激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 041010, 网络出版: 2020-02-20   

基于迁移学习的卷积神经网络森林火灾检测方法 下载: 1650次

Forest Fire Detection Method Based on Transfer Learning of Convolutional Neural Network
作者单位
新疆大学电气工程学院, 新疆 乌鲁木齐 830047
引用该论文

富雅捷, 张宏立. 基于迁移学习的卷积神经网络森林火灾检测方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(4): 041010.

Yajie Fu, Hongli Zhang. Forest Fire Detection Method Based on Transfer Learning of Convolutional Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(4): 041010.

引用列表
1、 基于空间注意力多尺度特征融合的织物缺陷分类算法激光与光电子学进展, 2022, 59 (10): 1010005
2、 基于YOLOv3改进的火焰目标检测算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (24): 2411003
3、 基于优化InceptionV1的视频火焰超像素检测方法激光与光电子学进展, 2021, 58 (2): 0210004
4、 基于眼部数据的挡车工表情识别方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (18): 181026

富雅捷, 张宏立. 基于迁移学习的卷积神经网络森林火灾检测方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(4): 041010. Yajie Fu, Hongli Zhang. Forest Fire Detection Method Based on Transfer Learning of Convolutional Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(4): 041010.

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