基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究

赵春梅; 陈忠碧; 张建林

doi:doi:10.12086/oee.2019.180261

光电工程, 2019, 46 (9): 180261, 网络出版: 2019-10-14

基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究

Application of aircraft target tracking based on deep learning

赵春梅 ^1,2陈忠碧 ^1,*张建林 ¹

作者单位

¹ 中国科学院光电技术研究所，四川成都 610209

² 中国科学院大学，北京 100049

引用该论文

赵春梅, 陈忠碧, 张建林. 基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究[J]. 光电工程, 2019, 46(9): 180261.

Zhao Chunmei, Chen Zhongbi, Zhang Jianlin. Application of aircraft target tracking based on deep learning[J]. Opto-Electronic Engineering, 2019, 46(9): 180261.

引用列表

1、多尺度注意力与领域自适应的小样本图像识别光电工程, 2023, 50 (4): 220232

2、在线推断校准的小样本目标检测光电工程, 2023, 50 (1): 220180

3、基于多尺度特征融合的遥感图像小目标检测光电工程, 2022, 49 (4): 210363

4、基于自适应梯度倒数滤波红外弱小目标场景背景抑制光电工程, 2021, 48 (8): 210122

5、基于相似性特征估计的目标跟踪算法研究激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241005

6、复杂场景下的红外目标检测光电工程, 2020, 47 (10): 200314

7、基于卷积网络的目标跟踪应用研究光电工程, 2020, 47 (1): 180668

赵春梅, 陈忠碧, 张建林. 基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究[J]. 光电工程, 2019, 46(9): 180261. Zhao Chunmei, Chen Zhongbi, Zhang Jianlin. Application of aircraft target tracking based on deep learning[J]. Opto-Electronic Engineering, 2019, 46(9): 180261.

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