光学学报, 2019, 39 (10): 1028002, 网络出版: 2019-10-17   

基于双通道GAN的高光谱图像分类算法 下载: 1990次

Hyperspectral Image Classification Algorithm Based on Two-Channel Generative Adversarial Network
作者单位
1 中央民族大学信息工程学院, 北京 100081
2 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001
引用该论文

毕晓君, 周泽宇. 基于双通道GAN的高光谱图像分类算法[J]. 光学学报, 2019, 39(10): 1028002.

Xiaojun Bi, Zeyu Zhou. Hyperspectral Image Classification Algorithm Based on Two-Channel Generative Adversarial Network[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(10): 1028002.

引用列表
1、 多尺度特征融合残差网络的高光谱地物分类激光与光电子学进展, 2022, 59 (18): 1810014
2、 基于类间可分性的波段选择算法激光与光电子学进展, 2022, 59 (4): 0428003
3、 光谱解混技术及其应用研究进展激光与光电子学进展, 2021, 58 (16): 1600004
4、 基于图像重构特征融合的高光谱图像分类方法中国激光, 2021, 48 (9): 0910001
5、 基于多分支CNN的高光谱与全色影像融合处理光学学报, 2021, 41 (7): 0710001
6、 基于多特征融合和混合卷积网络的高光谱图像分类激光与光电子学进展, 2021, 58 (8): 0810010
7、 基于空洞卷积的三维并行卷积神经网络脑肿瘤分割激光与光电子学进展, 2020, 57 (14): 141009
8、 基于双通道空洞卷积神经网络的高光谱图像分类激光与光电子学进展, 2020, 57 (12): 122803

毕晓君, 周泽宇. 基于双通道GAN的高光谱图像分类算法[J]. 光学学报, 2019, 39(10): 1028002. Xiaojun Bi, Zeyu Zhou. Hyperspectral Image Classification Algorithm Based on Two-Channel Generative Adversarial Network[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(10): 1028002.

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