题组通过将光场成像的范例引入到傅里叶变换成像光谱中，提出了快照光谱-体积成像系统。研究人员证明了该系统可以使用单个探测器重建入射光线的完全全光函数。 与其他多维成像器相比，快照光谱-体积成像系统在紧凑性，稳健性和低成本方面具有突出的优点。

图 系统示意图

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