光学学报, 2019, 39 (8): 0801002, 网络出版: 2019-08-07  

基于卷积神经网络的大气中光路气流扰动实验研究 下载: 1376次

Atmospheric Optical Path Airflow Disturbance Analysis Method Based on Convolutional Neural Network
作者单位
上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室, 上海 200240
基本信息
DOI: 10.3788/AOS201939.0801002
中图分类号: P412.16
栏目: 大气光学与海洋光学
项目基金: 国家自然科学基金(61505105,61875122)(61505105,61875122)、
收稿日期: 2019-03-11
修改稿日期: 2019-03-31
网络出版日期: 2019-08-07
通讯作者: 刘一琛 (lycwahaha@sjtu.ed.cn), 吴侃 (kanwu@sjtu.edu.cn)
备注: --

刘一琛, 吴侃, 邱高峰, 陈建平. 基于卷积神经网络的大气中光路气流扰动实验研究[J]. 光学学报, 2019, 39(8): 0801002. Yichen Liu, Kan Wu, Gaofeng Qiu, Jianping Chen. Atmospheric Optical Path Airflow Disturbance Analysis Method Based on Convolutional Neural Network[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(8): 0801002.

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