光学学报, 2020, 40 (7): 0730002, 网络出版: 2020-04-15   

XGBoost在气体红外光谱识别中的应用 下载: 871次

Application of XGBoost in Gas Infrared Spectral Recognition
作者单位
1 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
2 中国科学技术大学, 安徽 合肥 230026
引用该论文

陶孟琪, 刘家祥, 吴越, 宁志强, 方勇华. XGBoost在气体红外光谱识别中的应用[J]. 光学学报, 2020, 40(7): 0730002.

Mengqi Tao, Jiaxiang Liu, Yue Wu, Zhiqiang Ning, Yonghua Fang. Application of XGBoost in Gas Infrared Spectral Recognition[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(7): 0730002.

引用列表
1、 基于X射线荧光和极端梯度提升的渗铝层厚度预测模型激光与光电子学进展, 2022, 59 (21): 2134001
2、 基于集成提升算法的土壤速效氮近红外光谱回归预测激光与光电子学进展, 2021, 58 (16): 1630005
3、 基于锁相放大的被动红外信号处理方法研究光学学报, 2021, 41 (7): 0712001

陶孟琪, 刘家祥, 吴越, 宁志强, 方勇华. XGBoost在气体红外光谱识别中的应用[J]. 光学学报, 2020, 40(7): 0730002. Mengqi Tao, Jiaxiang Liu, Yue Wu, Zhiqiang Ning, Yonghua Fang. Application of XGBoost in Gas Infrared Spectral Recognition[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(7): 0730002.

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