光电工程, 2005, 32 (7): 82, 网络出版: 2007-11-14
基于塔形分解的局部熵差图像配准
Image matching based on local entropy and pyramid transform
摘要
以图像局部熵差为匹配准则,确定关键点的匹配位置.逐点计算图像局部熵,将图像局部熵序列进行塔式分解.采用金字塔式的数据结构,通过从低分辨率图像开始模板匹配,找出粗匹配点,逐步找到原始图像(即高分辨率图像)的精确匹配点,大大减少了计算量.该算法具有良好的抗噪声能力和抗几何失真能力.实验结果表明,当实时图相对于参考图旋转不超过5( 时,正确匹配达到76% 以上;当椒盐噪声强度不超过5% 时,正确匹配达到78% 以上;当零均值高斯白噪声方差不超过0.02时,正确匹配达到70% 以上.
Abstract
孙兴波, 杨平先. 基于塔形分解的局部熵差图像配准[J]. 光电工程, 2005, 32(7): 82. 孙兴波, 杨平先. Image matching based on local entropy and pyramid transform[J]. Opto-Electronic Engineering, 2005, 32(7): 82.
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