中国激光, 2021, 48 (1): 0106001, 网络出版: 2021-01-12   

基于反向学习策略的自适应花授粉接收信号强度指示室内可见光定位 下载: 984次

Indoor Visible Light Location Using Adaptive Pollination Receiving Signal Strength Indication Based on Reverse Learning Strategy
作者单位
吉林化工学院信息与控制工程学院, 吉林 吉林 132022
图 & 表

图 1. 定位系统的定位过程

Fig. 1. Positioning process of positioning system

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图 2. RSSI定位过程示意图

Fig. 2. Diagram of RSSI localization process

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图 3. 花授粉算法流程图

Fig. 3. Flowchart of flower pollination algorithm

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图 4. 可见光室内功率分布对比图。(a)网格型排布的光功率; (b)四灯源排布的光功率

Fig. 4. Comparison of indoor power distributions of visible light. (a) Power of grid arrangement; (b) power of four light source layout

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图 5. 算法定位结果对比。(a)LMS; (b)基于FPA的RSSI算法; (c)基于PSO的RSSI算法; (d)基于改进FPA的RSSI算法

Fig. 5. Comparison of location results of algorithms. (a)Least squares error; (b) RSSI algorithm based on FPA; (c) RSSI algorithm based on PSO; (d) RSSI algorithm based on improved FPA

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图 6. 算法误差值分布折线图。(a)本文算法和基于PSO的RSSI算法的误差折线; (b)基于FPA的RSSI算法和LMS误差折线

Fig. 6. Error broken lines of error values of algorithms. (a) Error broken lines of proposed algorithm and PSO-based RSSI algorithm; (b) error broken lines of FPA based RSSI algorithm and LMS

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图 7. 算法平均误差值分布折线图

Fig. 7. Broken lines of average errors of algorithms

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图 8. 收敛速度对比

Fig. 8. Convergence velocity contrast

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图 9. 定位时间对比

Fig. 9. Positioning time comparison

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图 10. 九灯网格排布下算法仿真结果对比。(a)本文改进算法;(b)基于FPA的RSSI算法

Fig. 10. Simulation results of algorithms with nine-lamp arrangement. (a) Proposed algorithm; (b) RSSI algorithm based on FPA

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表 1仿真参数

Table1. Simulation parameters

ParameterValue
Room height h/m10
Channel noise factor Γ1.5
Gain of optical filter Ts1
Gain of optical concentrator g'1
Receiving plane height h/m0.73
Angle of half-power Φ1/2 /(°)70
Number of LEDs in each group3×3
Distance between adjacent arrays /m6
Effective receiving area of PD Ar /cm20.2
Receiving response of PD /(A·W-1)0.4
Signal sampling frequency fs /MHz0.2
LED emission power Pt /W30

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张慧颖, 于海越, 陈玲玲. 基于反向学习策略的自适应花授粉接收信号强度指示室内可见光定位[J]. 中国激光, 2021, 48(1): 0106001. Huiying Zhang, Haiyue Yu, Lingling Chen. Indoor Visible Light Location Using Adaptive Pollination Receiving Signal Strength Indication Based on Reverse Learning Strategy[J]. Chinese Journal of Lasers, 2021, 48(1): 0106001.

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