激光与光电子学进展, 2019, 56 (8): 081008, 网络出版: 2019-07-26
真彩微光夜视图像融合算法 下载: 1125次
Image Fusion Algorithms for True Color Low Light Level Night Vision
图 & 表
图 2. 场景一的源图像。(a)全波图像;(b)短波图像;(c)中波图像;(d)长波图像
Fig. 2. Source images for Scene 1. (a) Full-wave image; (b) short-wave image; (c) medium-wave image; (d) long-wave image
图 3. 场景二的源图像。(a) 全波图像;(b) 短波图像;(c) 中波图像;(d) 长波图像
Fig. 3. Source images for Scene 2. (a) Full-wave image; (b) short-wave image; (c) medium-wave image; (d) long-wave image
图 6. 基于线性变换增强的Brovey法的场景一的的融合图像
Fig. 6. Fusion image for Scene 1 based on Brovey algorithm based on linear transformation enhancement
图 7. 基于线性变换增强的Brovey法的场景二的融合图像
Fig. 7. Fusion image for Scene 2 based on Brovey algorithm based on linear transformation enhancement
图 10. 场景一基于边缘分割的HIS法的融合图像
Fig. 10. Fusion image for Scene 1 based on HIS method based on edge segmentation
表 1场景一客观评价
Table1. Impersonal evaluation for Scene 1
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表 2场景二客观评价
Table2. Impersonal evaluation for Scene 2
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蒋云峰, 武东生, 黄富瑜. 真彩微光夜视图像融合算法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(8): 081008. Yunfeng Jiang, Dongsheng Wu, Fuyu Huang. Image Fusion Algorithms for True Color Low Light Level Night Vision[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(8): 081008.