电光与控制, 2018, 25 (3): 37, 网络出版: 2021-01-21   

基于SVM的雾天图像分类技术研究

An SVM Based Technology for Haze Image Classification
作者单位
1 光电控制技术重点实验室,河南 洛阳471000
2 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所, 河南 洛阳471000
引用该论文

李可, 陈洪亮, 张生伟, 万锦锦. 基于SVM的雾天图像分类技术研究[J]. 电光与控制, 2018, 25(3): 37.

LI Ke, CHENG Hongliang, ZAHNG Shengwei, WAN Mianmian. An SVM Based Technology for Haze Image Classification[J]. Electronics Optics & Control, 2018, 25(3): 37.

引用列表
1、 基于时频特性分析的雷达压制干扰信号识别电光与控制, 2020, 27 (9): 14

李可, 陈洪亮, 张生伟, 万锦锦. 基于SVM的雾天图像分类技术研究[J]. 电光与控制, 2018, 25(3): 37. LI Ke, CHENG Hongliang, ZAHNG Shengwei, WAN Mianmian. An SVM Based Technology for Haze Image Classification[J]. Electronics Optics & Control, 2018, 25(3): 37.

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