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—— “先进成像”的这些文章成为“爆款” ——

2020年度单篇下载量高达5000+  

2020年,《激光与光电子学进展》开启新的出版模式,做第一个“吃螃蟹”的人,出版“先进成像”专刊,即每月下半月全部出版光电成像方向的论文,收稿方向涵盖计算成像、光电图像处理与模式识别、光电系统设计、遥感雷达成像、光电检测、生物医学成像、红外成像等方向。

专刊一经出版,受到了同行广泛的关注和热烈的欢迎。来稿单位涵盖杜克大学、清华大学、浙江大学、西安电子科技大学、哈尔滨工业大学、厦门大学等,包括领域内知名专家如金国藩、白瑞迪、曹良才、邵晓鹏、卢荣胜、陈理想、刘正君等大家作品。

根据《激光与光电子学进展》官网下载数量,统计出2020年度该方向最受欢迎的TOP10文章 ,以期望给同行以参考。


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 基本信息

 创刊:1964年·半月刊

 名称:激光与光电子学进展

 电话:021-69918427

 邮箱:lop@siom.ac.cn

 地址:上海市嘉定区清河路390号

计算成像技术及应用最新进展(No.1, 5714次)

邵晓鹏,刘飞,李伟,杨力铭,杨思原,刘佳维

[第一单位] 西安电子科技大学

[摘要] 本文从透过散射介质成像、偏振成像、仿生光学成像、三维成像及计算成像光学系统设计等典型的计算成像技术出发,对“更高、更远、更大、更小”问题进行详细分析,结合光场信息的获取、挖掘及深度利用,突破成像探测距离、成像体积及功耗的限制,实现从“不可能”到“可能”的跨越。

 全文 | 引用本文2020年第57卷第2期, p.020001 

机器人视觉三维成像技术综述(No.2, 2752次)

卢荣胜,史艳琼,胡海兵

[第一单位] 合肥工业大学

[摘要] 本文针对智能制造领域机器人视觉感知中的三维视觉成像技术进行综述,系统地总结了一些有代表性的机器人视觉成像方法的特点和实际应用中的局限性,内容涉及飞行时间三维成像、点线扫描三维成像、色散共焦成像、结构光投影三维成像、光学偏折成像、单目与多目立体视觉三维成像和光场成像等。

 全文 | 引用本文 2020年第57卷第4期, p.040001 

关联成像技术研究现状及展望(No.3, 2406次)

吴自文,邱晓东,陈理想

[第一单位] 厦门大学

[摘要] 本综述根据发展阶段的不同,详细介绍了纠缠双光子关联成像、(赝)热光关联成像和计算关联成像的发展历程及应用现状,尤其是近年来微光相机(ICCD)的出现为关联成像发展带来的促进作用及最新进展。针对热光关联成像的物理本质进行了简单的讨论,对关联成像的实际应用进行了展望。

 全文 | 引用本文 2020年第57卷第6期, p.060001 

基于压缩感知算法的无透镜数字全息成像研究(No.4, 1606次)

张华,曹良才,金国藩,白瑞迪

[第一单位] 清华大学

[摘要] 本文对本课题组在压缩数字全息成像技术的研究工作进展进行介绍。在物理机制方面,对无透镜全息编码成像中孪生像与二阶项噪声的形成机制进行了分析,对压缩感知成像算法的去除噪声的物理机制进行解释和揭示;在算法设计方面,构建了分块并行计算的高速压缩数字全息重建算法,提高重建效率;在三维显微成像方面,开发了基于双角度编码照明的无透镜全息成像技术,实现高精度三维层析成像。同时基于所开发的压缩全息成像重建算法,对多层掩模版和粒子流场等三维物体实现了大视场数字全息显微成像。

 全文 | 引用本文 2020年第57卷第8期, p.080001 

基于叠层衍射成像术的量化相位显微成像(No.5, 1191次)

潘安,张艳,赵天宇,汪召军,但旦,史祎诗,姚保利

[第一单位] 中国科学院西安光学精密机械研究所

[摘要] 介绍了量化相位显微成像领域的研究现状与最新进展,特别是传统叠层衍射成像术(CP)和傅里叶叠层衍射成像术(FP)的基本原理、技术进展及相关应用,着重介绍了快速FP及基于FP的荧光显微成像技术,总结了CP和FP目前面临的问题及未来的发展趋势。

 全文 | 引用本文 2017年第54卷第4期, p.040001 

基于机器学习的可见光通信信号处理研究现状(No.6, 1118次)

邹鹏,赵一衡,胡昉辰,迟楠

[第一单位] 复旦大学

[摘要] 文章首先描述基于机器学习的可见光系统架构,对机器学习在 VLC 中的应用场景进行概括;然后将对机器学习中的部分算法,如 K-means、SVM、基于密度的聚类算法(DBSCAN)、ANN 以及 DNN在 VLC中的应用进行分析和总结。

 全文 | 引用本文 2020年第57卷第1期, p.010001 

HEVC-SCC自适应调色板模式快速决策算法(No.7, 1091次)

方诚,刘昱

[第一单位] 天津大学

[摘要] 提出了一种基于视频内容复杂度分析的自适应调色板模式快速决策算法。该算法将图像亮度分量分块,并用离散余弦变换(DCT)来衡量每个块的复杂度,然后根据复杂度值形成判别矩阵,最后根据判别矩阵结合编码单元的信息来自适应地关闭或启用调色板模式,以减少计算量和编码时间。

 全文 | 引用本文 2018年第55卷第7期, p.071001 

基于深度学习的点云语义分割综述(No.8, 1062次)

张佳颖,赵晓丽,陈正

[第一单位] 上海工程技术大学

[摘要] 首先,从语义分割的概念出发,简要叙述了点云语义分割的优势和现存的挑战;进而详细介绍了点云分割算法和常见的数据集,重点对点云语义分割领域中基于点排序、特征融合和图卷积神经网络的深度学习方法进行了综述;最后,分析了所述方法的定量结果,并展望了点云语义分割技术未来的发展趋势。

 全文 | 引用本文 2020年第57卷第4期, p.040002 

光片荧光显微成像技术及应用进展(No.9, 974次)

于湘华,刘超,柏晨,杨延龙,彭彤,但旦,闵俊伟,姚保利

[第一单位] 中国科学院西安光学精密机械研究所

[摘要] 本文介绍了光片荧光显微成像技术的基本原理及其主要特点;综述了光片荧光显微面临的主要技术问题,以及为解决这些问题而发展出的新原理、新思路和新方法;例举了光片荧光显微成像技术在细胞生物学、发育生物学和神经科学等领域的应用;讨论了该技术的发展趋势及前景。

 全文 | 引用本文 2020年第57卷第10期, p.10001 

变参数计算成像技术研究进展(No.10, 967次)

郭澄,耿勇,翟玉兰,左琴,温秀,刘正君

[第一单位] 哈尔滨工业大学

[摘要] 本文以多距离探测、横向扫描以及旋转扫描等三类多参数成像系统为核心,介绍了多参数相位恢复技术的基本原理和最新进展。

 全文 | 引用本文 2020年第57卷第16期, p.160001