四川理工学院,电子与信息工程系,四川,自贡,643000
提出一种改进的多尺度形态边缘检测算法.用不同尺度大小的结构元素分别检测出图像的不同尺寸的边缘信息,运用本文提出的基于直方图配准的自适应方法对所获不同尺寸的图像边缘进行融合,获得理想的图像边缘,有效地消除了噪声.实验结果表明当图像中加入了强度超过20%的椒盐噪声后,检测到的边缘仍然非常清晰.
边缘检测 多尺度 形态学 图像融合
四川理工学院,电子与信息工程系,四川,自贡,643000
提出一种基于局部熵的多分辨图像融合算法.利用小波变换得到待融合图像的多分辨结构,同时得到图像的多分辨局部熵序列.以局部熵为判据,在图像多分辨结构相应各级上进行融合,得到融合图像的多分辨结构,利用小波逆变换重构融合图像.实验结果表明,该图像融合方法在保留TM多光谱图像光谱分辨率的同时,通过融合SPOT全色图像提高了空间分辨率,丰富了图像细节信息.
局部熵 多分辨分析 图像融合 小波变换
四川理工学院,电子与信息工程系,四川,自贡,643000
以图像局部熵差为匹配准则,确定关键点的匹配位置.逐点计算图像局部熵,将图像局部熵序列进行塔式分解.采用金字塔式的数据结构,通过从低分辨率图像开始模板匹配,找出粗匹配点,逐步找到原始图像(即高分辨率图像)的精确匹配点,大大减少了计算量.该算法具有良好的抗噪声能力和抗几何失真能力.实验结果表明,当实时图相对于参考图旋转不超过5( 时,正确匹配达到76% 以上;当椒盐噪声强度不超过5% 时,正确匹配达到78% 以上;当零均值高斯白噪声方差不超过0.02时,正确匹配达到70% 以上.
图像配准 塔形分解 局部熵
