电光与控制, 2018, 25 (1): 65, 网络出版: 2018-01-30   

基于BP神经网络和证据理论的超声检测缺陷识别

Flaw Identification in Ultrasonic Testing Based on BP Neural Network and Evidence Theory
作者单位
火箭军工程大学,西安 710025
引用该论文

王力, 周志杰, 赵福均. 基于BP神经网络和证据理论的超声检测缺陷识别[J]. 电光与控制, 2018, 25(1): 65.

WANG Li, ZHOU Zhi-jie, ZHAO Fu-jun. Flaw Identification in Ultrasonic Testing Based on BP Neural Network and Evidence Theory[J]. Electronics Optics & Control, 2018, 25(1): 65.

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王力, 周志杰, 赵福均. 基于BP神经网络和证据理论的超声检测缺陷识别[J]. 电光与控制, 2018, 25(1): 65. WANG Li, ZHOU Zhi-jie, ZHAO Fu-jun. Flaw Identification in Ultrasonic Testing Based on BP Neural Network and Evidence Theory[J]. Electronics Optics & Control, 2018, 25(1): 65.

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