基于迁移学习的卷积神经网络森林火灾检测方法 
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Forest Fire Detection Method Based on Transfer Learning of Convolutional Neural Network
新疆大学电气工程学院, 新疆 乌鲁木齐 830047
图 & 表
图 1. 森林火灾检测网络示意图
Fig. 1. Schematic of forest fire detection network
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图 2. 选择性搜索法流程
Fig. 2. Process of selective search method
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图 3. AlexNet卷积神经网络结构
Fig. 3. Structure of AlexNet convolutional neural network
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图 4. 迁移学习过程示意图
Fig. 4. Schematic of transfer learning process
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图 5. 森林火灾检测结果。(a)检测结果①;(b)检测结果②;(c)检测结果③;(d)检测结果④
Fig. 5. Forest fire test results. (a) Test results ①; (b) test results ②; (c) test results ③; (d) test results ④
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表 1不同模型的分类性能
Table1. Classification performances of different models
| Model | Trainingaccuracy /% | Classificationperformance /% |
|---|
| Model 1 | 93.7 | 86.0 | | Model 2 | 96.6 | 93.6 | | Model 3 | 98.9 | 98.3 |
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表 2不同CNN算法的对比
Table2. Comparison of different CNN algorithms
| Method | Detectable rate /% | Precision /% |
|---|
| SPPYOLOSSDModel A | 9998.699.886 | 93.9969480 | | Model B | 99.8 | 97 |
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表 3不同迁移学习CNN算法的对比
Table3. Comparison of different migration learning CNN algorithms
| Method | Detectablerate /% | Precision /% | Time /s |
|---|
| VGG | 98.9 | 96.3 | 2.03 | | AlexNet | 99.8 | 97.0 | 1.78 |
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富雅捷, 张宏立. 基于迁移学习的卷积神经网络森林火灾检测方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(4): 041010. Yajie Fu, Hongli Zhang. Forest Fire Detection Method Based on Transfer Learning of Convolutional Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(4): 041010.
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