基于双域分解的矿井下图像增强算法 | 光子学报 -- 中国光学期刊网

光子学报, 2019, 48 (5): 0510001, 网络出版: 2019-06-12

基于双域分解的矿井下图像增强算法

Mine Image Enhancement Algorithm Based on Dual Domain Decomposition

田子建 ¹王满利 ^1,2吴君 ²桂伟峰 ²王文清 ³

作者单位

¹ 中国矿业大学(北京) 机电与信息工程学院,北京, 100083

² 河南理工大学物理与电子信息学院, 河南焦作, 454000

³ 北京工业职业技术学院, 北京, 100042

图像增强图像分解图像去雾图像降噪图像重构 Image enhancement Image decomposition Image dehazing Image denoising Image reconstruction

知识挖掘

相关论文

1. 基于 DM6467的视频图像增强系统研究

2023年

2. 基于同态频分聚合的低照度图像增强算法

2023年

3. 融合遗传算法的多域值分块低照度图像增强算法

2022年

4. 基于双域分解的多尺度深度学习单幅图像去雾

2020年

5. 基于区域对比度约束的暗通道图像去雾

2019年

6. 基于暗通道图像质心偏移量的去雾算法

2019年

7. 基于透射率融合与多重导向滤波的单幅图像去雾

2018年

8. 基于稀疏特征提取的单幅图像去雾

2018年

9. 低照度环境下图像增强算法的FPGA实现

2017年

10. 结合Shearlet与Bayesian MAP估计的图像去噪

2015年

本文相似领域研究进展，

知识服务

本文主要研究领域论文发表情况：

383篇

image enhancement

367篇

Image reconstruction

263篇

Image Denoising

149篇

117篇

84篇

80篇

31篇

8篇

image decomposition

6篇

本文研究领域论文发表情况（统计图）：

田子建, 王满利, 吴君, 桂伟峰, 王文清. 基于双域分解的矿井下图像增强算法[J]. 光子学报, 2019, 48(5): 0510001. TIAN Zi-jian, WANG Man-li, WU Jun, GUI Wei-feng, WANG Wen-qing. Mine Image Enhancement Algorithm Based on Dual Domain Decomposition[J]. ACTA PHOTONICA SINICA, 2019, 48(5): 0510001.

论文摘要 Full Text 图 & 表补充材料基本信息知识挖掘 Metrics PDF全文参考文献 & 引文

本文已被 2 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网

引用该论文： TXT | EndNote

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务，点击此处了解我们的隐私策略。如您需继续使用本网站，请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。

您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!

快速查询高级查询

最近搜索：

大家在搜：人工智能图像处理光子

热门搜索：机器视觉光通信光纤传感器