激光与光电子学进展, 2018, 55 (8): 081003, 网络出版: 2018-08-13   

一种改进的基于卡尔曼滤波的背景差分算法 下载: 955次

An Improved Background Subtraction Algorithm Based on Kalman Filtering
作者单位
1 北京理工大学光电学院, 北京 100081
2 北京理工大学珠海学院信息学院, 广东 珠海 518088
引用该论文

施龙超, 安玉磊, 苏秉华, 文博, 董泽华. 一种改进的基于卡尔曼滤波的背景差分算法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(8): 081003.

Shi Longchao, An Yulei, Su Binghua, Wen Bo, Dong Zehua. An Improved Background Subtraction Algorithm Based on Kalman Filtering[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(8): 081003.

引用列表
1、 视频中快速运动目标的自适应模型跟踪算法光学学报, 2021, 41 (18): 1815001
3、 基于图像的多方向灰度波动局部阈值分割方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (6): 061016
4、 中医正骨仿真训练系统中噪声数据的处理方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (3): 031203

施龙超, 安玉磊, 苏秉华, 文博, 董泽华. 一种改进的基于卡尔曼滤波的背景差分算法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(8): 081003. Shi Longchao, An Yulei, Su Binghua, Wen Bo, Dong Zehua. An Improved Background Subtraction Algorithm Based on Kalman Filtering[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(8): 081003.

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