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在智能制造过程中,通过传统的编程来执行某一特定动作的机器人,越来越难以满足制造业向前发展的需求。在很多应用场合下,需要为工业机器人安装一双眼睛,即机器视人觉成像感知系统,使机器人具备识别、分析、处理等更高级的功能,可以正确对目标场景的状态进行判断与分析,做到灵活地自行解决发生的问题。视觉成像的一个重要特点是从图像中获取目标的信息,可分为二维和三维视觉成像两种形式。 二维视觉技术主要根据灰度或彩色图像中的像素灰度特征获取目标中的有用信息,以及基于轮廓的图案匹配驱动,识别物体的纹理、形状、位置、尺寸和方向等。但二维视觉技术难以实现三维高精度测量与定位,且二维形状测量的一致性和稳定性也较差,易受照明条件等影响,二维机器视觉技术的局限性已经显现,因此迫切需要发展三维视觉技术。 三维视觉技术能够产生二维视觉不能产生的形状或深度信息,且计算机技术、并行处理、人工智能、神经元网络和深度学习等学科的快速发展,也促进了对机器人视觉成像系统与复杂视觉过程的深入研究,为三维视觉成像技术研究及应用奠定了良好的基础 ...详细» 本期栏目(2020.4) |
↑扫描二维码,添加编辑为好友,加入《激光与光电子学进展》作者微信交流群。 基本信息 创刊:1964年·半月刊 名称:激光与光电子学进展 电话:021-69918427 地址:上海市嘉定区清河路390号 |
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———— 2020年第4期优秀论文 ———— |
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卢荣胜, 史艳琼, 胡海兵 [第一单位] 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院, [摘要] 本文针对智能制造领域机器人视觉感知中的三维视觉成像技术进行综述,系统地总结了一些有代表性的机 器人视觉成像方法的特点和实际应用中的局限性,内容涉及飞行时间三维成像、点线扫描三维成像、色散共焦成 像、结构光投影三维成像.... |
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白晓东, 舒勤, 杜小燕, 黄燕琴 [第一单位] 四川大学电气工程学院 [摘要] 对传统双边滤波器模型中的灰度标准差和滤波窗口进行改进.首先,用固定大小的正方形窗口通过概率分 布函数和最大似然函数计算图中每个像素点的噪声标准差,将全图噪声标准差的中值作为阈值,若某像素点的噪 声标准差大于该阈值... |
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刘航, 汪西莉 [第一单位] 陕西师范大学计算机科学学院 [摘要] 针对遥感图像目标密集、尺度不一、存在遮挡等特点,提出一种基于注意力机制的遥感图像分割模型用于目 标分割.该模型建立在深度图像分割模型的基础上,提出在高低层特征融合之前采用通道注意力机制对低层特征 进行加权处理.... |
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张莹莹, 葛洪伟 [第一单位] 江南大学物联网工程学院模式识别与计算智能工程实验室 [摘要] 针对当前图像显著性检测算法存在的边缘检测不清晰和内部不均匀的问题,提出一种基于无向权重图和多 特征传播的图像显著性检测方法.首先以超像素为节点构建无向图,并改进边界超像素的连接方式.在改进图的 基础上利用图像颜色.... |
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李鹏, 张洋洋 [第一单位] 大连海事大学信息科学技术学院 [摘要] 针对当前基于单目视觉的室内移动机器人全局定位算法复杂度大等问题,提出一种室内移动机器人双目视 觉全局定位方法.双目视觉下,为保证室内移动机器人在运动过程中能够保持稳定的特征提取,提出基于标定板 的全局定位方案.... |
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陈晨, 许金鑫, 危才华, 李庆武 [第一单位] 河海大学物联网工程学院 [摘要] 针对目前大多数基于统计先验的图像盲去模糊方法对边缘和细节恢复能力有限的问题,提出一种新的盲去 模糊算法.通过降采样对模糊图像进行金字塔分解.在每一层图像上,利用显著性强度先验提取图像的边缘信息.... |
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