光学学报, 2017, 37 (6): 0630003, 网络出版: 2017-06-08   

基于分组三维离散余弦变换字典的植物高光谱数据去噪方法

Denoising Method for Plant Hyperspectral Data Based on Grouped 3D Discrete Cosine Transform Dictionary
作者单位
杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院, 浙江 杭州 310018
引用该论文

徐平, 肖冲, 张竞成, 薛凌云. 基于分组三维离散余弦变换字典的植物高光谱数据去噪方法[J]. 光学学报, 2017, 37(6): 0630003.

Xu Ping, Xiao Chong, Zhang Jingcheng, Xue Lingyun. Denoising Method for Plant Hyperspectral Data Based on Grouped 3D Discrete Cosine Transform Dictionary[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(6): 0630003.

引用列表
1、 基于三维光声层析系统的信号智能去噪算法激光与光电子学进展, 2022, 59 (8): 0811006
2、 锌溶液中痕量Cu2+、Co2+的检测光谱预处理方法光学学报, 2019, 39 (1): 0130001
3、 结合主成分分析的四维块匹配协同滤波三维地震信号去噪激光与光电子学进展, 2018, 55 (4): 041007
4、 基于聚类三维块匹配的合成孔径雷达影像滤波算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (4): 041004
5、 空间光谱联合稀疏表示的高光谱图像超分辨率方法激光与光电子学进展, 2018, 55 (7): 71014

徐平, 肖冲, 张竞成, 薛凌云. 基于分组三维离散余弦变换字典的植物高光谱数据去噪方法[J]. 光学学报, 2017, 37(6): 0630003. Xu Ping, Xiao Chong, Zhang Jingcheng, Xue Lingyun. Denoising Method for Plant Hyperspectral Data Based on Grouped 3D Discrete Cosine Transform Dictionary[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(6): 0630003.

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