1 北京理工大学光电学院， 北京 100081
2 北京理工大学珠海学院信息学院， 广东 珠海 518088
基于卡尔曼滤波的背景差分算法存在背景更新不自适应，对光照变化、物体移入移出敏感等问题。提出了一种改进的以分类分块为核心的背景差分算法。首先，将前N帧视频序列图像求取均值得到初始背景模型；将第K帧图像与背景图像进行差分得到差分图像，再按照均值和标准差进行两次分类分块，分出前景块和背景块；在单个像素基础上对前景块进行背景细分割，确定运动目标区域；依据相邻两帧之间的灰度信息完成背景自适应更新。实验证明，本文算法能有效克服外界光线缓慢变化和背景中物体的轻微移动等问题。该算法具有较好的稳健性、相对较快的运算速度以及精确的运动目标区域。
图像处理 运动检测 卡尔曼滤波 背景差分 分块分类 动态背景 激光与光电子学进展
2018, 55(8): 081003
北京理工大学珠海学院信息学院, 广东 珠海 519088
以周期极化晶体MgOsPPLT为研究对象，根据该晶体的折射率随波长、温度变化的色散方程及极化周期随温度的热膨胀关系，并紧密结合频率变换过程中的能量守恒条件，给出详细算法，得到了532 nm抽运光的光参量过程近红外波段温度调谐特性。通过增加极化周期，进一步得到1064 nm抽运该晶体的光参量过程中红外波段温度不敏感特性。调整或忽略极化周期项，更换晶体的色散方程，该研究方法可推广到其他准相位匹配或相位匹配非线性晶体的参量变换调谐特性研究。
激光光学 周期极化晶体 光参量放大 光参量振荡 调谐 激光与光电子学进展
2016, 53(6): 061410
1 深圳大学光电学院, 深圳 518060
2 北京理工大学光电学院, 北京 100081
3 北京理工大学珠海学院, 珠海 519088
时间分辨力是变像管扫描相机的重要技术参数, 提出了将超分辨率图像复原理论应用于超快诊断研究, 首先阐述了图像超分辨率复原在超快诊断中应用的可能性, 给出了变像管扫描相机图像点扩散函数的分析和计算方法。最后, 基于Poisson-MMAP(MPMAP)超分辨力复原算法, 获得了Au阴极X射线变像管扫描相机的图像复原结果, 实验结果证明了方法的有效性, 为变像管扫描相机时间分辨力的提高提供了一种新的途径。
图像复原 超分辨率 扫描相机 时间分辨力 image restoration super-resolution streak camera time resolution
