1 中国矿业大学(北京) 机电与信息工程学院,北京 100083
2 河南理工大学 物理与电子信息学院, 河南 焦作 454000
为提高矿井混合噪声图像的可观测性, 提出了基于高斯曲率优化和非下采样剪切波变换的高密度混合噪声去除算法.使用局部高斯曲率优化混合噪声图像, 抑制椒盐噪声对噪声分布的影响, 使混合噪声分布近似为高斯噪声分布.使用非下采样剪切波变换分解高斯曲率优化图像, 实施自适应硬阈值收缩降噪, 去除混合噪声中的高斯噪声成分.最后, 迭代使用局部高斯曲率优化和非下采样剪切波变换降噪去除残余噪声, 直至输出图像梯度能量满足停止条件.实验表明, 本文算法能够有效地去除高斯噪声和椒盐噪声构成的高密度混合噪声, 且有效抑制了剪切波变换降噪引起的伪吉布斯现象, 有效地降低了矿井图像的噪声.
图像降噪 高斯曲率优化 非下采样剪切波变换 混合噪声 阈值收缩 Image denoising Gaussian curvature optimization Nonsubsampled shearlet transform Mixed noise Threshold shrinkage
1 中国矿业大学(北京) 机电与信息工程学院,北京, 100083
2 河南理工大学 物理与电子信息学院, 河南 焦作, 454000
3 北京工业职业技术学院, 北京, 100042
为提高矿井下图像的对比度, 并同步地抑制图像的雾尘和噪声, 提出一种基于双域分解的矿井下图像增强算法.首先, 采用双边滤波器将输入图像分解为低频图像和高频图像; 其次, 采用快速暗原色去雾算法和Gamma变换, 实现低频图像的去雾和对比度提高; 接着, 采用非下采样Shearlet变换和二阶微分算子, 实现高频图像降噪和增强; 最后, 将增强的低频、高频图像合成基础增强图像, 并抑制粉尘散射模糊和过曝光白色伪影, 得到最终增强图像.实验表明, 该方法不仅能有效提高矿井下图像的对比度, 还能有效抑制图像的雾气和噪声, 具有广泛的应用前景.
图像增强 图像分解 图像去雾 图像降噪 图像重构 Image enhancement Image decomposition Image dehazing Image denoising Image reconstruction
中国矿业大学(北京) 机电学院 信息工程研究所, 北京 100083
提出了一种基于平行金属条和细金属线的双梯形二维超材料结构单元.该结构由介质板以及其两侧放置的一对反向对称梯形金属条组成.与传统二维超材料相比, 该结构在电磁波平行入射时具有双左手频带特性, 在电磁波双向入射情况下具有良好的左手频带拓展性, 且结构易于制备.利用电磁仿真软件分别模拟电磁波垂直入射和平行入射条件下该结构的电磁性能.结果表明: 该结构在两种入射情况下均能实现双负特性; 梯形上底每增大0.5 mm, 双入射情况下结构的双负特性分别向高频移动0.2 GHz和0.4 GHz.该研究对基于平行金属条的左手材料的研究以及二维左手材料的发展具有参考价值.
超材料 双梯形结构 二维 仿真 拓展性 Metamaterial Double trapezoid structure Two-dimensional Simulation Expansibility
