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  ————  封面论文导读  ————

自适应光学在荧光显微镜中的应用   

西安电子科技大学刘立新副教授和郜鹏教授课题组在《激光与光电子学进展》发表题为“自适应光学在荧光显微镜中的应用”的特邀综述文章,从技术与应用两个维度,综述了自适应光学技术近年来在荧光显微成像领域的应用及最新研究进展,分析了其进一步发展需要突破的关键问题及未来发展方向 ...详细

本期栏目(2020.12)

 综述;  成像系统;  机器视觉;  全息;  图像处理;  遥感与传感器;  


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 基本信息

 创刊:1964年·半月刊

 名称:激光与光电子学进展

 电话:021-69918427

 邮箱:lop@siom.ac.cn

 地址:上海市嘉定区清河路390号

————  2020年第12期优秀论文  ————

自适应光学在荧光显微镜中的应用(封面论文)(特邀综述)

刘立新,张美玲,吴兆青,杨乾乾,郜鹏,薛平

[第一单位] 西安电子科技大学物理与光电工程学院

[摘要] 荧光显微镜因具有对样品损伤小、可进行特异性标记、适用于活体成像等优点,一直是生物医学研究中的主要手段。但光学系统自身缺陷间...

 全文 | 引用本文 | 本期目录2020年第57卷第12期, p.120001 

基于环形阵列式传感器的光声层析成像研究进展

张国鹏,邓丽军,白杨,刘国栋,曾吕明,纪轩荣

[第一单位] 江西科技师范大学光电子与通信重点实验室

[摘要] 光声层析成像(PAT)作为一种新兴的成像技术,以独特的免标记、高分辨率、高对比度的多尺度成像能力,在生物医学成像中备受关注,正迅速向临床试验转化...

 全文 | 引用本文 | 本期目录2020年第57卷第12期, p.120004 

多尺度特征融合的细粒度图像分类

李思瑶,刘宇红,张荣芬

[第一单位] 贵州大学大数据与信息工程学院

[摘要] 提出了一种基于多尺度特征融合的细粒度图像分类方法。通过运用特征金字塔结构对不同层次的特征进行尺度变换,再进行信息融合;之后筛选其中包含细节特征最多的前三个区域图...

 全文 | 引用本文 | 本期目录2020年第57卷第12期, p.121002 

改进SURF在多模MRI乳腺配准算法中的研究

李积英,杨永红,温强,王燕,杨宜林

[第一单位] 兰州交通大学电子与信息工程学院

[摘要] 加速稳健特征算法在多模核磁共振成像(MRI)肿瘤图像配准中,存在特征点偏少且配准精度低等问题。使用Harris角点检测法对参考图像、浮动图像...

 全文 | 引用本文 | 本期目录2020年第57卷第12期, p.121010 

颜色通道下的无参考图像质量评价

乔子昂,刘涛

[第一单位] 中国计量大学光学与电子科技学院

[摘要] 无参考图像质量评价是近年来的研究热点,目前常用的评价算法都是从灰度空间提取特征。为了增加颜色通道信息对图像质量的反馈,分别提取了RGB(Red,Green,Blue )...

 全文 | 引用本文 | 本期目录2020年第57卷第12期, p.121101 

基于改进YOLO v3的目标检测算法

赵琼,李宝清,李唐薇

[第一单位] 中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术重点实验室

[摘要] 随着深度学习的不断发展与广泛运用,基于深度学习的目标检测算法已成为新的主流。为了进一步提高卷积神经网络YOLO v3(You only look once v3)的检测精度...

 全文 | 引用本文 | 本期目录2020年第57卷第12期, p.121502